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USE [ExampleDb]
GO
/****** Object: Table [dbo].[PivotDemo1] Script Date: 2017/12/16 14:12:46 ******/
SET ANSI_NULLS ON
GO
SET QUOTED_IDENTIFIER ON
GO
CREATE TABLE [dbo].[PivotDemo1](
[Id] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
[WarehouseType] [nvarchar](50) NOT NULL CONSTRAINT [DF_Table_1_FType] DEFAULT (‘‘),
[Warehouse] [nvarchar](50) NOT NULL CONSTRAINT [DF_Demo_B仓库] DEFAULT (‘‘),
[Number] [int] NOT NULL CONSTRAINT [DF_Demo_C数量] DEFAULT ((0)),
CONSTRAINT [PK_Demo] PRIMARY KEY CLUSTERED
(
[Id] ASC
)WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY]
) ON [PRIMARY]
GO
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[PivotDemo1] ON
INSERT [dbo].[PivotDemo1] ([Id], [WarehouseType], [Warehouse], [Number]) VALUES (1, N‘AH125‘, N‘S库‘, 100)
INSERT [dbo].[PivotDemo1] ([Id], [WarehouseType], [Warehouse], [Number]) VALUES (2, N‘AH125‘, N‘H库‘, 200)
INSERT [dbo].[PivotDemo1] ([Id], [WarehouseType], [Warehouse], [Number]) VALUES (3, N‘AH125‘, N‘A库‘, 300)
INSERT [dbo].[PivotDemo1] ([Id], [WarehouseType], [Warehouse], [Number]) VALUES (4, N‘AH125‘, N‘B库‘, 400)
INSERT [dbo].[PivotDemo1] ([Id], [WarehouseType], [Warehouse], [Number]) VALUES (5, N‘AH126‘, N‘S库‘, 100)
INSERT [dbo].[PivotDemo1] ([Id], [WarehouseType], [Warehouse], [Number]) VALUES (6, N‘AH126‘, N‘H库‘, 300)
INSERT [dbo].[PivotDemo1] ([Id], [WarehouseType], [Warehouse], [Number]) VALUES (7, N‘AH126‘, N‘A库‘, 500)
INSERT [dbo].[PivotDemo1] ([Id], [WarehouseType], [Warehouse], [Number]) VALUES (8, N‘AH126‘, N‘B库‘, 700)
INSERT [dbo].[PivotDemo1] ([Id], [WarehouseType], [Warehouse], [Number]) VALUES (9, N‘AH127‘, N‘B库‘, 700)
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[PivotDemo1] OFF
--------------------------------------------------------------------------------------
select [Id] ,
[WarehouseType] ,
[Warehouse] ,
[Number]
from [ExampleDb].[dbo].[PivotDemo1];
--------------------------------------------------------------------------------------
select *
from ( select Number ,
Warehouse ,
WarehouseType
from ExampleDb.dbo.PivotDemo1
) p pivot
( sum(Number) for Warehouse in ( S库, H库, A库, B库 ) ) as pvt
order by pvt.WarehouseType;
--------------------------------------------------------------------------------------
with a as ( select WarehouseType ,
S库 ,
H库 ,
A库 ,
B库
from ( select Number ,
Warehouse ,
WarehouseType
from ExampleDb.dbo.PivotDemo1
) p pivot
( sum(Number) for Warehouse in ( S库, H库, A库, B库 ) ) as pvt
),
b as ( select WarehouseType as mo ,
sum(Number) as total
from ExampleDb.dbo.PivotDemo1
group by WarehouseType
)
select a.* ,
b.total
from a
join b on a.WarehouseType = b.mo;
--------------------------------------------------------------------------------------
mysql---行转列(代码片段)
MySQL—行转列一、行转列1、SqlServer和Orcle中可以使用pivot行转列函数快速实现，而MySQL中没有pivot:SELECT*FROMstudentPIVOT(SUM(score)FORsubjectIN(语文,数学,英语))2、MySQL实现行转列SELECTname,MAX(CASEWHENsubject='语文'THENscoreEL 查看详情
大数据（8n）图解spark行转列pivot数据透视表(代码片段)
文章目录1、透视1.1、SQL1.2、Spark2、逆透视2.1、SQL2.2、Spark3、Appendix1、透视1.1、SQLSELECT*FROMtPIVOT(SUM(d)FORcIN('c1'asc1,'c2'asc2,'c3'asc3));1.2、Sparkimportorg.apache.spark.sql.SparkSessionim 查看详情
sqlserver行转列pivot()(代码片段)
PIVOT概述：PIVOT用于将列值旋转为列名（即行转列），并在必要时对最终输出中所需的任何其余列值执行聚合。PIVOT的一般语法：SELECT[新表字段1，2，3…]FROM[原表名]AS[原表别名]PIVOT([聚合函数]([原表字段... 查看详情
c#中datatable行转列示例
...(1)格式的数据转换为表(2)格式的数据。很明显，这是一个行转列的要求，本想在数据库中行转列，因为在数据库中行转列是比较简单的，方法可以参考本站SQLServer中(行列转换)行转列及列转行且加平均值及汇总值，但因其它需求... 查看详情
sqlserver怎么行转列？
查询结果都是字符串类型的情况下，怎么行转列？如下图：1，首先创建数据表2，接着插入演示数据3，需要把学生的每门成绩集中到一行4，编写PIVOT函数实现5，运行以后实现行转列6，最后还可以用casewhen来实现参考技术A😱&... 查看详情
填报需求：行转列填报表的制作
...格式去展现数据让用户修改：这种填报需求可以归纳为是行转列填报表的制作。实现原理填报制作需要符合来源、界面、去向严格对应原则，那么我们可以拆开来看：界面是行转列之后的效果，所以来源脚本里需要进行行转列处... 查看详情
mysql行转列-》动态行转列-》动态行转列带计算
PivotTableUsingMySQL-ACompleteGuide|WebDevZoomhttp://webdevzoom.com/pivot-table-using-mysql/Cross-Tabulation(PivotTables)withMySQL-CodeProjecthttps://www.codeproject.com/articles/363339/cross-tabulati 查看详情
sqlserver动态行转列（参数化表名分组列行转列字段字段值）
...zt/archive/2010/07/29/1787825.htmlPIVOT用于将列值旋转为列名（即行转列），在SQLServer2000可以用聚合函数配合CASE语句实现PIVOT的一般语法是：PIVOT(聚合函数(列)FOR列in(…))ASP完整语法：table_sourcePIVOT(聚合函数（va 查看详情
oracle行转列，这个要怎么转
with t(cate_displayname,info_waritername,count) as (select \'2014年\',\'lizifeng\',1 from dual union allselect \'历史沿革\',\'wenqingwen\',20 from dual union allselect \'领导讲话\',\'lizifeng\',3 from dual )SELECT cate_displayname,nvl(lizifeng,0) as lizifeng,nvl(wenqin... 查看详情
sqlserver行转列
姓名课程分数-------------------------------张三语文74张三数学83张三物理93李四语文74李四数学84李四物理94select*fromtbpivot(max(分数)for课程in(语文,数学,物理))a姓名语文数学物理-------------------------------------------李四748494张三748393 PIVOT... 查看详情
pivot和unpivot函数
今天小编整理的都是固定行转列（列转行）的例子！一：unpivot列转行函数举例演示：创建一张表tmp_test,数据如图所示代码展示：selectcode,name,cource,gradefromtmp_testunpivot(gradeforsourcein(chinese,math,english));数据结果展示：二：pivot行转列... 查看详情
oracle根据日期组，其他条件根据pivot行转列。使每个日期条件关联的其他数据只有一行。
selectOPER_TIME,MICROPAY,REFUNDfrom(selecttrunc(oper_time)oper_time,class_name,sum(total_fee)total_feefromwx_pay_detailgroupbytrunc(oper_time),class_name)pivot(sum(total_fee)forclass_namein(‘MicroPay‘ 查看详情
死磕：sql行转列汇总（全网最全最详细）
参考技术A阅读目录PIVOT用于将列值旋转为列名（即行转列），在SQLServer2000可以用聚合函数配合CASE语句实现PIVOT的一般语法是：PIVOT(聚合函数(列)FOR列in(…))ASP注意：PIVOT、UNPIVOT是SQLServer2005的语法，使用需修改数据库兼容级别(在... 查看详情
sqlpivot(行转列)unpivot（列转行）apply
pivot(列转行)：当我们在统计数据时，可能会用到（case字段when值Then字段end）来查询，但是这种有个问题就是查询项越多语句冗长。我们可以用pivot代替：具体使用方法：http://www.cnblogs.com/lwhkdash/archive/2012/06/26/2562979.htmlhttps://docs.mi... 查看详情
行转列示例3
USE[ExampleDb]GO/******Object:Table[dbo].[PivotDemo2]ScriptDate:2017/12/1614:44:52******/SETANSI_NULLSONGOSETQUOTED_IDENTIFIERONGOCREATETABLE[dbo].[PivotDemo2]([Id][int]IDENTITY(1,1)NOTNULL,[PDate][nv 查看详情
⭐️leetcode解题系列⭐️1179.重新格式化部门表（oraclepivot行转列函数）(代码片段)
...️Pivot函数简介创建测试表Department插入测试数据执行Pivot行转列函数❄️写在最后❤️原题❤️部门表Department：+---------------+---------+|ColumnName|Type|+---------------+---------+|id 查看详情
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...️Pivot函数简介创建测试表Department插入测试数据执行Pivot行转列函数❄️写在最后❤️原题❤️部门表Department：+---------------+---------+|ColumnName|Type|+---------------+---------+|id 查看详情
oracle行转列sql怎么写？
参考技术A行转列的准则就是通过主键进行分组，之后对行其它字段加上sum（）、max（）、count()函数，里边用decode()这类函数进行处理，总之分组不要用到他就成。 参考技术B统计数据一般需要行专列都是把原始数据用SQL写入临时... 查看详情