隐私计算框架

Pam Pam     2022-10-21     424

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本文统计当前较为火热隐私计算框架: ##PySyft PySyft 是开源社区 OpenMined 开源的隐私计算框架, 主要针对实现基于隐私计算的深度学习。 PySyft 将联 邦学习、多方安全计算以及差分隐私、远程执行等技术 结合在一个编程模型中并集成到不同的深度学习框架 中, 如 PyTorc

重磅!蚂蚁开源可信隐私计算框架“隐语”,主流技术灵活组装开发者友好分层设计...

7月4日,蚂蚁集团宣布面向全球开发者正式开源可信隐私计算框架“隐语”,采用Apache-2.0协议,代码托管至GitHub、Gitee两大平台。“隐语”通过良好可扩展的架构设计,用一套通用框架统一支持了包括MPC、TEE、FL、... 查看详情

隐私计算加密技术基础系列(上)(代码片段)

1密码学1.1背景隐私计算(Privacy-preservingcomputation)是指在保证数据提供方不泄露原始数据的前提下,对数据进行分析计算的一系列信息技术,保障数据在流通与融合过程中的**“可用不可见”。Gartner发布的2021年前... 查看详情

从隐私到隐私计算

...脑,便携式电脑等等,或多或少,都会涉及到隐私计算,那么什么是隐私计算呢?理解隐私计算,先要澄清“隐私”的概念,那么,什么是隐私呢?进而,明确隐私计算分别与隐私和计算之... 查看详情

从隐私到隐私计算

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差分隐私?联邦学习?安全多方计算?它们之间是什么关系?

差分隐私与其他隐私计算技术的联系写在前面的话隐私计算什么是隐私计算?隐私计算发展趋势隐私计算的技术隐私计算体系结构安全多方计算联邦学习可行执行环境差分隐私比较应用场景发展趋势发展展望总结补充写在前... 查看详情

阿里达摩院开源新框架:入局隐私保护计算,解决异构异步难题,联邦学习迎来重磅玩家...

...发自凹非寺量子位|公众号QbitAI没人愿意随便交出自己的隐私。当苹果正式推出“应用跟踪透明度”隐私保护功能时,只有16%的用户选择了允许App跟踪自己的活动。但正如苹果提示所说,有时又不得不用隐私数据来交换便... 查看详情

什么是隐私计算,它是怎样保护我们的隐私安全?

 目录​​隐私计算简单理解​​​​一、隐私安全保护面临的挑战​​​​二、隐私计算技术概念及技术路线​​​​1、安全多方计算(MPC)​​​​2、联邦学习(FL)​​​​联邦学习和多方安全计算的区别​​​​3、... 查看详情

什么是隐私计算,它是怎样保护我们的隐私安全?

目录隐私计算简单理解一、隐私安全保护面临的挑战二、隐私计算技术概念及技术路线 查看详情

大数据与人工智能系列文章

目录文章目录目录隐私计算隐私计算《隐私计算—Overview》《隐私计算—安全多方计算—Overview》《隐私计算—联邦学习—Overview》《隐私计算—联邦学习—联邦迁移学习》《隐私计算—TEE—Overview》《隐私计算—区块链—Overview... 查看详情

实现隐私计算的相关技术

目录一、隐私计算(PrivacyComputing)二、实现隐私计算的相关技术1.多方安全计算(SecureMulti-PartyComputationMPC)2.联邦学习(Federatedmachinelearning/FederatedLearning)3.可信执行环境(TrustedExecutionEnvironmentTEE)三种技术... 查看详情

实现隐私计算的相关技术

目录一、隐私计算(PrivacyComputing)二、实现隐私计算的相关技术1.多方安全计算(SecureMulti-PartyComputationMPC)2.联邦学习(Federatedmachinelearning/FederatedLearning)3.可信执行环境(TrustedExecutionEnvironmentTEE)三种技术... 查看详情

从隐私到隐私计算

...脑,便携式电脑等等,或多或少,都会涉及到隐私计算,那么什么是隐私计算呢?理解隐私计算,先要澄清“隐私”的概念,那么,什么是隐私呢?进而,明确隐私计算分别与隐私和计算之... 查看详情

案例解读华为隐私计算产品tics如何实现城市跨部门数据隐私计算

...为可信智能计算服务TICs是如何助力城市跨部门数据实现隐私计算的。本文分享自华为云社区《基于华为隐私计算产品TICS实现城市跨部门数据隐私计算,助力实现普惠金融》,作者:dayu_dls。华为云可信智能计算服务TI... 查看详情

隐私计算科普解读

...a;全文10千字,预计阅读时长15分钟;读者:对隐私计算感兴趣的小伙伴;目的:读者利用15~30分钟对本文沉浸式阅读理解,能够掌握隐私计算80%的概念;关键词:隐私计算、多方安全计算、联邦学习... 查看详情

数据安全与隐私计算峰会-安全求交集在隐私计算中的发展和应用:学习

数据安全与隐私计算峰会-安全求交集在隐私计算中的发展和应用:学习PSI是安全多方计算中发展较为成熟的技术。定义(1)Alice获取到交集思考一下:对于两方来说,是一方获取交集?还是两方都获取交集?(2)可证明安全:... 查看详情

未来25年看隐私计算与区块链

“区块链与隐私计算是未来25年金融科技之‘核动力’革命。”在日前举办的金融科技与金融安全峰会上,北京大数据研究院区块链与隐私计算研究中心主任莫晓康这样说道。近两年,金融行业追捧隐私计算和区块链技术... 查看详情

隐私计算中可信执行环境的一知半解

隐私计算是使数据“可用不可见”的技术,它包括了密码学、人工智能、安全硬件等众多领域交叉的学科体系。对于隐私计算而言,业界通常分为三大路径技术:以安全多方计算为代表的密码学路径、以可信任执行环... 查看详情

隐私计算中可信执行环境的一知半解

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