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决胜AI就在今天
Hi同学们，给大家推荐一本机器学习的入门佳品：机器学习实战。这本书可以说是我看过最通俗易懂的机器学习书籍了，并没有上来直接阐述一些看着就头疼的各种数学公式，而是以实际案例为出发点一步步带领大家完成各个算法的建模与练习，人工智能必备No.1!
福利：凡是在活动期间购买机器学习/深度学习套餐的同学们皆可以获得 机器学习实战 一本！
活动时间：6月25日-7月2日 请同学们购买后添加QQ：2326305418 备注：51CTO活动赠书 评订单号领取，活动结束后统一包邮发送！
系列课程套餐链接：
深度学习系列：http://edu.51cto.com/topic/1372.html
机器学习系列：http://edu.51cto.com/topic/1371.html
pk2030-唐宇迪深度学习框架-tensorflow案例实战视频课程
PK2030-唐宇迪深度学习框架-Tensorflow案例实战视频课程新年伊始，学习要趁早，点滴记录，学习就是进步！随笔背景：在很多时候，很多入门不久的朋友都会问我：我是从其他语言转到程序开发的，有没有一些基础性的资料给我们... 查看详情
唐宇迪深度学习课程上篇——动手完成简单的神经网络
#coding:utf-8‘‘‘Createdon2017年7月21日@author:KLKJ‘‘‘importnumpyasnpdefsigmoid(x,deriv=False):#定义激活函数，deriv=False时进行前向传播的运算，deriv=True进行反向传播的运算ifderiv==True:returnx*(1-x)##这里x=1/（1+exp（-x）），是sigmoid函数求导后 查看详情
唐宇迪-人工智能学习路线（下篇）
唐宇迪：51CTO微职位讲师，计算机博士，人工智能专家内容梗概：介绍人工智能学习步骤和知识框架。人工智能的学习可以拆分为7步，此为4-7步：下篇。第4步：深度学习1）深度学习概述终于说到深度学习了，都需要学什么呢？... 查看详情
唐宇迪老师现场剖析深度学习——免费公开课招募啦~~~
免费公开课具体相关事宜： 地点：QQ群直播 553481374 时间：2016年12月27号晚19:30-21:00（19:30-20:30讲述深度学习、神经网络等，20:30- 查看详情
人工智能免费公开课
...，人工智能免费公开课！1月18日（本周三），诚邀您参加唐宇迪老师的免费公开课~唐宇迪老师，计算机博士，专注于机器学习与计算机视觉领域，深度学习领域一线实战专家。参与多个国家级计算机视觉项目，多年数据领域培... 查看详情
唐宇迪-人工智能学习路线（上篇）
唐宇迪：51CTO微职位讲师，计算机博士，人工智能专家内容梗概：介绍人工智能学习步骤和知识框架。人工智能的学习可以拆分为7步，此为1-3步：上篇。第1步：必备基础技能要学人工智能（数据科学）这行还是需要一些基本功... 查看详情
人工智能免费公开课，就在本周四！
...，人工智能免费公开课！1月18日（本周三），诚邀您参加唐宇迪老师的免费公开课~唐宇迪老师，计算机博士，专注于机器学习与计算机视觉领域，深度学习领域一线实战专家。参与多个国家级计算机视觉项目，多年数据领域培... 查看详情
重磅福利！！机器学习和深度学习学习资料合集
比較全面的收集了机器学习的介绍文章，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、DeepLearning。《机器学习经典论文/survey合集》介绍：看题目你已经知道了是什么内容,没错。里面有非常多经典的机器学习论文值得... 查看详情
机器学习入门
...频：偏理论推导：B站白板推导；白板系列笔记DataWhale：机器学习实践代码李宏毅《机器学习/深度学习》2021课程（国语版本）;在线笔记书籍书籍推荐包括：西瓜书，公式推导南瓜书；机器学习方法(李航)深度学习深度学习是基于... 查看详情
重磅！李沐「动手学深度学习」中文课程笔记来了！
点击机器学习算法与Python学习，选择加星标精彩内容不迷路机器之心报道markdown笔记与原课程视频一一对应，Jupyter代码均有详细中文注释，这份学习笔记值得收藏。亚马逊资深首席科学家李沐博士的「动手学深度学习... 查看详情
一个“人工智能python机器学习与深度学习”课程表(代码片段)
...程 §01课程内容 通过邮件接收到一份关于Python相关的机器学习与深度学习的课程表个，整理如下便于设计未来课程知识框架。一、课程内容章节内容一、人工智 查看详情
学习材料
系列课程吴恩达深度学习课程：http://mooc.study.163.com/smartSpec/detail/1001319001.htmboomberg机器学习基础：https://bloomberg.github.io/foml/#lectures教程TensorFlow和深度学习入门教程(TensorFlowanddeeplearningwithoutaPhD)：https://blog 查看详情
深度学习课程介绍
课程框架：Python基础机器学习入门知识重点讲解深度学习框架PaddlePaddle入门知识图像识别与深度学习卷积神经网络深度学习进阶在百度AIStudio平台进行项目实践 查看详情
深度学习系列part
传统机器学习的回顾近年来，深度学习的概念十分火热，人工智能也由于这一技术的兴起，在近几年吸引了越来越多的关注。我们这里，将结合一些基本的用例，简要的介绍一下这一新的技术。我们首先需要明确人工智能、机器... 查看详情
1.1.1：机器学习课程介绍
机器学习介绍机器学习是实现人工智能的手段，其主要研究内容是如何利用数据或经验进行学习，改善具体算法的性能。多领域交叉，涉及概率论、统计学、算法复杂度等多门学科。分类：监督学习、无监督学习、强化学习（增... 查看详情
吴恩达《机器学习系列课程》学习笔记：监督学习
...f0c;不过看着还是有些云里雾里，倒是杉山将的《图解机器学习》介绍得更易懂些。在此进行结合学习。杉山将是这么通俗地定义监督学习、无监督学习和强化学习，它们是机器学习的主要种类：监督学习：有求知... 查看详情
吴恩达深度学习课程第三课—结构化机器学习项目
第一周机器学习策略1.1什么是机器学习策略1.2正交化功能点之间相互独立1.3单一数字评估指标调和平均数1.4满足和优化指标N个指标，满足N-1个指标的前提下优化那一个指标1.5训练，开发，测试数据集划分训练集，开发集，测试... 查看详情
吴恩达《机器学习系列课程》学习笔记
...，B站反而更像中国的YouTube。在B站上看到吴恩达的《机器学习系列课程》，看了看发现挺有意思，就梳理一下在此形成学习笔记。第一节：前言机器学习早已成为我们的日常。每当使用Google或Bing等搜索引擎时... 查看详情