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阅读过一些大家公布在网上自己的机器学习笔记，向这些作者至敬，深知总结和发布文章的不易。这篇文章与其他笔记不同，目的在于快速的帮助回忆起一些概念和算法/模型的结构，基本公式。所以，不会出现有大段的公式推导，更不会有大片的PPT和公式贴图。尽力将基本细节用最少的语言和图表描述清楚。
例如：帮助一些刚刚接触相关内容的同学，在他们学习过一段时间后，记忆变得比较模糊，便可以通过阅读这篇文章快速的回忆起相关的重点内容；对于一些已经有丰富经验或者工作的人来说，在想到相关概念但是又忘记了一些基本的细节的时候，可以通过这篇文章快速的找到自己需要的公式或者结构图。或者，突然想不起来Adam算法大概是怎么回事，可以通过大概看一眼文章的描述便可以想起主要思想。
真心的欢迎提出改进的建议和想法！
【最近更新：2018.01.27】
（持续更新中...）
文章目录：
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刘杨的机器学习终于上完了惹，下周就要考试了，赶紧复习ing......趁机做个总结，就当是复习了惹......机器学习简介1、什么是机器学习简单来说，就是一个三元组<P,T,E>P——performance性能（对应着性能的评估函数，也就是常... 查看详情
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Python基础系列推出的内容包括：Python基础、Python进阶、导入数据及JupyterNotebook。Python数据科学速查表-Python基础Python数据科学速查表-导入数据Python数据科学速查表-JupyterNotebook数据处理系列推出的内容包括：Numpy、Pandas及Sci... 查看详情
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google机器学习笔记4-6分类器相关
转载请注明作者：梦里风林GoogleMachineLearningRecipes4官方中文博客-视频地址Github工程地址https://github.com/ahangchen/GoogleML欢迎Star，也欢迎到Issue区讨论Recipes4Let’sWriteaPipeline复习与强化概念监督学习基础套路例子：一个用于... 查看详情
导航-机器学习(machinelearning)
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内科大机器学习框架课程重点内容笔记(代码片段)
一.背景这是2020届内科大机器学习框架课程的考试复习内容二.内容1.变量间的相互关系：(1)确定性关系或函数关系：研究的是确定现象非随机变量间的关系。(2)相关关系或统计依赖关系：研究的是非确定现象随机变量间的关系。2... 查看详情