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机器学习实战二：波士顿房价预测bostonhousing(代码片段)
波士顿房价预测Bostonhousing这是一个波士顿房价预测的一个实战，上一次的Titantic是生存预测，其实本质上是一个分类问题，就是根据数据分为1或为0，这次的波士顿房价预测更像是预测一个连续值，当然这也是... 查看详情
机器学习梯度下降法应用波士顿房价预测(代码片段)
目录1线性回归api介绍小结2波士顿房价预测2.1案例背景介绍2.2案例分析2.3回归性能评估2.4代码实现2.4.1正规方程2.4.2梯度下降法2.5小结1线性回归api介绍机器学习梯度下降算法：https://blog.csdn.net/ZGL_cyy/article/details/127037949sklearn.lin... 查看详情
机器学习100天：008简单线性回归python实战(代码片段)
机器学习100天，今天讲的是：简单线性回归Python实战——房价预测。上一节课，我们通过引入房价预测的例子，讲解了线性回归的理论知识，以及如何最小化损失函数，来计算最优的参数www。今天我们就使用Python来编写一个简单... 查看详情
机器学习算法：波士顿房价预测|黑马程序员(代码片段)
学习目标：通过案例掌握正规方程和梯度下降法api的使用1案例背景介绍数据介绍 给定的这些特征，是专家们得出的影响房价的结果属性。我们此阶段不需要自己去探究特征是否有用，只需要使用这些特征。到后... 查看详情
机器学习-线性回归算法（房价预测项目）(代码片段)
文章目录简介损失函数优化算法正规方程梯度下降项目实战前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站。简介线性回归（LinearRegression）是回归... 查看详情
02-06普通线性回归(波斯顿房价预测)+特征选择(代码片段)
目录普通线性回归(波士顿房价预测)一、导入模块二、获取数据2.1打印数据三、特征选择3.1散点图矩阵3.2关联矩阵四、训练模型五、可视化更新、更全的《机器学习》的更新网站，更有python、go、数据结构与算法、爬虫、人工智... 查看详情
线性回归预测波士顿房价(代码片段)
预测波士顿的房价，上次已经通过房间数目预测了房价，这次用多元线性回归预测。根据之前推导的多元线性回归的参数 接下来是多元线性回归的代码实现defLinearRegression_(x,y):np.array(x)np.array(y)a=(np.linalg.inv(x.T.dot(x))).dot(x.... 查看详情
线性回归案例：波士顿房价预测(代码片段)
波士顿房价预测1.背景介绍2.案例分析3.回归性能评估4.代码实现4.1正规方程4.2梯度下降法5.小结1.背景介绍数据介绍给定的这些特征，是专家们得出的影响房价的结果属性。我们此阶段不需要自己去探究特征是否有用，只... 查看详情
深度学习（波士顿房价预测）(代码片段)
...反向传播2.2.4优化算法3测试结果4完整源程序 1实验背景波士顿房价预测是一个经典的机器学习任务，类似于程序员世界的“HelloWorld”。和大家对房价的普遍认知相同，波士顿地区的房价是由诸多因素影响的。该数据集统... 查看详情
机器学习100天：010多项式回归python实战(代码片段)
机器学习100天，今天讲的是：多项式线性回归Python实战——房价预测。上一节我们介绍了多项式线性回归理论，即构建一个二次多项式来拟合房价与地区人口的关系。今天我们就来编写一个二次多项式回归程序来构建房价预测的... 查看详情
回归模型与房价预测
...?#1.导入boston房价数据集fromsklearn.datasetsimportload_boston#导入波士顿 查看详情
ml之shap：基于boston波士顿房价回归预测数据集利用shap值对lir线性回归模型实现可解释性案例
ML之shap：基于boston波士顿房价回归预测数据集利用Shap值对LiR线性回归模型实现可解释性案例目录基于boston波士顿房价回归预测数据集利用Shap值对LiR线性回归模型实现可解释性案例高性能云服务器精品线路独享带宽，毫秒延迟，... 查看详情
机器学习正则化线性模型和模型保存(代码片段)
...g1.5小结2线性回归的改进-岭回归2.1API2.2正则化程度变化2.3波士顿房价预测2.4小结3模型的保存和加载3.1sklearn模型的保存和加载API3.2线性回归的模型保存加载案例3.3tips3.4小结1正则化线性模型1.1岭回归岭回归(RidgeRegression，又名Ti 查看详情
正规方程，梯度下降，岭回归——机器学习(代码片段)
...;mini-batch）2.4随机平均梯度下降算法（SAG）三.波士顿房价预测——正规方程（ 查看详情
掌握spark机器学习库-07.6-线性回归实现房价预测(代码片段)
数据集house.csv数据概览代码packageorg.apache.spark.examples.examplesformlimportorg.apache.spark.ml.feature.VectorAssemblerimportorg.apache.spark.ml.regression.LinearRegressionimportorg.apache.spark.sql.SparkSe 查看详情
《python深度学习》第三章-2（波士顿房价-回归问题）读书笔记(代码片段)
第三章-2(回归问题)本次重点：boston_housing的回归模型(K折验证，loss=‘mse’,metrics=‘mae’)3.1预测房价：回归问题回归问题前面两个例子都是分类问题，其目标是预测输入数据点所对应的单一离散的标签。另一... 查看详情
hcia-ai_机器学习_波士顿房价预测(代码片段)
机器学习实验-波士顿房价预测1波士顿房价预测1.2实验代码1.2.1引入依赖包1.2.2加载数据集，查看数据属性，可视化1.2.3分割数据集，并对数据集进行预处理1.2.4利用各类回归模型，对数据集进行建模1.2.5利用网格搜... 查看详情
机器学习100天：010多项式回归python实战(代码片段)
机器学习100天，今天讲的是：多项式线性回归Python实战——房价预测。上一节我们介绍了多项式线性回归理论，即构建一个二次多项式来拟合房价与地区人口的关系。今天我们就来编写一个二次多项式回归程序来构建房价预测的... 查看详情