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之前在数据挖掘课程上写了篇关于SVM的“科普文”，尽量通俗地介绍了SVM的原理和对各公式的理解。最近给正在初学机器学习的小白室友看了一遍，他觉得“很好，看得很舒服”，认为不发到blog上太可惜= =
由于word转blog发布好麻烦，特别是图片什么的，所以我直接把文档转图片传上来好了（懒癌晚期）
里面的许多内容都是参考网上的大牛博客而来的（已列在参考资料中），自己进行了梳理和汇总，并对一些晦涩难懂的地方进行了更进一步的理解和说明，所以写得很长，但对于小白来说仔细读的话说不定会有意外收获哦~
博文分上下两篇，上篇简单介绍什么是SVM，并学习线性SVM；下篇相对进阶，学习非线性可分时用到的松弛变量和核函数。
（为了尽量通俗尽量简化，通篇涉及到的数学原理可能不会很严谨，还望见谅！）
机器学习---支持向量机（svm）
...章法。既然又又一次学到了这一章节，那就要把之前没有搞懂的地方都整明确，嗯~下面使用到的图片来自上海交大杨旸老师的课件。网址例如以下：http://bcmi.sjtu.edu.cn/~yangyang/ml/支持向量机就是一种分类方法。仅仅是起的这个名... 查看详情
分类和回归-支持向量机svm算法
文章目录简介原理硬间隔支持向量对偶问题软间隔核函数SMO算法小结多分类问题回归问题应用示例简介支持向量机（SupportVectorMachine,SVM）对监督学习下二分类问题提供了一个绝妙的解决方案。通过对偶函数和核函数求解&#... 查看详情
ansible一步一步从入门到精通
一：本地基础测试环境搭建使用vmware或者virtualbox创建一个linux虚拟机（我的是centos6.6），关闭iptables和selinux将上面的服务器地址加入上一篇bolg的hosts文件中exampegroup中同样配置ssh秘钥验证二：你的第一个playbook新建ntp.yml如下:---&nb... 查看详情
ng机器学习视频笔记——svm进一步认识
ng机器学习视频笔记（十）——SVM进一步认识 （转载请附上本文链接——linhxx） 一、概念 svm称为支持向量，所谓的支持向量，就是在后面划分最大间距的时候，参与运算的向量，且最... 查看详情
机器学习支持向量机svm（上）
...撑向量机SVM（SupportVectorMachine）SVM(SupportVectorMachine)指的是支持向量机，是常见的一种判别方法。在机器学习领域，是一个有监督的学习模型，通常用来进行模式识别、分类以及回归分析。Vapnik等人在多年研究统计学习理论基础上... 查看详情
支持向量机svm(supportvectormachine)
...展到使用非线性函数中去。所以，我们先从最简单的线性支持向量机说起。 去年翻ML时，仍不解svm为什么叫支持向量机.或许同时翻翻线性回归和线性支持 查看详情
[ml从入门到入门]支持向量机：smo算法的收敛性分析
...后得到KKT条件：结合偏导为零的方程和互补松弛条件，进一步推出KKT成立时的一个必要条件：这其实就是之前推导SMO的文章里，“$\\alpha_i$和$u_i$的关系”这一小节中提到的内容，稍微转换一下就可以得到一模一样的结果，只是... 查看详情
机器学习基础---支持向量机svm(代码片段)
...本质上的支持向量机。逻辑回归代价函数如下：如果你进一步观察逻辑回归的代价函数，你会发现每个样本（x,y)都会为总代价函数，增加这里的一项。因此，对于总代价函数通常会有对所有的训练样本求和，并且这里还有一个1/... 查看详情
支持向量机svm
SVM(SupportVectorMachine)有监督的机器学习方法，可以做分类也可以做回归。有好几个模型，SVM基本，SVM对偶型，软间隔SVM，核方法，前两个有理论价值，后两个有实践价值。下图来自龙老师整理课件。基本概念线性SVM，线性可分的... 查看详情
机器学习——支持向量机(svm)之核函数(kernel)
对于线性不可分的数据集，可以利用核函数（kernel）将数据转换成易于分类器理解的形式。 如下图，如果在x轴和y轴构成的坐标系中插入直线进行分类的话，不能得到理想的结果，或许我们可以对圆中的数据进行某种形式的... 查看详情
机器学习-支持向量机svm算法
文章目录简介原理硬间隔支持向量对偶问题软间隔核函数SMO算法小结多分类问题回归问题应用示例前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站。简介支... 查看详情
ansible一步一步从入门到精通
一：安装ansiblemac：1.安装Homebrew(gettheinstallationcommandfromtheHomebrewwebsite).2.安装Python2.7.x(brewinstallpython).3.安装Ansible(sudopipinstallansible).linux：如果系统中安装了python-pip和python-devel，你可以使用pip安装ansib 查看详情
基于并联svm支持向量机训练hog特征提取的人员目标提取
1.问题描述：一：基于视频流的兴趣HOG特征提取 由于，这里所涉及到的场景比较多，角度也比较多，而且你也没有提供合适的样本，所以采用单一的模板库无法提取到能够识别各个情况下的特征数据，... 查看详情
svm支持向量机
记录下找到的链接，方便之后查看与学习。https://ayonel.me/index.php/2017/05/04/svm-principle/http://blog.csdn.net/lidefu1000810218/article/details/53507015http://www.cnblogs.com/pinard/p/6117515.htmlsklearn中SVM调参说明及经验总结：h 查看详情
支持向量机（svm）
支持向量机是一种分类模型。模型认为，离分类超平面越远的点，判定结果越准确，所以模型的训练目标就是让离分类超平面最近的样本点距离最大。我们先从最基本的线性可分支持向量机（硬间隔支持向量机）开始推导，之后... 查看详情
什么是支持向量机？
什么是支持向量机？支持向量机基本概念SVM算法是一种学习机制，是由Vapnik提出的旨在改善传统神经网络学习方法的理论弱点，最先从最优分参考技术A什么是支持向量机？支持向量机基本概念SVM算法是一种学习机制，是由Vapnik... 查看详情
从软件工程的角度写机器学习5——svm（支持向量机）实现
...在于推导数学原理。因此想深入了解原理的请移步去看《支持向量机通俗导论（理解SVM的三层境界）》：http://www.cnblogs.com/v-July-v/archive/2012/06/01/2 查看详情
08支持向量机（svm）
支持向量机分类器（SupportVectorClassifer），根据训练样本的分布，搜索所有可能的线性分类器中最佳的那个。 使用支持向量机分类器处理Scikit-learn内部继承的手写体数字图片数据集。 #coding=UTF-8######手写体数据读取代... 查看详情