关键词：
以下内容摘自：公众号- SPSS生活统计学
保存做复习之用。
峰度（Kurtosis）
峰度是描述总体（样本）中所有取值分布形态陡缓程度的统计量。通过计算可以得到峰度系数，峰度系数与分布形态的关系是：
峰度系数=3，扁平程度适中；
峰度系数<3，为扁平分布；
峰度系数>3，为尖峰分布；
正态分布的峰度系数为3。用SPSS计算峰度系数时，显示的结果是减去3后得到的数字，也就是与正态分布对比。所以SPSS的峰度系数与分布形态的关系是：
峰度系数=0，数据分布与正态分布的陡缓程度相同；
峰度系数<0，数据分布与正态分布相比较为平坦，为平顶峰；
峰度系数>0，数据分布与正态分布相比较为陡峭，为尖顶峰；
偏度（Skewness）
偏度这一指标，又称偏斜系数、偏态系数，是用来帮助判断数据序列的分布规律性的指标。 在数据序列呈对称分布（正态分布）的状态下，其均值、中位数和众数重合。且在这三个数的两侧，其它所有的数据完全以对称的方式左右分布。如果数据序列的分布不对称，则均值、中位数和众数必定分处不同的位置。这时，若以均值为参照点，则要么位于均值左侧的数据较多，称之为右偏；要么位于均值右侧的数据较多，称之为左偏（左偏还是右偏是以长尾为标志）。考虑到所有数据与均值之间的离差之和应为零这一约束，则当均值左侧数据较多的时候，均值的右侧必定存在数值较大的“离群”数据；同理，当均值右侧数据较多的时候，均值的左侧必定存在数值较小的“离群”数据。
峰度系数与分布形态的关系是：
偏度系数=0，为对称分布；
偏度系数<0，为左偏分布，长尾巴拖在左边；
偏度系数>0，为右偏分布，长尾巴拖在右边；
干货：分布式系统学习笔记
一、分布式的两大场景数据存储的分布式服务的分布式二、数据存储的分布式比如海量数据，单机存储不下，需要多机，以集群的方式存储，即为数据的分布式存储，数据存储的分布式一般涉及如下几个方面数据的分片策略... 查看详情
人工智能（模式识别）学习笔记：目录
人工智能学习笔记1：多元高斯分布简单介绍多元高斯分布的形状及特性人工智能学习笔记2：贝叶斯决策理论part1 介绍贝叶斯决策：决策准则（最小错误率准则、最小风险准则、neyman、最小最大决策准则）通... 查看详情
ceph学习笔记之八crush
CRUSH（ControlledReplicationUnderScalableHashing）它是一种基于伪随机控制数据分布、复制的算法。数据分布式算法的要求：数据分布和负载均衡首先要让数据分布均匀，使数据能均匀的分布在各个节点和磁盘上。其次是负载均衡，使数... 查看详情
学习笔记事务与分布式事务
一、事务本地事务是在单个数据源上进行数据的访问和更新，分布式系统下由不同服务之间通过网络远程协作完成的事务被称为分布式事务。分布式事务的应用场景：微服务架构之间，即多服务器访问多数据库实例单... 查看详情
redis学习笔记37——数据分布优化：如何应对数据倾斜
在切片集群中，数据会按照一定规则分布在不同的实例上进行保存。但是这很容易导致一个问题：数据倾斜。数据倾斜分为两种：数据量倾斜：在某些情况下，实例上的数据分布不均衡，某个实例上的数据... 查看详情
redis学习笔记37——数据分布优化：如何应对数据倾斜
在切片集群中，数据会按照一定规则分布在不同的实例上进行保存。但是这很容易导致一个问题：数据倾斜。数据倾斜分为两种：数据量倾斜：在某些情况下，实例上的数据分布不均衡，某个实例上的数据... 查看详情
spss中，进行两独立样本t检验
一、验证两独立样本数据是否符合正态分布（分析-描述统计-探索），若不符合对数据进行处理，若符合进行第二步；关注正态分布结果：（1）单样本的K-S检验是用来检验一个数据的观测经验分布是否是已知的理论分布。当两者... 查看详情
opendrive学习笔记(代码片段)
OpenDrive是什么Opendrive坐标系描述属性总体结构Header类Roads类road自身属性参考线linkelevationProfile---高程元素lateralProfile---超高程元素是什么OpenDRIVE格式使用文件拓展名为xodr的可扩展标记语言（XML）作为描述路网的基础。存储... 查看详情
opendrive学习笔记(代码片段)
OpenDrive是什么Opendrive坐标系描述属性总体结构Header类Roads类road自身属性参考线linkelevationProfile---高程元素lateralProfile---超高程元素是什么OpenDRIVE格式使用文件拓展名为xodr的可扩展标记语言（XML）作为描述路网的基础。存储... 查看详情
spss描述性分析
你好一、描述性统计分析概念：是以概括性数据描述数据特征的各项活动。通俗的讲就是用儿子代表全家集中趋势：关于数据“中心位置”的某种表述，也就是常说的“平均起来”常见的有均数、中位数等离散趋势：反应数据的... 查看详情
hbase概念学习笔记
Hbase是一个开源的、分布式的、版本化的非关系型数据库，它利用Hadoop分布式文件系统（HDFS）提供分布式数据存储。HBase是一个可以进行随机访问的存取和检索数据的存储平台，存储结构化和半结构化的数据。HBase是非关系型数... 查看详情
学习笔记redis分布式缓存
在高并发情况下，服务器的访问压力主要有两部分，一是服务器的处理压力，二是数据库的读写压力。数据库的读写压力可以使用redis来缓解，对于热点数据可以拷贝一份到redis中，当查询数据库时，先去re... 查看详情
学习笔记spark——sparksql应用——sparkdataframe基础操作(代码片段)
二、SparkDataFrame基础操作2.1、DataFrameDataFrame是一种不可变的分布式数据集，这种数据集被组织成指定的列，类似于关系数据库中的表。数据集的每一列都带有名称和类型，对于数据的内部结构又很强的描述性。RDD是分... 查看详情
drill学习笔记之入门体验
简介：ApacheDrill是一个低延迟的分布式海量数据（涵盖结构化、半结构化以及嵌套数据）交互式查询引擎。分布式、无模式(schema-free)是GoogleDremel的开源实现，本质是一个分布式的mpp（大规模并行处理）查询层，支持SQL及一些用于... 查看详情
分布式机器学习系统笔记——模型并行，数据并行，参数平均，asgd
...算法、技术、应用感兴趣的同学加入。文章索引::”机器学习方法“，”深度学习方法”，“三十分钟理解”原创系列2017年3月，谷歌大脑负责人JeffDean在UCSB做了一场 查看详情
elasticsearch学习笔记elasticsearch分布式机制
一、Elasticsearch对复杂分布式机制透明的隐藏特性 1、分片机制： （1）index包含多个shard，每个shard都是一个最小工作单元，承载部分数据，lucene实例，完整的... 查看详情
ceph学习笔记之九层级化的clustermap
集群映射由Device和桶（Buckets）组成，设备和桶都有ID描述和权重。Bucket可以包含任意设备或者其他的bucket，使他们形成内部节点的存储层次结构,设备总是在叶子节点。存储设备的权重由管理员设置以控制设备负责存储的相对数... 查看详情
mongodb学习笔记——分片（sharding）
分片（Sharding） 分片就是将数据进行拆分，并将其分别存储在不同的服务器上MongoDB支持自动分片能够自动处理数据在分片上的分布 MongoDB分片有三种角色 配置服务器：一个单独的mongod进程，主要记录了哪个分片服务器包含... 查看详情