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在某社区看到的回答，觉得不错就转过来了：http://caffecn.cn/?/question/123Caffe从四个层次来理解：Blob，Layer,Net,Solver。1、Blob Caffe的基本数据结构，用四维矩阵Batch*Channel*Height*Width表示，存储了包括神经元的激活... 查看详情

caffe学习系列(15)：添加新层

如何在Caffe中增加一层新的Layer呢？主要分为四步：（1）在./src/caffe/proto/caffe.proto中增加对应layer的paramtermessage；（2）在./include/caffe/***layers.hpp中增加该layer的类的声明，***表示有common_layers.hpp,data_layers.hpp,neuron_layers.hpp,visio 查看详情

转caffe学习系列：数据层及参数

http://www.cnblogs.com/denny402/p/5070928.html 要运行caffe，需要先创建一个模型（model)，如比较常用的Lenet,Alex等，而一个模型由多个屋（layer）构成，每一屋又由许多参数组成。所有的参数都定义在caffe.proto这个文件中。要熟练使用caff... 查看详情

转caffe学习系列：视觉层（visionlayers)及参数

...ame,type,bottom,top和transform_param请参看我的前一篇文章：Caffe学习系列(2)：数据层及参数本文只讲解视觉层（VisionLayers)的参数，视觉层包括Convolution,Pooling, LocalResponseNormalization(LRN),im2col等层。1、Convolution层：就是卷积层，是卷积查看详情

caffe学习笔记

Caffe学习系列(11)：图像数据转换成db（leveldb/lmdb)文件caffe的python接口学习（4）：mnist实例---手写数字识别查看详情

自问自答系列-caffe源码学习之总体学习

1.Caffe的主要等级有哪些？blob：存储相关数据。layer：从底层数据到顶层数据。net：许多layer，计算梯度，前向，反向。solver：利用梯度更新权重。，2.ProtocloBuffers：GoogleProtocolBuffer(简称Protobuf)是Google公司内部的混合语言数据标准... 查看详情

转caffe学习系列：其它常用层及参数

本文讲解一些其它的常用层，包括：softmax_loss层，InnerProduct层，accuracy层，reshape层和dropout层及其它们的参数配置。1、softmax-losssoftmax-loss层和softmax层计算大致是相同的。softmax是一个分类器，计算的是类别的概率（Likelihood），是L... 查看详情

转caffe学习系列：激活层（activiationlayers)及参数

在激活层中，对输入数据进行激活操作（实际上就是一种函数变换），是逐元素进行运算的。从bottom得到一个blob数据输入，运算后，从top输入一个blob数据。在运算过程中，没有改变数据的大小，即输入和输出的数据大小是相等... 查看详情

caffe学习:多平台下安装配置caffe

caffe学习(1):多平台下安装配置caffe提到deeplearning,caffe的大名自然是如雷贯耳，当然，除了caffe之外，还有很多其他的框架，如torch,mxnet...但是，就我自己这一个月的实验以及师兄的结论都是，caffe得出的实验performance要高于别的框... 查看详情

caffe入门随笔

分享一下自己入门机器学习的一些资料：（1）课程，最推荐Coursera上的AndrewNG的MachineLearning，最好注册课程，然后跟下来。其次是华盛顿大学的MachineLearning系列课程，一共有6门，包括毕业设计（2）书籍：机器学习（周志华西瓜... 查看详情

基于英特尔®至强e5系列处理器的单节点caffe评分和训练

...提升。PradeepDubey在其博文中概述了英特尔? 架构机器学习愿景。英特尔正在实现 PradeepDubey博文中勾勒的机器学习愿景，并正在着手开发软件解决方案以加速执行机器学习工作负载。这些解决方案将包含在未来版本的英特... 查看详情

caffe实战系列：实现自己caffe网络层

由于之前介绍过一次关于实现自己的网络层的文章，但是那篇文章偏难，这次我以最简单的对图像进行缩放的层为例进行实现。在进行讲解之前，有一些必要条件你需要掌握，那就是你已经很了解怎么安装caffe，并且知道caffe里... 查看详情

深度学习—caffe框架训练文档

转存：LMDBE:机器学习2caffe资料caffe_rootcaffe-masterBuildx64Release>convert_imageset.exeE:/机器学习2/caffe资料/caffe_root/caffe-master/examples/myfile/trainE:/机器学习2/caffe资料/caffe_root/caffe-master/examples 查看详情

caffe学习笔记目录

...ip;…一点点更新中...目录：安装、配置与测试buildtools学习Tutorial学习pyCaffe学习Caffe源码学习相关实例安装、配置与测试在windows上安装caffe(GPU)使用caffe-windows生成数据文件运行caffe-windows的demo配置caffe+cuDNN 查看详情

caffe入门学习规划

第一步，学习吴恩达老师的慕课，注意做笔记，并将不会的问题记录下来第二步，学习周志华老师的《机器学习》，要求同上第三步，学习由CaffeCN提供的《Caffe官方教程中译本》第四步，全面浏览Caffe官方网站第六步，开始进行C... 查看详情

caffe学习

caffe学习官网notebookexample第一个样例：给一张图片，然后调用已经训练好的caffemodel（其实里边存的是网络的参数），通过深度学习的网络来给这张图片分类查看详情

caffe深度学习框架介绍

...http://suanfazu.com/t/caffe/281 Caffe是一个清晰而高效的深度学习框架，其作者是博士毕业于UCBerkeley的贾扬清，目前在Google工作。Caffe是纯粹的C++/CUDA架构，支持命令行、Python和MATLAB接口；可以在CPU和GPU直接无缝切换： Caffe::set_mo... 查看详情

caffe深度学习计算框架

Caffe|DeepLearningFramework是一个清晰而高效的深度学习框架，其作者是博士毕业于UCBerkeley的 YangqingJia，目前在Google工作。Caffe是纯粹的C++/CUDA架构，支持命令行、Python和MATLAB接口；可以在CPU和GPU直接无缝切换：1Caffe::set_mode(Caffe::GP... 查看详情