r语言包相关命令

nkwy2012 nkwy2012     2022-09-20     140

关键词:

R的包(package)通常有两种:
1 binary package:这种包属于即得即用型(ready-to-use),但是依赖与平台,即Win和Linux平台下不同。
2 Source package: 此类包可以跨平台使用,但用之前需要处理或者编译(compiled)。
.libPaths():查看包的安装目录
library():查看已经安装的包目录
installed.packages():查看已安装包信息
library(mypackage):载入mypackage包
getOption("defaultPackages"):查看启动R时自动载入的包。
help(package = ‘mypackage‘):查看‘mypackage’的帮助
       args(function):查看函数的参数
       example(function):自动运行该函数帮助文档中的例子,很赞!
       demo("package"):展示一些包中demostration,需要再看下??
vignette(‘mypackage‘):有的包,特别是bioconductor的包有vignette,用函数查看
openVignette(‘mypackage‘):这个函数也可以查看vignette,更好用一些
RSiteSearch("helpinfor"):搜索R网站上的“helpinfor”相关信息
help.start():查看已经安装包的详细HTML文档,这个命令非常爽。
更新:
search():查看当前载入的包
sessionInfo():查看R中载入的包
Sys.getenv("R_HOME"):查询R HOME安装地址
Sys.getenv("HOME"):查询用户HOME地址
methods():查看某个S3泛型函数中所有的方法或者一个类中所有的方法(S3:S version 3)
showMethods(class = "myClass"):查看S4类的方法
findMethods("myMethods"):查看method的代码
class(myObject):查看某个对象的类
getClass(“class/package”):查看某个class或者包的具体内容
getSlots("class"):查看某个class的slot
slotNames(MyObject):查看某个对象的slot。
可以使用[email protected]访问对象的slot值,这个@设计实在是太爽了,可以连续用。


查询包内信息:1. ?function/method:查看某个“函数”或者“方法”的详细内容
                         2. class?graph::graph:查看“组”的详细内容的一个例子。这个例子的来源是查询graph包时候,查看其中class的信息,输入??graph后出现一个graph::graph-class。

ls("package:mypackage"):查看"mypackage"中的所有对象。

转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_61f013b80100ljgq.html

如何用r语言进行相关系数与多变量的meta分析

...a分析数据包实现相关系数的Meta分析,第二大部分如何用R语言进行多变量的meta分析。想获取R语言相关系数meta分析的程序模板的同学请在公众号(全哥的学习生涯)内回复“相关系数”即可。meta数据包提供实现相关系数的Meta分... 查看详情

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R语言偏相关或者部分相关性系数计算实战:使用psych包计算(PartialCorrelation)偏相关或者部分相关性系数并用建设检验检验相关性的显著性目录 查看详情

r语言的r包及其使用

1、通过选择菜单:程序包->安装程序包->在弹出的对话框中,选择你要安装的包,然后确定。2、使用命令install.packages(package_name,dir)package_name:是指定要安装的包名,请注意大小写。dir:包安装的路径。默认情况下是安装在..\\li... 查看详情

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r语言基于dalex包进行特征筛选(featureselection)

R语言基于DALEX包进行特征筛选(featureselection)对一个学习任务来说,给定属性集,有些属性很有用,另一些则可能没什么用。这里的属性即称为“特征”(feature)。对当前学习任务有用的属性称为“相关特征”(relevantfeature)、没什... 查看详情

r语言-环境变量设置

...信息显示(忽略)设置。5.options()常用于设置R控制台、R语言计算相关的属性,常用属性名称及默认值如下:6.设置环境变量R_LIBS将R包安装到自定义路径关于R启动(help(Startup))和选项(help(options))的内容,参见R帮助页面。参考... 查看详情

r语言write.xlsx在哪个包

参考技术Axlsx包。R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。根据查询相关资料显示r语言write.xlsx在xlsx包。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件,它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。 查看详情

r语言偏相关或者部分相关性系数计算实战:通过拟合两个回归模型或者pysch包计算偏相关系数(partialcorrelation)通过方差分析获得偏相关系数的f统计量(偏f检验二型检验)

R语言偏相关或者部分相关性系数计算实战:通过拟合两个回归模型、或者pysch包计算偏相关系数(PartialCorrelation)、通过方差分析获得偏相关系数的F统计量(偏F检验、二型检验)目录 查看详情

r语言包安装成功但使用不了怎么办

>install.packages("car")---在此连线阶段时请选用CRAN的镜子---试开URL’https://rweb.crmda.ku.edu/cran/bin/windows/contrib/3.2/car_2.1-0.zip'Contenttype'application/zip'length1425219bytes(1.4MB)downloaded1.4MB程序包‘car’打开成功,MD5和检查也通... 查看详情

r语言实战小案例-画相关矩阵图案例

前言本期使用R语言内置数据集进行练习;查看R包含哪些内置数据,请使用“data()”函数:我们使用这里面的“mtcars”数据,包含“mpg”、“cyl”、“disp”、“hp”、“drat”等11个变量的汽车道路测试数据;在R中读取内置数据,... 查看详情

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r语言之相关性分析

两个变量或两组变量之间的联系,对于连续变量称为相关性,对于分类变量称为关联性。一、连续变量间的相关性常用命令及选项如下使用方法如下:1.计算相关系数及相关系数矩阵>cor(count,speed)[1]0.7237206>cor(count,speed,method="s... 查看详情

r语言中granger因果检验的函数在哪个程序包中

参考技术A1、通过选择菜单:程序包->安装程序包->在弹出的对话框中,选择你要安装的包,然后确定。2、使用命令install.packages(package_name,dir)package_name:是指定要安装的包名,请注意大小写。dir:包安装的路径。默认情况下是... 查看详情

r语言的下移命令

参考技术A1.getwd()#查看当前工作目录2.setwd('E:graduation-design/OC/sctransform')#设置工作路径,引号内的内容是一个例子,注意路径最好不要有中文和特殊符号。3.install.packages.('包')#下载包4.library(包)#加载包5.update.pa... 查看详情

《数据挖掘r语言实战》图书介绍,数据挖掘相关人员看过来!

今天介绍一本书《数据挖掘R语言实战》。数据挖掘技术是当下大数据时代最关键的技术,其应用领域及前景不可估量。R是一款极其优秀的统计分析和数据挖掘软件,R语言的特点是入门容易,使用简单。这本书侧重使用R进行数... 查看详情

r语言使用cor函数计算相关性矩阵进行相关性分析,使用corrgram包可视化相关性矩阵行和列使用主成分分析重新排序下三角形中使用底纹和颜色表示相关性(自定义颜色)上三角形中添加相关性数值

R语言使用cor函数计算相关性矩阵进行相关性分析,使用corrgram包的corrgram函数可视化相关性矩阵、行和列使用主成分分析重新排序、下三角形中使用底纹和颜色表示相关性(使用colorRampPalette自定义颜色)、上三角形中添加相关 查看详情

r语言学习2-rmarkdown入门使用

  R语言有一个制作markdownd的工具RMarkdown,可以参考https://blog.csdn.net/lixiaomie01/article/details/78012942  进行安装和设置。  我使用的RStudio的版本是Version 1.1.463 ;  参照 “R语言教程”安装knitr包,安装RMarkdown... 查看详情

r语言使用cor函数计算相关性矩阵进行相关性分析,使用corrgram包可视化相关性矩阵行和列使用主成分分析重新排序下三角形中使用底纹和颜色表示相关性变量按其原始顺序绘制上三角形空白

R语言使用cor函数计算相关性矩阵进行相关性分析,使用corrgram包的corrgram函数可视化相关性矩阵、行和列使用主成分分析重新排序、下三角形中使用底纹和颜色表示相关性、变量按其原始顺序绘制、上三角形空白目录 查看详情