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NumPy学习笔记 一

  《NumPy学习笔记》系列将记录学习NumPy过程中的动手笔记，前期的参考书是《Python数据分析基础教程 NumPy学习指南》第二版、《数学分析》第四版（华东师范大学数学系）、《概率论与数理统计》（陈希孺，中科大出版）、《概率论与数理统计》第二版（茆诗松、程依明等编）、《组合最优化：理论与方法》（现代数学译丛23）。笔记一主要记录NumPy&SciPy及相关软件的环境准备部分。

    NumPy的官方网站上（http://www.numpy.org/）详细介绍了三种安装NumPy&SciPy的方法（https://www.scipy.org/scipylib/download.html）：

一． 官方源码及二进制发布

  推荐使用Python pip来安装，简单，并且获取的是最新的发布版。

  以下命令在ubuntu 17.10上安装NumPy&SciPy

   sudo apt install python3-pip

   pip3 install numpy

   pip3 install scipy

  二. 访问源代码仓库

NumPy和SciPy的官方仓库都在Github上。

检出最新的NumPy源码：

git clone https://github.com/numpy/numpy.git

检出最新的SciPy源码：

git clone https://github.com/scipy/scipy.git

编译参考：https://docs.scipy.org/doc/scipy-dev/reference/building/index.html

   三. 第三方/供应商 包管理器

  下面是部分第三方和操作系统供应商包管理器包含的NumPy和SciPy包

  在Ubuntu 17.10上安装通过apt包管理器安装

     sudo apt install num-py

     sudo apt install python-numpy

  不推荐使用该种方式，因为获取的软件版本往往较低。

安装matplotlib和ipython，同样推荐使用pip安装：

pip3 install matplotlib

pip3 install ipython

学习笔记python-numpy

NumPy库NumPy库是用Python实现科学计算的一个库。它提供了一个多维数组对象、各种派生对象（如屏蔽数组和矩阵）以及一系列用于数组快速操作的例程，包括数学、逻辑、形状操作、排序、选择、I/O、离散傅里叶变换... 查看详情

datawhalepowerful-numpy《从小白到入门》学习笔记(代码片段)

Datawhalepowerful-numpy《从小白到入门》学习笔记持续更新中文章目录Datawhalepowerful-numpy《从小白到入门》学习笔记摘自官方文档的一些话WhatisNumPy?WhyisNumPyFast?WhoElseUsesNumPy?一.创建和生成1.从python列表或元组创建从列表创建从元组创建... 查看详情

numpy学习笔记：4高级运算

一、多项式举个例子，：>>>p=np.poly1d([3,2,-1])>>>p(0)-1>>>p.rootsarray([-1.,0.33333333])>>>p.order21、更多与多项式相关同样以为例：>>>p=np.polynomial.Polynomial([-1,2,3])#coefsindiff 查看详情

numpy学习笔记三股票价格

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numpy学习笔记

numpy是python中用于支持科学计算的第三方库。支持各种矩阵运算。因为有了numpy，矩阵轮和线性代数里面的各种复杂计算变得直观、简便。python中试用numpy的方式为：importnumpy/importnumpyasnp，后者使用频率更高一些。numpy中定义了自... 查看详情

numpy学习笔记：3更加复杂的数组

一、更多的数据类型1、Casting（1）在混合数据类型的运算中，最终运算结果的数据类型与size更大的数据类型相同。>>>np.array([1,2,3])+1.5array([2.5,3.5,4.5])（2）给数组中的元素赋值，并不能改变整个数组的数据类型。（若把整... 查看详情

人工智能学习笔记----03(代码片段)

人工智能学习笔记----03文章目录人工智能学习笔记----03一、数学知识1、函数以及映射2、python的numpy可以实现以上所述的数据结构3、向量空间4、统计与概率二、几种模型一、数学知识1、函数以及映射x->yfeature->label使用梯度... 查看详情

numpy学习笔记

...直再看利用python进行数据分析这本书，准备写一个系列的学习笔记，这是第一篇，什么时候想起来就什么时候写点。第一篇写的是numpy的基本用法。   numpy是python的一个科学计算库，是很多python科学计算库的基础，这... 查看详情

吴恩达深度学习笔记(代码片段)

...eLU函数（PReLU）ELU(ExponentialLinearUnits)函数总结前言学习的第二天一、一些基础的numpy语法importnumpyasnpa=np 查看详情

numpy学习笔记

1.numpy切片和整型数组访问(1)a=np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]])b=a[1,:]b.shape=(4,),b=[1,2,3,4]c=a[1:2,:],c.shape=(1,4),c=[[1,2,3,4]](2)数组下标，可以使用数组来表示a=np.array([[1,2],[3,4],[5,6]])printa[[0,1,2],[0 查看详情

numpy学习笔记

对于被多年数据库应用锻炼成“二维表”思路的人来说，NumPY的ndarray实在是太好用了！1、创建数组可以用np.array(python数组)，np.ones，np.zeros，np.arange等方式创建，需要注意对zeros传递参数，需要括起来a=np.zeros((2,3))array([[0., 0.,&... 查看详情

numpy学习笔记

importnumpy asnpN维数组对象ndarraynp.array()生成一个ndarray数组轴(axis)保存数据维度，秩(rank)轴的数量ndarray对象的属性：避免使用非同质的ndarray对象。 np.array(list/tuple,dtype=np.float32) In[24]:np.arange(10)Out[24]:array([0,1 查看详情

机器学习numpy&pandas快速入门笔记

Numpy&Pandas 快速入门笔记XuAn  2018-4-6######Numpy部分######1、创建arrayimport numpy as npa=np.array([[2,23,4],[21,3,43],[34,43,234]],dtype=np.int32)  #创建矩阵 使用dty 查看详情

数学建模学习笔记集训十天之第三天(代码片段)

数模学习目录Numpy学习（续）1-numpy.array2-numpy.empty3-numpy.zeros4-numpy.ones1NumPy从已有的数组创建数组1-numpy.asarray2-numpy.frombuffer3-numpy.fromiter2NumPy从数值范围创建数组1-numpy.arange2-numpy.linspace3-numpy.l 查看详情

numpy快速入门笔记

我正以Python作为突破口，入门机器学习相关知识。出于机器学习实践过程中的需要，我快速了解了一下NumPy这个科学计算库的使用方法。下面记录相关学习笔记。简介NumPy是一个科学计算库。结合Python生态系统的其它库，如SciPy、... 查看详情

numpy学习笔记

Python本身支持的数据结构不多，除了int、float和string等一些常规的之外，还有列表、元祖、字典，都有自己的属性和方法，怎么说呢，功能已经足够强大，解决一般的问题已经足够，可当数据量增大，计算形式变得多样，这种普... 查看详情

numpy学习笔记练习代码——

importnumpyasnpA=np.array([(1,‘First‘,0.5,1+2j),(2,‘Second‘,1.5,1+3j),(3,‘Third‘,0.8,1-2j)],dtype=(‘i2,a6,f4,c8‘))AOut[3]:array([(1,b‘First‘,0.5,1.+2.j),(2,b‘Second‘,1.5,1.+3.j),(3,b‘Third‘,0.80000001 查看详情

numpy学习笔记(代码片段)

.../zq2599/blog_demos本篇概览欣宸是个Java程序员，最近正在学习Python，本文记录了NumPy库的学习过程，主要用途是作为笔记来总结和温习，另外如果您也是一位初学者，希望本文能给您一些参考& 查看详情