算法赛-城市交通流量时空预测

blowinginthewind      2022-02-14     723

关键词:

1. Background

比赛网址:

http://sdac.qingdao.gov.cn/common/cmpt/%E5%9F%8E%E5%B8%82%E4%BA%A4%E9%80%9A%E6%B5%81%E9%87%8F%E6%97%B6%E7%A9%BA%E9%A2%84%E6%B5%8B_%E7%AB%9E%E8%B5%9B%E4%BF%A1%E6%81%AF.html

参赛初衷:

(1)结合专业背景,发挥专业优势,进行算法实践,提升学习信心

(2)是否可以作为项目成果?

(3)是否可以作为毕业论文选题?

时间安排:

10月8日—12月10日 初赛线上提交  完成文献梳理/毕业论文选题(结合比赛进行拓展,考验智慧哎)/算法实验

任务:

基于出租车GPS信息,结合下游交叉口车道数量、下游交叉口车道行车方向、路段长度等信息设计算法,预测指定卡口在未来30分钟内的交通流量。

用于交通预测的时空交互动态图卷积网络

摘要https://arxiv.org/abs/2205.08689精确的交通预测对于城市交通控制、路线规划和流量检测都是至关重要的。虽然目前提出了许多时空分析方法,但在同步捕捉交通数据的时空依赖性方面仍有不足。此外,大多数方法都忽略了... 查看详情

数据竞赛思路分享:机场客流量的时空分布预测

历时两个月的比赛终于结束了,最终以第32名的成绩告终,在此和大家分享下解决问题的思路。从初赛到复赛,有走过弯路,也有突然灵光一现的时刻。一路走来,对数据各种把玩,分析了各种可能的情况,尽可能得挖掘数据中... 查看详情

数据竞赛思路分享:机场客流量的时空分布预测(代码片段)

历时两个月的比赛终于结束了,最终以第32名的成绩告终,在此和大家分享下解决问题的思路。从初赛到复赛,有走过弯路,也有突然灵光一现的时刻。一路走来,对数据各种把玩,分析了各种可能的情况&... 查看详情

交通预测论文笔记《attentionbasedspatial-temporalgraphconvolutionalnetworksfortrafficflowforecasting》

...很复杂的特征。目前很多交通预测的方法缺乏对交通数据时空相关性的动态建模。本文提出了一种基于注意力的时空图卷积神经网络(ASTGCN)来解决交通预测问题ASTGCN包括三个独立的部分,分别对交通流的三种时间属... 查看详情

数据竞赛思路分享:机场客流量的时空分布预测(代码片段)

...客在机场留下百万级的数据记录。希望参赛队伍通过数据算法来构建客流量预测模型。2.数据概览提供的数据:Table连接WIFIAP(AccessPoint)的人数表airport_gz_wifi_ap安检旅客过关人数表airport_gz_security_check旅客进入-离... 查看详情

道路交通实时流量监控预测系统

课程大纲:需求分析1、项目背景2、总体业务要求3、难点分析数据收集1、数据采集阶段技术对比2、项目中数据采集技术Kafka3、Kafka安装及基本操作4、Kafka的API操作及项目中应用数据流处理1、数据实时处理阶段技术拓展Storm2、SparkS... 查看详情

kNN算法只预测一组

】kNN算法只预测一组【英文标题】:kNNalgorithmpredictsonlyonegroup【发布时间】:2020-09-2206:01:05【问题描述】:我正在尝试制作一个模型,该模型将根据城市的发展水平预测城市群。我的意思是,第一组的城市是最发达的城市,第六... 查看详情

聚类分析基于matlab交通干道车流量fcm聚类分析及预测含matlab源码1141期(代码片段)

...展起来。针对不同的应用,人们提出了很多模糊聚类算法,比较典型的有基于相似性关系和模糊关系的方法、基于模糊等价关系的传递闭包方法、基于模糊图论的最大支撑树方法,以及基于数据集的凸分解、动态规划... 查看详情

网络节点流量预测 Python

】网络节点流量预测Python【英文标题】:NetworkNodeTrafficPredictionPython【发布时间】:2020-03-2909:28:45【问题描述】:我需要为网络节点接下来的N天构建回归模型。我的数据集包含以下特征:YYYYMMDD信息;星期几(影响交通);客户... 查看详情

基于matlab的神经网络bp算法改进lm算法的交通流量的源代码!

求助基于MATLAB的神经网络BP算法改进LM算法的交通流量的源代码,万分感谢!参考技术A给你推荐一本书《神经网络理论与MATLAB7实现》,上面有LM算法以及N多的代码 参考技术Bmatlab2010程序。x,t为流量数据和分类结果。net=feedforwardnet... 查看详情

天池新人赛-天池新人实战赛o2o优惠券使用预测

...好的特征工程能大大提高模型的准确率  步骤三:训练算法。区分训练集、测试 查看详情

transbigdata:一款基于python的超酷炫交通时空大数据工具包(代码片段)

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r语言实战应用精讲50篇(二十五)-时空数据统计模型:确定性预测模型

前言本章的主要目的是详细讨论时空统计建模的三个目标:在给定时空数据的空间新位置进行预测用时空数据进行参数推断预测未来的新值我们还强调了在我们的预测、参数估计和预测中量化不确定性的重要性。我们证明了时空... 查看详情

天池大赛|2022江苏气象ai算法挑战赛亚军方案分享

成员介绍团队:DontMind队队员:游枭雄,湘潭市气象局副研级高工队员:李扬,南京信息工程大学队员:梁钊明,中国气象科学研究院副研究员赛题解析本次比赛主要是针对大风/雷达回波/降水的短临预... 查看详情

2.paper小结——《privacy-preservingblockchain-basedfederatedlearningfortrafficflowprediction》

题目:        基于区块链的基于隐私保护的交通流量预测的联邦学习0.Abstract:        交通流量预测已成为智能交通系统的重要组成部分。然而,现有的基于集中式机器学习的交通流量预测方法需要收集原始... 查看详情

paper:trafficflowpredictionwithbigdata:adeeplearningapproachsae模型(代码片段)

...论讲解paper的任务是基于历史的交通数据预测未来的交通流量数据,并且发现交通流量的数据是具有一定的周期性的,因此其提出了SAE的模型,其希望可以先记住交通流量的数据,然后在进行推导paper提出的SAE的流... 查看详情

交通时空大数据如何分析,我写了本书!(代码片段)

...;公交车与出租车的定位信息,也可以告诉我们城市交通状态的具体情况。这些具备时间、空间与个体属性的数据能够为城市交通的智慧管控提供强有力的支持。交通领域目前需要处理的数据通常规模巨大、种类繁多ÿ... 查看详情

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