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数据中台是一套可持续“让企业的数据用起来”的机制，一种战略选择和组织形式，是基于企业独特的商业模式和组织结构，通过有形的产品和实施方法，建立一套不断将数据转化为资产并服务于业务的机制。
在政府和企业的数字化转型过程中，数据中台沉淀了各业务单元的业务和数据，构建了数据技术、数据处理、数据操作等数据建设、管理和使用系统，实现了数据赋能。数据中台是新信息应用框架系统的核心。
数据中台有什么价值？
1.收集数据，打开数据链路，承上启下
数据中台将所有数据收集到中台，打开各业务线的数据流通、数据链接，了解企业数据的现状，知道有什么数据，缺乏什么数据等。这将在未来进行可视化BI报告分析、用户肖像、推荐/搜索/广告等数据应用统一从数据中心获取数据。如果没有数据，数据中台负责找到与数据应用相关的数据，赋权数据应用，支持业务和技术能力。只有这样，企业的数据才能通过分析/挖掘找到更多与数据相关的应用场景。
2.统一规范，构建数据资产，推动业务
通过数据中台的建设，实现数据资产管理和数据治理过程的统一、在线、标准化和智能化，使施工团队的人员培训和知识继承可以在线完成。同时，企业数据中台建立了一个高效、可重复使用的数据能力中心，使业务能够通过数字操作实现业务，驱动业务。
3.重用数据，降低企业成本，提高效率
在收集数据并打开数据链接后，在为数据应用程序提供数据服务时，减少数据的重复开发，减少中台的重复开发，减少数据的重复存储，从而降低企业成本。同时，建立统一的数据存储、数据使用模型中心和能力中心，收集相关业务领域的数据，解决数据互联的需求。
4.数据模型，通过业务滋养，推动创新
在企业中，很多公司基本停留在烟囱式，无论是报表需求还是取数需求IT系统，这将导致数据知识、数据价值无法沉淀和可持续发展，数据模型无法成为真正意义上的可重用性，无法快速支持数据应用的响应和创新。
原因是企业团队成员对数据模型的认知存在断层，认为数据模型“稳定”，这种做法将不可避免地导致其他新的类似数据模型。在构建数据模型时，我们还应该考虑数据标准和数据模型的延展性和扩展性，而不是盲目追求“稳定”通过业务的不断滋养，我们应该与业务相结合，从而推动数据模型的持续服务创新，从最初的单字段逐渐演变为企业最有价值的模型资产。
5.纵观大局，创新挖掘，推动大局
如果一个企业想要建立一个数据中台，那将是企业的战略需求。因此，在收集数据并打开数据后，还需要建立一个统一的数据清理过程，以获得清洁、透明和智能的数据。首先尝试通过一些小场景使用数据，看看效果，然后我们可以探索其他数据应用，最球业务的数据应用，使数据应用产生真正的业务价值。
6.结合业务，探索新的场景，实现创新
目前，企业正在努力通过数据来寻求转型和授权业务。然而，企业转型和授权的关键在于企业是否具有快速创新的能力。除了数据、算法和计算能力的核心驱动力外，这还远远不够。数据中台的能力通常最终决定在速度上。只有当速度提高时，我们才能快速、低成本地尝试和犯错误，迭代数据应用，实现业务创新和数据改进"变现"的能力。
关于光点科技 数智工厂——企业级数据治理服务平台
光点科技是一家在政企数据治理、数据中台建设、数据可视化展示分析方面有着丰富经验的公司。作为国内专业的数据智能解决方案专家，光点科技自成立以来就一直专注于数据产品的研发和落地，服务的客户涉及智慧城市、园区、政府、集团企业、金融、制造、能源、电信、工程、教育、检验检测等多个行业。
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