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之前在数据挖掘课程上写了篇关于SVM的“科普文”，希望能尽量通俗地介绍SVM（目标是“让没计算机基础的高中生能大概看懂？？？”）。
里面的许多内容都是参考网上的大牛博客而来的（已列在参考资料中），本人进行了梳理和汇总，并加入了自己的一点理解。如果有写错或不准确的地方，欢迎各位大佬指出，本小白先在此谢过！
博文分上下两篇，上篇简单介绍什么是SVM，并学习线性SVM；下篇相对进阶，介绍非线性可分时用到的松弛变量和核函数。
由于word转blog发布好麻烦，特别是图片什么的，所以我直接把文档转图片传上来好了（懒癌晚期）
（为了尽量通俗尽量简化，通篇涉及到的数学原理可能不太严谨，还望见谅！）
机器学习支持向量机svm（上）
...撑向量机SVM（SupportVectorMachine）SVM(SupportVectorMachine)指的是支持向量机，是常见的一种判别方法。在机器学习领域，是一个有监督的学习模型，通常用来进行模式识别、分类以及回归分析。Vapnik等人在多年研究统计学习理论基础上... 查看详情
ansible一步一步从入门到精通
一：本地基础测试环境搭建使用vmware或者virtualbox创建一个linux虚拟机（我的是centos6.6），关闭iptables和selinux将上面的服务器地址加入上一篇bolg的hosts文件中exampegroup中同样配置ssh秘钥验证二：你的第一个playbook新建ntp.yml如下:---&nb... 查看详情
ansible一步一步从入门到精通上
一：一个简单的Playbookplaybook比起shell脚本的优势，是幂等性，值得是运行一次和多次的结果都是一样的，不会对系统有影响一个简单的playbook： 1 --- 2 - hosts: all 3 tasks: ... 查看详情
机器学习---支持向量机（svm）
...章法。既然又又一次学到了这一章节，那就要把之前没有搞懂的地方都整明确，嗯~下面使用到的图片来自上海交大杨旸老师的课件。网址例如以下：http://bcmi.sjtu.edu.cn/~yangyang/ml/支持向量机就是一种分类方法。仅仅是起的这个名... 查看详情
机器学习基础---支持向量机svm(代码片段)
...本质上的支持向量机。逻辑回归代价函数如下：如果你进一步观察逻辑回归的代价函数，你会发现每个样本（x,y)都会为总代价函数，增加这里的一项。因此，对于总代价函数通常会有对所有的训练样本求和，并且这里还有一个1/... 查看详情
ng机器学习视频笔记——svm进一步认识
ng机器学习视频笔记（十）——SVM进一步认识 （转载请附上本文链接——linhxx） 一、概念 svm称为支持向量，所谓的支持向量，就是在后面划分最大间距的时候，参与运算的向量，且最... 查看详情
支持向量机svm(supportvectormachine)
...展到使用非线性函数中去。所以，我们先从最简单的线性支持向量机说起。 去年翻ML时，仍不解svm为什么叫支持向量机.或许同时翻翻线性回归和线性支持 查看详情
[ml从入门到入门]支持向量机：smo算法的收敛性分析
...后得到KKT条件：结合偏导为零的方程和互补松弛条件，进一步推出KKT成立时的一个必要条件：这其实就是之前推导SMO的文章里，“$\\alpha_i$和$u_i$的关系”这一小节中提到的内容，稍微转换一下就可以得到一模一样的结果，只是... 查看详情
什么是支持向量机？
什么是支持向量机？支持向量机基本概念SVM算法是一种学习机制，是由Vapnik提出的旨在改善传统神经网络学习方法的理论弱点，最先从最优分参考技术A什么是支持向量机？支持向量机基本概念SVM算法是一种学习机制，是由Vapnik... 查看详情
一步一步学习springspringbean管理（上）
1.spring工厂类我们前边的demo中用到的spring工厂类是ClassPathXmlApplicationContext，从上图可以看到他还有一个兄弟类FileSystemApplicationContext，这个类是加载非classpath路径下的配置文件，本质是一样的。从继承关系图中可以看到我们经常... 查看详情
支持向量机（svm：supportvectormachine）
传统机器学习分类任务中，我认为支持向量机是最难、最复杂、最有效的一种模型。可能是由于其是一种特殊的神经网络的缘故吧！1、支持向量机简介支持向量机（supportvectormachines，SVM)是一种二类分类模型。它的基本模型是定... 查看详情
分类和回归-支持向量机svm算法
文章目录简介原理硬间隔支持向量对偶问题软间隔核函数SMO算法小结多分类问题回归问题应用示例简介支持向量机（SupportVectorMachine,SVM）对监督学习下二分类问题提供了一个绝妙的解决方案。通过对偶函数和核函数求解&#... 查看详情
ansible一步一步从入门到精通
一：安装ansiblemac：1.安装Homebrew(gettheinstallationcommandfromtheHomebrewwebsite).2.安装Python2.7.x(brewinstallpython).3.安装Ansible(sudopipinstallansible).linux：如果系统中安装了python-pip和python-devel，你可以使用pip安装ansib 查看详情
支持向量机（svm）
支持向量机是一种分类模型。模型认为，离分类超平面越远的点，判定结果越准确，所以模型的训练目标就是让离分类超平面最近的样本点距离最大。我们先从最基本的线性可分支持向量机（硬间隔支持向量机）开始推导，之后... 查看详情
从软件工程的角度写机器学习5——svm（支持向量机）实现
...在于推导数学原理。因此想深入了解原理的请移步去看《支持向量机通俗导论（理解SVM的三层境界）》：http://www.cnblogs.com/v-July-v/archive/2012/06/01/2 查看详情
08支持向量机（svm）
支持向量机分类器（SupportVectorClassifer），根据训练样本的分布，搜索所有可能的线性分类器中最佳的那个。 使用支持向量机分类器处理Scikit-learn内部继承的手写体数字图片数据集。 #coding=UTF-8######手写体数据读取代... 查看详情
6.svm支持向量机
...的是学会一个分类函数或分类模型(或者叫做分类器)，而支持向量机本身便是一种监督式学习的方法,它广泛的应用于统计分类以及回归分析中。支持向量机SVM是一种比较抽象的算法概念，全称是SupportVectorMachine，它通过寻求结构... 查看详情
支撑向量机(代码片段)
1、支持向量机算法原理支持向量机（SupportVetorMachine，SVM）由Vapnik等人于1995年首先提出，在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并推广到人脸识别、行人检测和文本分类等其他机器... 查看详情