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java 知识点扫盲目录
https://blog.csdn.net/weixin_38316697/article/details/121991582
java 面试知识点突击-(71-80)
71 springBoot 自动配置原理?
就是通过 @Import 去读取spring.factories配置文件，把里面的配置类解析成一个一个的bean定义，并导入 BeanDefinitionMap<beanName,BeanDefinition> 中。
装配了什么?
即自动装配类的bde(BeanDefinition)装配到 BeanDefinitionMap<beanName,BeanDefinition> 中。
72 什么是嵌入式服务器?为什么要使用嵌入式服务?
正常的Web服务器 需要tomcat启动。
而嵌入式服务器就是在springBoot 中将tomcat 打成tomcat.jar，相比web服务器，节省了下载安装tomcat步骤，应用也不需打成war包放在tomcat的webapp目录下，因为springBoot内置了tomcat，main方法启动时，就会自动启动tomcat，并利用tomcat的spi机制加载springMvc。
73 mybatis的优缺点?
优点:
1、基于sql编程，相当灵活，sql写在xml里，与代码解耦，并统一管理；
2、与jdbc相比，消除了大量的冗余代码；
3、与各种数据库兼容；
4、能够与spring集成，对它相当友好；
5、提供映射标签，对象与数据库中的字段的关系映射；
缺点:
1、sql编写工作量大；
2、sql与数据库的依赖性比较大，不能随意更换数据库；
74 Mybatis与hibernate对比?
提前掌握:
ORM(对象关系映射):
javaBean <----> DB
最主要的区别hibernate是典型的ORM框架，而Mybatis主要是用于编写sql。
面向表结构编程思维–>Mybatis更好
面向对象编程思维–>hibernate更好
面向对象的思维迭代会很慢，而面向表结构的思维迭代会很快，因此国内基本选择的都是Mybatis。
开发速度对比:
如果一个项目没有复杂的查询，都是增删改查，选hibernate;
如果一个项目复杂语句较多，选Mybatis;
sql优化对比:
Mybatis更好。
对象管理的对比:
hibernate更好，Mybatis根本就不是一个ORM框架。
学习成本:
hibernate学习成本更高，因为hibernate重，封装的东西更多，而Mybatis比较轻，入门成本更简单。
75 Mybatis 中#和$的区别?
# 占位符–>预编译处理；
$是拼接符–字符串替换；
区别:
1、因为#是预编译处理，变量替换后，对应的变量自动加上’’、KaTeX parse error: Expected 'EOF', got '#' at position 14: 不会加上单引号； 2、#̲ 防止sql注入，而不行，因为$不是预编译，你传入什么就是什么；
76 Mybatis 的插件的运行原理，如何编写一个插件?
Mybatis的插件就是Mybatis的拦截器
它只支持
ParameterHandler(数据类型转换)、
ResultSetHandler(结果集)、
StatementHandler(设置参数)、
Ececutor(生成sql语句与缓存的维护)这四种接口，Mybatis使用JDK的动态代理，为需要拦截的接口生成代理对象以实现接口拦截方法。
如何编写一个插件:
实现Mybatis的interceptor接口并复写intercept()方法。
77 索引的基本原理?
概述:
索引用来快速查询某种特定值的记录，没有索引的话，就意味着全表扫描。
原理:
把无序的数据变成有序的查询；
1、把创建了的索引内容进行排序，
2、并维护到一张表里面(【倒排表】)
3、在【倒排表】内容上拼上数据地址链
4、查询时，先拿到【倒排表】里的内容，取出数据地址链，从而拿到具体的数据
例子:
【哈希索引】:就是把每个数据的值进行哈希算法，将获取到的哈希值放到哈希表中，value值放入对象在堆中的地址，同时哈希表在内存中，随时可以找到，通过找到对应的哈希值就能找到对应的地址。
78 mysql聚族和非聚族索引的区别?
数据结构都是B+树；
聚族索引概述:
叶子节点上数据与索引按照一定的顺序放在一起，同时数据的物理存放顺序与索引一致，
即只要索引是相邻的，那么在磁盘上数据也是相邻的，比较适用于范围查询。
非聚族索引概述:
叶子节点不存储数据，只存储索引(数据行地址)
相比非聚族索引:
优势:
1、通过查询聚族索引可以直接获取数据，相比非聚族索引更快，因为非聚族索引需要二次查询；
2、聚族索引范围查询效率更高，因为数据是按照大小排列
3、聚族索引适用于排序的场景，非聚族索引不适合
劣势:
1、维护索引昂贵，（插入新行/主键被更新）
2、如果使用UUID使用主键，每次插入新数据，导致聚族索引重新排序
3、如果主键比较大，导致辅助索引会变大，辅助索引的叶子结点是主键值，通过这个主键值在聚族索引找到数据，过长的主键值，也导致聚族索引所占的物理空间过大。
注:innoDB(B+树)中一定有主键，主键一定是聚族索引，不手动设置，则会使用unique索引，没有unique索引，则会使用数据库内部的一个行的隐藏id来当做主键索引，在聚族索引之上创建的索引称之为辅助索引，辅助索引访问数据都要二次查找，非聚族索引都是辅助索引，像复合索引，前缀索引，唯一索引也是非聚族索引。
79 mysql索引结构，各自优劣?
单条记录查询的时候，适合哈希索引，查询性能最快，其余大部分场景采用B+树索引。
79::01 B+树:
B+树是一个平衡的多叉树，从根节点到每个叶子节点的高度差值不超过1，而且同层级的节点间有指针相互链接，
在B+树的常规检索，从根节点到叶子节点的搜索效率基本相当，不会出现大幅度波动，而且基于索引的顺序扫描时，也可以利用双向指针快速移动，效率非常高。
79::02 hash索引:
哈希索引就是采用一定的哈希算法，把键值换算成新的哈希值，检索时只需要一次哈希算法即可找到对应的键值，速度非常快。
如果是等值查询，那么哈希索引有绝对优势；
如果是范围查询，哈希索引毫无用武之地；
80 索引的设计原则?
目的:查询更快，占用的空间更小。
索引设计原则:
- 基数少的表，就没必要建索引了，因为索引也是要占空间的。
- 使用短索引，比如说，设置索引的字段字符长度比较长，那么生成的索引占的空间就比较大，可以指定一个前缀索引，这样可以节省大量索引引用空间，可以查询完后在排除不符合标准的行。
- 作为常用查询条件的字段，适合建立索引。
- 不要过度索引，索引会占用空间，而且索引越多，插入数据的时候，需要维护的索引表就越多
- 定义外键的列一定要建立索引。
- 更新频繁的字段不适合建立索引。
- 查询中很少涉及的列、重复着比较多的列不适合建立索引。
- 尽量扩展索引，不要新建索引。
- text、image、bit的数据类型列不要建立索引。
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