如何制作炫酷的热力图

gisoracle gisoracle     2022-09-29     753

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如何制作炫酷的热力图

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2017-11-07 ArcGIS带你飞

   飞言飞语

 Attention 

“热力图”是描述趋势变化强力武器,可以将报告内容瞬间提升一个档次,不过,制作“热力图”并不难,你只需掌握——

核密度工具

 

 

 


工具简历

核密度分析

 

英文名:Kernel Density

 

地址:空间分析» 密度工具 » 核密度分析

 

作用:计算每个输出栅格像元周围的点要素的密度。

          核密度分析可用于测量建筑密度、土地利用变化情况,道路、高压线对周边环境的影响情况等。

使用方法

  • 根据点或折线 (polyline) 要素计算每单位面积的量值以将各个点或折线 (polyline) 拟合为光滑锥状表面。

  • 搜索半径参数值越大,生成的密度栅格越平滑且概化程度越高。值越小,生成的栅格所显示的信息越详细。

  • 计算密度时,仅考虑落入邻域范围内的点或线段。如果没有点或线段落入特定像元的邻域范围内,则为该像元分配 NoData。

  • 如果面积单位比例因子的单位相对于要素(点间距离或线段长度,取决于要素类型)很小,则输出值可能会很小。要获取较大的值,请选择单位较大的面积单位比例因子(例如,平方千米与平方米)。

 


 



 

实例

北京市2013年用地许可的热力图

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1、你要有数据

    本次练习数据为北京市2013年的土地利用许可数据,需要的话可以联系小编购买!(购买方式见文末)。

 

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2、提取数据

  • 添加一个text型字段“year”,取“证书编号”前4位为其赋值。借助mid函数,year= mid( [证书编号] ,1,4);

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  • 用select工具,表达式"year" = ‘2013‘,将选中的元素创建新图层

     

 

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3、生成热度图

  • 使用核密度工具Kernel Density生成热力图。

     

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  • 优化显示效果

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  • 从ArcGIS Onlie上添加北京城市底图,形成完整热度图

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数据购买方式——

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小编会在留言中说明支付方式。

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