从零开始自己搭建复杂网络(以tensorflow为例)

ansang      2022-02-14     698

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从零开始自己搭建复杂网络(以MobileNetV2为例)

 tensorflow经过这几年的发展,已经成长为最大的神经网络框架。而mobileNetV2在经过Xception的实践与深度可分离卷积的应用之后,相对成熟和复杂,对于我们进行网络搭建的学习有着很大的帮助。

MobileNetV2结构基于inverted residual(本质是一个残差网络设计,传统Residual block是block的两端channel通道数多,中间少,而本文设计的inverted residual是block的两端channel通道数少,block内channel多,类似于沙漏和梭子形态的区别),另外保留Depthwise Separable Convolutions。论文模型在ImageNet classification, COCO object detection , VOC image segmentation等数据集验证,在精度、模型参数和计算时间之前取得平衡。
 
 
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