关键词：
前言
前端侧重于人机交互和用户体验，后端侧重于业务逻辑和大规模数据处理。理论上，面向用户的产品里，所有问题（包括产品、设计、后端、甚至看不见的问题）的表现形式，都会暴露在前端，而只有部分问题（数据问题、计算问题、安全问题等）暴露在后端，这就意味着前端起到了至关重要的承载和连接作用。
前端技术的更新日新月异；前端框架的技术选型百家争鸣；视觉审美的潮流不断更替；可视化效果酷炫无比；用户的运营体系逐渐精细化；适老化、无障碍化、青少年人群的诉求浮出水面；智能设备的升级和适配无穷无尽。所有的这一切，对前端领域和前端同学就一个要求：要折腾，爱折腾，反复折腾。
一、前端开发流程
需求评审
一般在做需求评审时，PRD里只有交互稿，尚未有视觉稿。需要在评审结束并达成一致后，再输出视觉稿。
1、需求分析：需求点逐一讨论、需求合理性、交互评审、逻辑梳理，以及可能遗漏的部分。
提示：逻辑梳理的过程很花时间，贯穿开发始末。
2、涉及渠道/环境：
渠道和环境，往往是需求盲点，也是影响技术选型和开发进度的关键因素。
App：App原生页面、App内嵌H5、App内嵌小程序。
小程序：技术栈视角：小程序原生页面、小程序内嵌H5、App内嵌小程序。
普通H5：微信H5、M站（即普通浏览器环境）
B端：运营管理平台等等
3、可行性分析：是否有技术上的实现难点，是否有其他的依赖条件。
数据来源：哪些是调接口，哪些是做成可配置，哪些是前端写死；可配置的部分，是前端读取，还是接口读取然后返给前端。提示：可配置的灵活性与风险正相关。
异常流设计：容错、容灾、兜底、降级、回退机制、风险可控。prd一般只写了正常流的逻辑，异常流往往需要研发同学配合做全盘考虑。
6、需求变更：如有需求不明确、改需求、加需求、砍需求、加时间、改时间、加人力等等，需要提前预判风险。
视觉评审
1、进度跟进：视觉稿是分批交付，还是一次性给到？这是要首先考虑的。
按照历史经验，前端项目进度的延误，有一半的概率依赖于视觉稿的进度；因为一个新页面的开发，前端有30%~50%的工作在做页面构建。
2、视觉稿的文件格式：
Sketch 原型设计软件：.sketch 格式。一般用来画视觉稿。
Figma 原型设计软件：.fig 格式。
Axure 原型设计软件：：.rp 格式。Axure 一般用来画交互稿。如果是输出高保真的视觉稿，推荐用 Sketch 或 Figma。
Photoshop 软件： .psd 格式。专门做图片处理。当然，有些CP外包人员的技能单一，喜欢用PS输出视觉稿。
Adobe Illustrator 软件（简称AI软件）：.ai格式。制作矢量图。
Adobe After Effects（AE） 软件：.aep 格式。制作动画。
备注：Sketch 是Mac平台独有的原型设计软件，最为知名和常见。Figma 是最近比较火的全平台原型设计软件，有取代 Sketch 的趋势。
【划重点】交付视觉稿时，需要视觉同学输出“带尺寸标注”的视觉规范文件。
3、检查需求：是否覆盖需求和交互设计中的全部设计点。
4、检查视觉规范：
样式和配色，是否符合页面和产品的整体风格。
尺寸规范：移动端的视觉稿宽度是750px。
排版、对齐、一致性。推荐阅读书籍《写个大家看的设计书》，了解基本的设计原则。
字体：字号大小（一般是12px以上，特别小的是10px以上）、字重（注意bold属性值为700），以及有哪些特殊字体。尤其要注意字体的版权问题。
5、哪些图是前端构建，哪些图是写死图片资源，哪些是可配置；可配置的图中，需要把每个元素做拆解，这个元素是合并到背景图中，还是单独切图，还是读取数据。
6、切图格式：png（透明格式）、jpg
切图的图片大小，不要太大。移动端的大图（比如幕帘弹窗的背景图）建议不超过50kb，小图建议不超过20kb。图片在上传之前，可以先在 https://tinypng.com/ 上进行压缩。
7、复杂图形、动画的实现难度和实现方式，技术评估。详见接下来要讲的「技术选型」。
排期评估
1、排期一般包含这几个要素：
开发时间：视觉构建时长、接口文档（接口协议）交付时间、前后端联调时间、自测时间
转体验时间
转测时间
上线时间（以及，需确认业务投放时间）
2、评估排期时，要根据视觉稿排期，不要根据交互稿排期。这是首先要强调的。一个新页面的开发，前端有30%~50%的工作在做页面构建。 只看交互稿的话，无法评估真实的开发工作量。
3、前端开发工作包括：概要设计、视觉构建、逻辑代码、前后端联调、自测、转体验。每一项都要单独拆解后评估时间，加在一起就是整体的排期。
4、排期时，要考虑其它的依赖因素：比如视觉稿延期、需求不明确、接口进度、测试进度，当然最重要的是上线进度。紧急项目，经常是根据上线时间倒推开发排期。
5、即将进入开发阶段后，与测试部门协调测试资源，确认转测时间；大型项目&重点项目，需要在需求评审阶段，提前知会测试部门，让其预留时间。
6、如果自己有在并行开发其他项目，则排期时需要给自己预留 buffer。并行开发两个项目是家常便饭；但，这个项目在测试时，往往很难抽身去做别的项目，因为会一直被测试童鞋牵制。
7、开发排期：如果开发排期有变更，需要立即周知其他相关人员，尤其是要评估测试排期的风险。测试排期比开发排期 更难变更。
技术选型
技术选型千变万化，百家争鸣。这里需要列出你所在部门的常用技术选型，并非市面上的技术栈罗列。
1、页面开发框架：
（1）多端页面：（小程序原生页面、H5）
Taro 框架（基于 React技术栈）
注2：有些业务，一开始只做H5，后来迭代时，要求做小程序原生页面。这一点也要纳入需求评估。
（2）H5页面：Vue.js 框架、React 框架
（3）App端：
Android端开发语言：Kotlin（新）、Java（老）
iOS端开发语言：Swift（新）、Objective-C（老）
（4）B端开发，UI框架：
React 技术栈：Ant Design（简称Antd）
Vue 技术栈：Element、Ant Design Vue
较简单的CSS响应式框架：Bootstrap
（5）Node.js后端开发框架：
Koa：新一代 Node.js 框架。
Egg.js：Egg 是在Koa基础上进一步封装的企业级Web开发框架。
Express：比较老的Node.js 框架。
2、CSS预处理器：SASS
3、复杂图形、动画的实现难度和实现方式，技术评估：
gif 动图：尽量不用。因为文件太大，且效果模糊。
CSS3 动画：适合简单的、有规律的动画。举例：摆动的鱼、京喜工厂
Canvas：Canvas 动画、小程序分享图采用 Canvas 绘制
3D动画：WebGL（Three.js 是 WebGL 的综合库）常见案例：太阳系
游戏框架：Cocos 引擎
概要设计
需求背景及资源
风险评估
技术选型
项目结构设计
主要功能点逻辑设计
可扩展可复用设计
依赖接口
工作量拆解和排期
开发环节
1、代码设计：
（1）目录结构设计、代码风格
（2）公共组件、工具类设计：确保可复用、高内聚低耦合的原则。哪些可以复用京喜平台的公共组件，哪些需要自己单独写 components、utils。
（3）弹窗设计：如果一个页面有多个弹窗，建议先设计一个抽象的弹窗基类。设计弹窗时，需要考虑的是：
设计原则：易扩展、复用性强
避免重复代码
避免同一时间出现多个弹窗
弹窗的位置要严格居中（不能因为屏幕尺寸的大小变了，导致弹窗位置不居中）
处理滚动穿透这个顽疾。
2、视觉构建：
（1）后端在开发接口时，前端做视觉构建；视觉构建完成后，前端根据接口文档的定义，通过 mock 数据的方式调接口，写前端逻辑；待接口开发完成后，可进入前后端联调阶段。
（2）建议前端童鞋学会自己切图，可控程度更高，也能减少沟通成本。学会基本的 PS、Sketch操作就行，做一名合格的前端切图仔。
（3）对于规则的样式和动画，建议用代码实现，而不是图片。图片会降低页面的打开性能，且大屏都显示效果比较模糊。
（4）切图的尺寸要求：100%宽度以 750px 为准。
（5）像素级还原视觉稿：推荐使用 Snipaste 截图软件，按F1截图，F2贴图，然后调整贴图的透明度为50%，将贴图与前端页面进行像素级比对。
3、业务逻辑实现：
（1）建议先用思维导图，梳理业务逻辑，再着手写代码。思维导图有利于理清逻辑、事后复盘、高效给他人讲解，一目了然。重要的是思想，而不是用哪一款工具更酷。
（2）在调用接口时，要明确前端自己的安全边界：假设接口字段异常时，前端需要有自己的降级措施，不能完全依赖和信任字段，导致让页面直接白屏、交互异常、甚至挂掉。
（3）除了完成产品要求的业务逻辑之外，还要时刻考虑异常流的设计和容灾。
（4）很多前端童鞋在做需求时，有个习惯是不喜欢细看prd，只对着交互稿和视觉稿进行开发。这样做虽然省事，但有三道手续不能少：
开发前，一定要再和产品童鞋过一遍prd细节；
开发过程中，随时和产品童鞋反复沟通确认；
开发到80%时，自己对照prd，只字不差地阅读，看看是否有遗漏的地方。
4、非功能性需求。业务代码写完后，还有很多细节需要打磨。比如：
不同渠道的分享场景
ppms 配置检查：运营配置端要做校验；是给产品运营用的，配置要尽量人性化。
添加埋点：曝光上报、点击上报、呼吸上报
监控上报、测试上报、badjs上报
重复代码精简
去掉 console.log、debugger 等多余的代码
图片、字体等静态资源压缩
常见的性能优化：骨架屏（按需）、图片懒加载、图片预加载、防抖节流、长列表滚动到可视区域动态加载
用户体验完善：返回定位、滚动穿透
屏幕适配
小程序代码瘦身
容灾演习
5、代码提交：
先 git pull，再 git push，减少代码冲突。
commit粒度要尽量细
commit之前，一定要diff代码，确认每一行改动，以免提交不必要的改动。
Commit Message 常用格式：feat、fix、docs、merge
如合并代码时遇到冲突，一定要先解决完冲突后再提交代码。如冲突部分涉及到其他人的代码，一定要找到对应同学一起解决。
6、自测：
对照prd，查漏补缺。
在真机上体验页面，而不是在模拟器上。
写一部分测试用例，加快后续的测试进度。前面梳理的思维导图，其实就是测试的最佳素材。
产品体验
1、在真机体验，而不是在模拟器上。最好是 iOS和 Android 都要对比体验。
2、体验时，记录整理各种 todolist：
需求待确认 list：一些小的、风险可控的需求点，可以在体检阶段，集中向产品童鞋提出。
开发未完成 list：有哪些尚未完成的部分，需要和产品童鞋交代清楚。
已知 bug list
体验问题 list：边体验，边记录产品反馈的问题，并在稍后同步给测试童鞋。
依赖项 list：接口、视觉切图、真实的测试环境等等。
代码评审/代码review
代码 review 可以在测试期间进行。
review顺序：
业务核心逻辑
编码规范
关键位置、容易踩坑的地方，需要注释详细
系统保障（监控、容灾降级）
系统安全和风险
用户体验
视觉走查
视觉走查 可以在测试期间进行。
视觉童鞋都有像素眼，即便是一两个像素的区别，他们都能瞧出来。所以，建议前端童鞋加强自测，努力做到像素级还原视觉稿。
推荐前端童鞋使用 Snipaste 截图软件，按F1截图，F2贴图，然后调整贴图的透明度为50%，将贴图与前端页面进行像素级比对。
测试环节
1、建议加强自测质量。进入测试阶段后，测试童鞋会进行一轮冒烟测试，如果质量不合格，将会被打回，这就很尴尬了。
2、整理自测、测试、发布时需要的主流程checkList，每次迭代时都能用上。
转测邮件的基本元素，包括但不仅限于：
prd链接、视觉稿链接
页面链接
项目相关人员
数据配置系统
host 代理
接口文档
概要设计、前端开发整理（如果有的话）
测试用例（如果有的话）
核心业务逻辑梳理（如果有的话）
体验问题列举
测试重点建议
风险点评估
3、测试童鞋提的bug单，开发同学需要在 XX 小时内处理完成，否则会被QA催。
4、需要控制bug单数量，否则会被追责复盘。同类问题，建议测试童鞋合并到同一个bug单中。
5、测试管理系统 是所有人处理bug 流程的平台，不是让测试童鞋随便记录个人问题的。所以要提醒测试童鞋，明确该问题是bug，再提单；不是bug，要么不提，要么在沟通后驳回。
发布方案
发布顺序：一般是先发后端，再发前端
依赖项是否准备就绪：配置的数据、配置项等
是否会对线上业务、线上数据造成影响
本地环境、dev环境、gamma环境，均要做好验证。
回退机制
发布 checkList
上线确认
发布完成后，需要输出上线确认邮件
观察页面体验、页面性能表现
观察监控数据、业务调用量
总结复盘
二、前端工程化
Git 版本管理
1、前端代码仓库 git 分支规范：
2、Commit Message 的格式，只允许使用以下10种标识，最常见的是 feat和 fix ：
feat: 新功能
fix: 修补 Bug
docs: 文档
style: 格式变更，不影响代码的运行
refactor: 重构（既不是新增功能，也不是修改 bug 的代码变动）
test: 增加测试
chore: 构建过程或辅助工具的变动
up: 不属于上述分类时，可使用此类别
merge: 用于 merge branch，需要手写 commit message 的情况
revert: 用于撤销之前的 commit
3、业务分支，命名规范：（建议一定加上日期）
特性分支：feature_xxx_YYMMDD
紧急bug修复分支：hotfix_xxx_YYMMDD
小程序发布分支（自动生成）：release_YYMMDD
代码规范
代码格式化：Prettier
代码格式检查：ESLint
CSS预处理器
SASS（用得较多）
Less
PostCSS
包管理
包管理工具：npm（最常见）、yarn
cnpm、nvm、nrm常用命令
编译构建
webpack（最常见）
Vite
Gulp
Babel：ES6语法转为ES5语法
小程序工程化
小程序工程化探索
京喜小程序最佳实践：我是如何写超大型小程序代码的
测试相关
编写测试用例代码
单元测试
自动化测试
三、前端核心知识
前端入门核心知识点
浏览器
Web标准：结构标准（HTML）、表现标准（CSS）、行为标准（JS）
浏览器分为两部分：渲染引擎（即：浏览器内核）、JS 引擎
浏览器的工作原理：重绘和重排、V8引擎
App的WebView容器，相当于浏览器，可以内嵌H5网页
HTML5
语义化标签：
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