关键词：
数据加载：
1.散点图
上图使用下采样的方法选取了100个样本点，因为把所有的数据加载进来太多了。
2.Hexplot图
上图是一个散点图再加上热力标注的形式，可以更准确的帮助我们看出数据集中在哪些区域。
3.层叠图
上图是制作过程是首先选择一个特征，然后求其他的特征在该特征变化下的变化趋势，极其有用的一类图。
从 pandas df 中的列创建一个二元组
】从pandasdf中的列创建一个二元组【英文标题】：createabigramfromacolumninpandasdf【发布时间】：2017-03-2809:54:39【问题描述】：我在pandas数据框中有这个测试表Leaf_category_idsession_idproduct_id0111198731114987411117411222265423333321这是我上一个问... 查看详情
采用spss17.0进行二元logistic回归分析方法筛查某种疾病易患因素，所得结果“不在方程中变量”or值的计算
采用SPSS17.0进行二元logistic回归分析方法筛查某种疾病易患因素，方法采用“向前条件”，在所得结果表格最后一项“不在方程中变量”的表格中发现尚有一因素与该病易患与否存在相关性，但表格值给出了“得分”、"df"... 查看详情
在 Pandas 中删除未使用类别的更快方法？
...关于类别的数据子集。对于内存使用和预处理，所有分类变量都存储为类别数据类型。对于“分组依据”列中分类变量的每个级别，我正在运行回归，我需要将所有分类变量重置为该子集中存在的变量。我目前正 查看详情
在 pandas/matplotlib 中为图形标题拉取数据框名称
...简单的解决方案，但我有一个数据框列表，我使用相同的变量为其生成许多图表。对于图表的标题，我想包含数据框名称，以便有助于组织。我试图调用plt.title()下的列表，但这没有奏效。如 查看详情
做二元logistic回归遗漏项很多怎么办
参考技术A可以多尝试不同的变量选择方法，比如glmnet，偏最小二乘，向前向后逐步变量选择，或者先做一步PCA，再用主成分进行logistic回归。最终看下哪个模型的效果好，就选用哪一个模型。1.可以用变量选取，如向前或向后法... 查看详情
spss二元logistics回归结果分析
数据有问题吗？怎么小于0.05的这么少？要怎么分析啊！！Logistic回归：主要用于因变量为分类变量（如疾病的缓解、不缓解，评比中的好、中、差等）的回归分析，自变量可以为分类变量，也可以为连续变量。变量为二分类的称... 查看详情
如何生成相关的二元变量
】如何生成相关的二元变量【英文标题】：Howtogeneratecorrelatedbinaryvariables【发布时间】：2011-01-2708:14:48【问题描述】：我需要生成一系列具有给定相关函数的N个随机二元变量。令x=xi为一系列二进制变量（取值0或1，i从1到N）。边... 查看详情
根据另一个变量的中位数创建一个二元变量，按两个变量分组
】根据另一个变量的中位数创建一个二元变量，按两个变量分组【英文标题】：Creatingabinaryvariablebasedonthemedianofanothervariable,groupingbytwovariables【发布时间】：2022-01-1723:40:26【问题描述】：在Stata中，我想根据另一个变量unemp的中值... 查看详情
如何用matlab画二元函数？
...调坐标轴的命令窗，tools->Axeslimits操作见下图。6、这样二元函数就拟合完成了，函数系数在左下角，函数图形在右边。 查看详情
二元变量的散点图 (ggplot)
】二元变量的散点图(ggplot)【英文标题】：Scatterplotofabinaryvariable(ggplot)【发布时间】：2021-11-1218:42:34【问题描述】：我需要一些帮助来尝试通过ggplot绘制散点图。在下面的数据集中，我想按会议年份在两个面板中查看x轴上的女性... 查看详情
prml2.1二元变量
PRML2.1二元变量2.1.1伯努利分布Bernoulli考虑抛一个损坏的硬币的实验，如果抛正面为1，抛反面为0，那么有如下二元随机变量x∈0,1x\\in\\0,1\\x∈0,1。因为硬币是损坏的，所以抛正反面的概率不一定相同，现在我们... 查看详情
一些pandas常用方法
Series（列）方法describe()，对于不同类型的变量的列，有不同返回值（http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.describe.html）>>>s=pd.Series([1,2,3])>>>s.describe()count3.0mean2.0std 查看详情
如何确定 Pandas/NumPy 中的列/变量是不是为数字？
】如何确定Pandas/NumPy中的列/变量是不是为数字？【英文标题】：Howtodeterminewhetheracolumn/variableisnumericornotinPandas/NumPy?如何确定Pandas/NumPy中的列/变量是否为数字？【发布时间】：2013-11-2221:23:58【问题描述】：有没有更好的方法来确... 查看详情
SimplexSolver，二元或半连续变量
】SimplexSolver，二元或半连续变量【英文标题】：SimplexSolver,binaryorsemi-continuousvariables【发布时间】：2017-04-2921:23:16【问题描述】：在长期寻找纯JAVA单纯形求解器的过程中，我发现了来自ApacheCommonsMath3.3API的SimplexSolver。现在我已经... 查看详情
二元隐函数数值求解
我写了一个对二元隐函数数值求解的程序 。 二元隐函数就是一个二元方程， 就是一个方程有2个未知数， 把未知数看作变量， 那二元方程就是二元隐函数 。一个未知数看作自变量， 另一个... 查看详情
pandas 在一个巨大的 csv 文件中找到常量变量
】pandas在一个巨大的csv文件中找到常量变量【英文标题】：pandasfindconstantvariablesinahugecsvfile【发布时间】：2015-03-2712:12:08【问题描述】：我有一个无法加载到内存中的大型csv文件。我需要找出哪些变量是常数。我怎样才能做到这... 查看详情
如何在 query_to_pandas 中使用变量
】如何在query_to_pandas中使用变量【英文标题】：Howtousevariablesinquery_to_pandas【发布时间】：2019-07-0720:58:22【问题描述】：刚刚使用BigQuery和其他东西被倾倒到SQL中，所以我不知道这类东西的很多术语。目前正在尝试制作一种输入字... 查看详情
如何计算所有特征与目标变量（二元分类器，python 3）的相关性？
】如何计算所有特征与目标变量（二元分类器，python3）的相关性？【英文标题】：Howtocalculatethecorrelationofallfeatureswiththetargetvariable(binaryclassifier,python3)?【发布时间】：2019-08-0210:41:28【问题描述】：我想在python中计算我的所有特征... 查看详情