关键词：
CSDN话题挑战赛第2期
参赛话题：大数据趣味学习探讨
文章目录
要不要学，为什么要学大数据，最好的机会没有之一
一、根本性的问题
1、打仗最重要的是什么？
不是布兵设防，不是战前动员，不是后勤保障，不是沙盘推演，而是先想清楚目的，根本性的必须极度清晰绝对不动摇，否则后续每个决策都会模糊摇摆。想清楚了，这个再围绕根本性的目的去展开行动分配资源调整策略，这种才是战略性思维。
2、为什么总是知行不一
回到工作生活为什么很多会知行不一，为什么总坚持不下去，那是因为你的目标不清楚，你看不清。
举个例子：
比如说有一套200万的房子很抢手，位置好，配套好，有学区，现在要摇号限价直卖50万，买到手就可以净赚150万。结果给你摇到号，但是有一个条件，你需要在半月之内凑齐首付。请问你能不能做到，大家是可以，因为是确定的，实在没钱先借点，到手就是150万啊，这就是确定的好。
再举个例子：
比如说2008年的时候，一个市中心的房子的卖50万，新开盘设施具有配套，它也是需要你在半个月之内凑齐首付，请问你能不能做到？答案是未必的，你的可以找出一堆理由。那今天你再看这件事情，你可能会很后悔，当时没有买，其实我咬咬牙还是可以上车的。
分析：
那这两个例子最大的区别是什么呢？是确定性，前者是确定的，所以我就可以付出更多的代价。后者是不确定的，我就会特别容易找到一堆借口。所以说，真正决定行动的是什么，是你觉得这个事情的靠谱程度。
你觉得靠谱就可以拼命，不靠谱就是可做可不做。那为什么不同的人，他们的判断结果会完全不同呢？因为他们看问题的深度不同，有人看到十步，有人看到百步，有人盯的细节，有人在关注框架，也就是说，战略层面的思考才是拉开差距的关键。他从根本上决定了你的战术会不会左右摇摆，你的资源，能不能有效调用，你的知行能否真正的合一。知行不一，是因为一开始就稀里糊涂，你自己都不知道该不该做，要不要做，做了，有什么好处呢？就自然没有任何拼命的动力？
上学的时候，每个时候都在强调好好学习，可是仅仅是停留在口头上的，很多人进入社会几十年才猛然发现这么一个朴素的道理，真的是对的，但是已经没机会了。你看今天的大数据就是当年上学这个剧本的重复，所以想学好大数据最根本的问题是目的。没有动力是因为你没有清晰的目的，如果你比任何人都肯定，比任何人都看得清未来，那么你的行动力就自然比任何人都要强。别人还在可做可不做，也行也不行，而你是必须要做，必须要做好，不惜一切代价都要做好。这个就决定了努力的程度一定不同，资源调集的程度一定不同，那结果一定是天壤之别。
为什么要讲这些看似无用的东西？因为同样的事情，你发自内心去做比你勉强去应付它，这个效果可以相差一万倍以上。如果你想要一个学生好好学习，你不是去解决学习方法的问题，而是应该去解决学习动力的问题，否则你告诉他1000个技巧，他依然会偷懒。
总结：
- 为什么总坚持不下去 -- 目标不清晰
- 最大的区别 -- 确定性
- 真正决定行动的是什么 -- 靠谱程度
- 为什么不同的人判断完全不同 -- 深度不同
- 学习最根本的问题 -- 目的
- 为什么要说这些 -- 能解决第0步的，才是好的老师
二、大数据到底好在哪
1、结论
大数据是未来五年最大的时代风口没有之一。
2、大数据为什么是金矿
2.1、调研
日前，北京大数据研究院联合大数据分析与应用技术国家工程实验室、北京治数科技有限公司共同发布了《2022年中国大数据产业发展指数报告》。
研究团队在2020年、2021年连续发布大数据产业发展指数的基础上，深入调研了各地大数据政策环境、大数据产业和企业发展状况，基于自身企业库中收录的 7472 家大数据企业数据和相关合作方数据，对全国 31 个省级行政区（不包含港澳台地区）和 150个 重点城市的大数据产业发展情况进行综合评估。
从《2022年中国大数据产业发展指数报告》中，我们可以看到，现在大数据相关的产业已经在各个城市发展起来，产业规模也不断在扩大，相关行业对人才的需求量也在不断增加。
据《新职业——大数据工程技术人员就业景气现状分析报告》显示，预计2025年前大数据人才需求仍保持 30%-40% 的增速，行业人才需求量达到 250 万 。
2.2、坚持学习的关键是什么
2.2.1、持续学习
有时候想躺平，怎么克服这些心理上的懈怠情绪呢？
这就需要培养自得其乐的性格，确立目标，全神贯注，避免过于自我，从当前体验中寻求乐趣，要达到这样的控制需要决心和纪律。
推荐一个有趣的持续学习榜，每天打卡养成习惯
https://bbs.csdn.net/topics/608375255
2.2.2、超出对手
战术能力：在这个行业比对手都厉害
战略能力：选一个对手都不懂的行业
大数据开发基本上比普通开发要强，仅弱于少数的高端技术，如人工智能等。而少数高端技术需要更长时间轴才能走进时代的风口。
2.3、为什么大数据等于趋势
数据总会越来越大，面对这样只增不减的庞大数据量，已经无法使用人工，甚至普通的数据处理程序完成相应的程序运算了。
面对海量的数据，企业不得不加入到大数据技术应用的行列，另外一个更重要的因素就是，企业需要获取到更多的数据，从而通过对所获得数据的分析结论，得到企业发展方向、成本计算、优化产业结构等方面的总结优化方法。因此企业的大数据人才缺口逐渐扩大，而目前真正具备大数据开发能力的优秀人才相对比较少，形成了人才市场供不应求的状态。
大数据技术在企业需求量上升以及求职者不断涌入两方面的刺激下，成为目前备受追捧的热门技术，因此大数据技术势在必行，必然是趋势。
三、体系的学习方式
学习一定要学逻辑，学框架，学系统，不要学碎片。
至于为什么，可以看我上一篇：《大数据趣味学习探讨（一）：学习框架的重要性》
大数据体系知识的参考文章
基础篇：大数据入门学习指南
整体篇：进阶大数据架构师学习路线
下一篇的大数据学习话题更会精彩，关注我，学习大数据不迷路~
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