关键词：
前言
在吴恩达斯坦福机器学习中关于 BP算法（Backpropagation Algorithm）只给出了最后的 BP 矩阵的推导结果，略去了中间的推导过程，初学者理解起来相当困难。本文给出了BP推导常遇到两种推导形式，并给出了详细的推导步骤，若存在错误，请批评指正。
推导形式1
推导形式2
小白寄语
想要彻底搞清楚BP反向传播算法的矩阵推导，建议小白先弄懂这两种矩阵推导形式，下篇即为各种神经网络的推导细节，欢迎交流与指正！！！
吴恩达机器学习作业——bp神经网络--python实现(代码片段)
BP神经网络，即使用反向传播算法（BackPropagationalgorithm）的神经网络参考以下为python语言实现的反向传播算法importnumpyasnpfromscipy.ioimportloadmatfromscipy.optimizeimportminimizefromsklearn.preprocessingimportOneHotE 查看详情
吴恩达-coursera-机器学习-week5
九、神经网络的学习(NeuralNetworks:Learning)9.1代价函数9.2反向传播算法9.3反向传播算法的直观理解9.4实现注意：展开参数9.5梯度检验9.6随机初始化9.7综合起来9.8自主驾驶第5周九、神经网络的学习(NeuralNetworks:Learning)9.1代价函数参考视... 查看详情
斯坦福机器学习课程汇总
...拟合问题解决过拟合问题代价函数正则化线性回归第四周神经网络引入非线性假设神经网络和大脑神经网络神经网络应用实例第五周训练神经网络代价函数反向传播(B-P)反向传播算法的直观介绍BP算法神经网络实现自动驾驶第六... 查看详情
bp神经网络公式推导及实现mnist(代码片段)
BP神经网络的基础介绍见：http://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/50274471，这里主要以公式推导为主。BP神经网络又称为误差反向传播网络，其结构如下图。这种网络实质是一种前向无反馈网络，具有结构清晰、易实现、计算功能... 查看详情
机器学习python实现吴恩达机器学习作业合集（含数据集）(代码片段)
...可分logistic逻辑回归3.0logistic逻辑回归手写多分类问题3.1神经网络正向传播4.0神经网络反向传播（BP算法）5.0方差与偏差6.0SVM支持向量机7.0kmeans聚类7.1PCA主成分分析8.0异常检测8.1推荐系统（协同过滤算法）作业涉及... 查看详情
吴恩达深度学习课程第一课—神经网络与深度学习—第四周练习(代码片段)
第四周-深度神经网络的核心概念第31题在我们的前向传播和后向传播实现中使用的“缓存”是什么？A.它用于在训练期间缓存成本函数的中间值。B.我们用它将在正向传播过程中计算的变量传递到相应的反向传播步骤。它包含了... 查看详情
神经网络-反向传播bp算法推导
还是用前向算法的图,然后仔细一看分类输出,发现好像错了,这该如何去反向修改权值呢?因其是网络结构,改变一点,必然会引起一连串的改动,这个过程,如何来描述呢?数学推导声明变量首先,且极为重要的一步就是,变量定义.跟写代... 查看详情
吴恩达_mit_machinelearning公开课ch05(代码片段)
回顾神经网络ch04我们实现了属于自己的神经网络。一个完整的神经网络需要一个模型表示，比如网络层数及每一层的神经元个数。除此之外我们要保证网络的流动性，即实现前向传播和反向传播。前向传播是比较简单的&... 查看详情
吴恩达_mit_machinelearning公开课ch05(代码片段)
回顾神经网络ch04我们实现了属于自己的神经网络。一个完整的神经网络需要一个模型表示，比如网络层数及每一层的神经元个数。除此之外我们要保证网络的流动性，即实现前向传播和反向传播。前向传播是比较简单的&... 查看详情
深度学习
机器学习视频吴恩达http://open.163.com/special/opencourse/machinelearning.html神经网络深度学习在线教程共六章http://neuralnetworksanddeeplearning.com《神经网络设计》国外经典教程第十一章反向传播CNN:《NotesOnConvolutionalNeutralNetworks》JakeBouvriehtt 查看详情
机器学习-吴恩达-正规方程多变量回归公式
矩阵的迹 A为nXn的矩阵 查看详情
吴恩达机器学习私人总结
octave教程和MATLAB类似。octave:11>PS1(‘>>‘）更改提示符格式化输出：disp(sprintf(‘6decimals:%0.6f‘,a))对矩阵A扩充一列A=[A,[100;101;102]]矩阵A合并为一列：A(:)矩阵求伪逆：https://blog.csdn.net/yinyu19950811/article/details/61420131pin 查看详情
深度学习吴恩达andrewng
1.神经网络和深度学习课程地址：https://mooc.study.163.com/course/2001281002#/info2.改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化3.结构化机器学习项目4.卷积神经网络卷积神经网络卷积以边缘检测为例，说明了不同的滤波器filter可以... 查看详情
dl4nlp——神经网络前馈神经网络的bp反向传播算法步骤整理
这里把按[1]推导的BP算法（Backpropagation）步骤整理一下，备忘使用。[1]中直接使用矩阵微分的记号进行推导，整个过程十分简洁。而且这种矩阵形式有一个非常大的优势就是对照其进行编程实现时非常方便。 &nbs... 查看详情
大白话讲解bp算法(转载)
...是补充的又是错的，难怪觉得有问题。反向传播法其实是神经网络的基础了，但是很多人在学的时候总是会遇到一些问题，或者看到大篇的公式觉得好像很难就退缩了，其实不难，就是一个链式求导法则反复用。如果 查看详情
吴恩达预热新课！万字博客回顾经典机器学习算法
转自：新智元神经网络模型在学术界和工业界都处于绝对的垄断地位，使得「机器学习」几乎要跟「深度学习」划上等号了。作为深度学习的领军人，吴恩达自然也是深度学习的忠实使用者。最近吴恩达在博客网站上... 查看详情
吴恩达机器学习3
二分分类在一个二分分类的问题中间，结果总是离散输出的比如：账户被黑客入侵（1）或者被盗（0）；肿瘤是恶性的（1）还是良性的（0）举个例子：是不是一个猫目标是训练分类器，其中输入是一张图片所产生的特征向量，... 查看详情
吴恩达的机器学习，属实牛逼
...，张是错别字。最近在coursera上重温了吴恩达升级版的《机器学习》课程，当时还写了一个刷课小教程（⬅️直达）很多同学貌似对cousera都不太了解Coursera是世界上 查看详情