转:siri之父:语音交互或将主导未来十年发展

谈谈音频开发 谈谈音频开发     2022-09-21     217

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Siri之父Adam Cheyer认为,语音交互很可能是未来十年内计算技术的一个典型特征。与会分享的还有谷歌、亚马逊和微软虚拟助手产品的负责人。

 

技术分享

 

Siri之父Adam Cheyer认为,语音交互很可能是未来十年内计算技术的一个典型特征。上周,在一次座谈会上,他分享了自己对人工智能助手未来发展的看法,座谈会上的嘉宾还有谷歌助手产品总监Gummi Hafsteinsson(也曾参与Siri的研究工作),亚马逊Alexa高级项目经理Ashwin Ram以及微软小娜产品团队主管Jordi Ribas。

  为何说Adam Cheyer是Siri之父呢?这就不得不提到Siri的发展历程。Siri的技术最初源于一项科学研究——美国历史上最大型的人工智能项目CALO。该项目致力于打造一个可以学习的虚拟助手,项目结束后,研究员Adam Cheyer与两个朋友朋友Dag Kittlaus和Chris Brigham成立了一家公司,来开发Siri。直到2010年,Siri被苹果收购。此后,苹果于2011年发布Siri语音助理,并集成到iPhone 4S中,作为iOS移动操作系统的一部分。2012年Adam Cheyer离开了苹果,创建了Viv实验室,致力于创建另一个AI虚拟助手,该实验室在2016年被三星以2.15亿美元的价格所收购。

  Adam Cheyer说Viv实验室认为每隔10年左右的时间,人们的计算方式就会发生改变。在20世纪80年代,个人电脑站主导地位;20世纪90年代,网络开始占据主导地位;从2007年开始,移动设备蓬勃兴起;到现在也已经10年的时间了,因此Adam Cheyer相信所有的关键技术都将迎来“巨大的飞跃”,而且这些技术很快就会在私人助理方面扮演重要的角色。

  他表示,所有的这些技术公司都投入了数十亿美元的资金,因此其中的利害关系自然可想而知,丝毫不亚于前几个十年发展的范例。他将范例定义为“每一个与之关联的商业都将会发生改变”,正如发生在iPhone、iPad和其他平板电脑及手机上的一样。而每一个关联用户也将在这个范例中投入大量的计算成本。当这一目标实现时——在未来两到三年是可行的——所有公司都在为此进行各种尝试。虽然我们还处在语音交互的早期,正如当初网络出现时并非交互式的一样,但我们可以看到语音交互这种技术已经浮出水面。

  这些东西会更智能吗?Adam Cheyer解释道:“当然,我认为我们目前所拥有的技术足以让我们进入下一个十年。我们每个人都有一个私人助理,借助扬声器、汽车和电话在网上做很多事情。”

  集成第三方服务

  关于整合或第三方生态系统,行业主要玩家都在利用各自的人工智能助手进行尝试。但正如前几次改变一样,只有少数赢家会主导这种改变,微软和英特尔带来了个人电脑,谷歌和亚马逊普及了网络,正如Cheyer所说,他希望未来只有少量虚拟助手规则,但能实现无缝授权访问第三方服务。

  “未来是否会只剩一种虚拟助手?你是否体验过具有高度定制的个性、名字和功能的虚拟助手?这两点在未来是十分有趣的,看虚拟助手市场如何优胜略汰。”Cheyer说道,“现在市面上虚拟助手实在太多了,我其实并不想记住汽车虚拟助手可以做什么,电视系统可以做什么,Alexa和微软小娜可以做什么,这样太麻烦了。我希望每个设备都只有一个通用的虚拟助手来访问所有的服务,其核心和第三方服务并没什么差别。”

  学会一起工作

  微软小娜产品团队的主管Ribas透露,自从微软与亚马逊合作后,Alexa可以和小娜彼此之间可以互相对话,微软似乎已经开始预测到AI助手未来发展的方向。

  “我认为我们与亚马逊在Alexa小娜的合作,在一定程度上都是对未来发展方向的一种押注,正如之前对网络发展的预测一样。现在亚马逊的Alexa可以说是购物的最佳助手,我们希望小娜是微软Office 365的最佳助手。”Ribas表示,“我认为每一个有代理商的公司都会使用第三方代理工具,他们也会对此进行专门的研究。时间是最好的证明,显然未来还有很多事情要发生,也有很长的路要走。”

  谷歌助理负责人Hafsteinsson补充道,包括谷歌在内的所有人,都在试图找出第三方应用程序的发展方向。

  “如果你看看所有的玩家,我认为我们都希望能让第三方开发者参与进来,但我们还没有找到一个完美的解决方案。所以我们的虚拟助手应用程序——小娜和Alexa有相近的功能。小娜和Alexa在一起工作,但我们都在试图弄清楚当产品涉及第三方服务时,什么样的交互会起作用。但这到底是怎么回事呢?”Hafsteinsson问道。

  “我认为我们还在尝试扩展。因为,从我的角度来看,虚拟助手必须保留用户体验,而且便于用户使用,这一切都是自然产生的,而不是刻意强求的。但要想在自然语言界面和所有这些服务之间架起桥梁仍是一个巨大的挑战。”



























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