关键词：
老朋友了，还用多说什么吗？点击下面的链接复习咯：
17. 随机梯度下降算法之经典变种
18. SVM—核函数与松弛变量
19. 主题模型
20. PCA最小平方误差理论
21. 分类、排序、回归模型的评估
22. 特征工程—结构化数据
23. 神经网络训练中的批量归一化
24. 随机梯度下降法
你可以留言发表复习之后的新感悟，也许会在新的推送中看到你自己的思考噢～
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hulu机器学习问题与解答系列|第七弹：非监督学习算法与评估
听说，Hulu机器学习与冬日的周末更配噢～ 你可以点击菜单栏的“机器学习”，回顾本系列前几期的全部内容，并留言发表你的感悟与想法。同时，为使大家更好地了解Hulu，菜单“关于Hulu”也做了相应调整，好奇宝宝们，牌... 查看详情
hulu机器学习问题与解答系列|第八弹：强化学习
...的要素，例如环境：游戏本身的状态，动作：用户操作，机器人：程序，回馈：得分、输赢等。通过输入原始像素来玩视频游戏，是人工智能成熟的标志之一。雅达利（Atari）是20世纪七八十年代红极一时的电脑游戏，类似于国... 查看详情
hulu机器学习问题与解答系列|第九弹：循环神经网络
...NN问题的解答。记得多多思考和转发，公式供应充足的Hulu机器学习系列，怎么能只自己知(shou)道(nue) ~ 今天的内容是【循环神经网络】 场景描述循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork）是一种主流的深度学习模型... 查看详情
hulu机器学习问题与解答系列|第一弹：模型评估
...这是科学家门捷列夫的名言。在计算机科学中，特别是在机器学习的领域，对模型的测量和评估同样至关重要。只有选择与问题相匹配的评估方法，我们才能够快速的发现在模型选择和训练过程中可能出现的问题，迭代地对模型... 查看详情
hulu机器学习问题与解答系列|十八：svm–核函数与松弛变量
嗨，又见面了~你可以进入公众号，点击菜单栏的“机器学习”回顾本系列的全部内容，并留言与作者交流。 今天的内容是【SVM–核函数与松弛变量】 场景描述当我们在SVM中处理线性不可分的数据时，核函数可以对数据... 查看详情
hulu机器学习问题与解答系列|十七：随机梯度下降算法之经典变种
这是本周第二篇机器学习，也是Hulu面试题系列的第十七篇了~之前的所有内容都可以在菜单栏的“机器学习”中找到，愿你温故，知新。 今天的内容是【随机梯度下降算法之经典变种】 场景描述提到DeepLearning中的优化方... 查看详情
hulu机器学习问题与解答系列|十九：主题模型
今天的内容是【主题模型】 场景描述基于Bag-Of-Words（或N-gram）的文本表示模型有一个明显的缺陷，就是无法识别出不同的词（或词组）具有相同主题的情况。我们需要一种技术能够将具有相同主题的词（或词组）映射到同一... 查看详情
hulu机器学习问题与解答系列|二十四：随机梯度下降法
...量的爆炸式增长。如下图所示，随着数据量的增长，传统机器学习算法的性能会进入平台期，而深度学习算法因其强大的表示能力，性能得以持续增长，甚至在一些任务上超越人类。因此有人戏称，“得 查看详情
hulu机器学习问题与解答系列|十六：经典优化算法
HappyNewYear! 新年伊始，我们都会在祝福他人之余，为自己暗暗定下几个小目标。那就从现在开始努力吧，跑得更快一点，才会让时间显得慢一些~ 今天的内容是【经典优化算法】 场景描述针对我们遇到的各类优化问题... 查看详情
hulu机器学习问题与解答系列|十五：多层感知机与布尔函数
今天没有别的话，好好学习，多多转发！ 本期内容是【多层感知机与布尔函数】 场景描述神经网络概念的诞生很大程度上受到了神经科学的启发。生物学研究表明，大脑皮层的感知与计算功能是通过分多层实现的，... 查看详情
hulu机器学习问题与解答系列|二十二：特征工程—结构化数据
...问题寻找有效的特征并进行处理成适合模型的输入形式。机器学习中有句经典的话叫做“Garbagein,garbageout”，意思是如果输入的数据是垃圾，那么得到的结果 查看详情
hulu机器学习问题与解答系列|第四弹：不均衡样本集的处理
Hulu机器学习系列按时来报到～快搬好小板凳，一起来学习吧 今天的主题是【采样】 引言古人有云：“知秋一叶，尝鼎一脔”，其中蕴含的就是采样思想。采样，就是根据特定的概率分布产生对应的样本点。对于一些简... 查看详情
hulu机器学习问题与解答系列|二十一：分类排序回归模型的评估
本期问题的解答结合了具体的Hulu业务案例，可以说是很有趣又好懂了。快快学起来吧！ 今天的内容是【分类、排序、回归模型的评估】 场景描述在模型评估过程中，分类问题、排序问题、回归问题往往需要使用不... 查看详情
hulu机器学习问题与解答系列|十二：注意力机制
几天不见想死你们啦~今儿的课题很好玩，跟上队伍一起来读！ 今天的内容是【注意力机制】 场景描述作为生物体，我们的视觉和听觉会不断地获得带有序列的声音和图像信号，并交由大脑理解；同时我们在说话、打字... 查看详情
hulu机器学习问题与解答系列|十四：如何对高斯分布进行采样
欢迎回到“采样”系列~ 今天的内容是【如何对高斯分布进行采样】 场景描述高斯分布，又称正态分布，是一个在数学、物理及工程领域都非常重要的概率分布。在实际应用中，我们经常需要对高斯分布进行采样。虽然... 查看详情
hulu机器学习问题与解答系列|十一：seq2seq
你可以点击菜单栏的“机器学习”，回顾本系列前几期的全部内容，并留言发表你的感悟与想法。 今天的内容是【Seq2Seq】 场景描述作为生物体，我们的视觉和听觉会不断地获得带有序列的声音和图像信号，并交由大脑... 查看详情
hulu机器学习问题与解答系列|二十三：神经网络训练中的批量归一化
来看看批量归一化的有关问题吧！记得进入公号菜单“机器学习”，复习之前的系列文章噢。 今天的内容是【神经网络训练中的批量归一化】 场景描述深度神经网络的训练中涉及诸多手调参数，如学习率，权重衰减系数... 查看详情
机器学习/深度学习问题总结及解答
...coder.com/discuss/71482来源：牛客网问题总结及资料链接（1）机器学习部分1逻辑回归部分常问，推导要会推导：https://zhuanlan.zhihu.com/p/343256022SVM部分常问，推导要会，精简版看下面链接，但是写的不是很详细，最好把cs229讲义好好看... 查看详情