关键词：
1 引言
应需求，在海思板子上测试SATA读写速度，用dd指令，每次分别读/写不同大小的块 (bs)，同时检测运行dd命令CPU占比，记录读/写速度和CPU占比。
2 实验过程
2.1 用dd指令对SATA分区进行多次文件写入，写入总大小分别为320M, 640M, 1280M, 2560M，单次写入块大小分别为512B, 1K, 2K, 4K, 8k, 16K, 32K, 64K, 128K, 256K, 512K, 1024K, 2M, 4M, 8M, 16M, 32M，每个块大小写入测试n (n=3)次；
2.2 在写入过程中计算得到该进程占用CPU百分比的平均值，写入结束后记录此次写入平均速度；
2.3 将实验结果画图展示；
2.4 将文件写入改为分区读出，重复2.1和2.2过程，得到读出文件速度和CPU占比，画图展示。
3 实验结果
3.1 文件写入
图1-4分别为对SATA分区1（sda1）进行文件写入得到的相关数据：
图 1
图 2
图 3
图 4
结合写入速度和CPU占比，为获得最佳写入块大小，取最大写入速度和较低的CPU占比的共同点。由图1-4可以分别看出，符合条件的块大小分别为32K，16K，32K，16K。
3.2 文件读出
图5-8分别为对SATA分区1（sda1）进行文件读出得到的相关数据：
图 5
图 6
图 7
图 8
结合读出速度和CPU占比，为获得最佳读出块大小，取最大读出速度和较低的CPU占比的共同点。由图1-4可以分别看出，符合条件的块大小分别为64K，16K，64K，16K。
附加实验：测试320M, 640M, 1280M, 2560M下以16K和64K为读取块大小的读出速度和CPU占比，结果如下表所示：
表 1 读取块为16K与64K的速度和CPU占比
|
|
16K |
64K |
||||
|
Speed (Mb/s) |
320M |
63.46 |
62.09 |
320M |
58.12 |
62.81 |
|
640M |
74.07 |
75.56 |
640M |
73.41 |
71.57 |
|
|
1280M |
79.84 |
79.28 |
1280M |
80.62 |
78.55 |
|
|
2560M |
87.77 |
84.12 |
2560M |
83.87 |
84.20 |
|
|
平均 |
75.77 |
平均 |
74.14 |
|||
|
CPU (%) |
320M |
29 |
29 |
320M |
18 |
27 |
|
640M |
27 |
26 |
640M |
26 |
34 |
|
|
1280M |
33 |
33 |
1280M |
36 |
31 |
|
|
2560M |
40 |
37 |
2560M |
38 |
36 |
|
|
平均 |
32 |
平均 |
31 |
|||
由上表格中16K和64K对应的读取速度和CPU占比平均值对比可看出，在CPU占比相差较小的情况下，较大读取速度的文件读块大小为16K。
4 实验结论
由3.1得出，比较理想的单次写入块大小为16K和32K，但根据图1中16K的写入速度低于32K的写入速度约20Mb/s，因此最佳的单次写入块大小为16K，其次为32K。
由3.2中的实验结果可知16K和64K的读取速度均较佳，结合附加实验结果可得出，最佳的单次读取块大小为16K，其次为64K。
结合已上两个实验结论，针对该海思板卡的SATA读写，以16K作为单次块读写可获得较快的速度且较低的CPU占比。
shell笔记
01. shell 当中#!/bin/sh 后面跟-x可以逐步显示出执行过程和结果，便于调试。
02.
while read line;do eval "$line" done < $conffile
使用类似如上导入文件的方法后，部分指令的&后台运行功能失效。原因未知。
03. 像dd等指令直接重定向 ">" 到文件中不会将显示在屏幕上的内容写入文件，应写 "2>" 将"2"也就是标准错误定向到文件。
04. sed的用法之找到匹配的行，并删除或者整行替换：
#方法一： line=`sed -i '/$str/=' $filename` for i in $line do sed -i "${i}d" $filename #删除 sed -i "$i i${str}" $filename #在删除的那行加字符串str done #方法二： #匹配到xxxx的行整行替换为str，几乎是万能的行替换，同样适用于匹配的字符串不是行首的情况。 sed -i "/xxxxx/s/^.*/$str/g" $filename
方法二的效率明显高于一。
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