关键词：
首先看看一些关键词：K-NN算法，训练集，测试集，特征（空间），标签
举实验楼中的样例，通俗的讲讲K-NN算法：电影有两个分类（标签）-动作片-爱情片。两个特征--打斗场面--亲吻画面。
将那些数字和分类用图像表示大概如下：
两个红圆圈分别代表两种电影，他们包含了表中的数据，求解中间蓝色方框（就一个点（X，Y））属于哪一类，k-nn算法的解决方式是计算方框到两圆的距离，离谁近就属于谁。再具体点就是通过特征值来计算，假设接吻镜头次数=x，打斗=y，那么根据计算方式 d = （（X - x）^2 + （Y - y）^2）^0.5 可以得到如图数据：
然后是k值的选择（尽可能小原则），可以看到前三个数据与后三个数据有巨大差距，那k就取3吧，所以未知电影归于爱情片。
这就是K-NN算法我的理解。对于实验楼中提到的算法优缺点还有待研究，后期再补上。（未完待续.....）2017/7/14 1:39:0
k近邻算法识别手写数字（numpy写法）
在Kaggle上面的Notebook给可爱的学弟学妹们用于参考...代码这个东西一定要自己多写，我一边听着林宥嘉的《想自由》，一边写出了大致的实现。关于数据集的读入MNIST数据集可以在这里获取：THEMNISTDATABASEofhandwrittendigits.你一定很... 查看详情
《机器学习实战》之k-近邻算法（手写识别系统）
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tensorflow经典案例2:实现最近邻算法
...字识别（mnist）的数据集的特点和结构：#TensorFlow实现最近邻算法#次案例的前提是了解mnist数据集（手写数字识别）importtensorflowastfimportnumpyasnpfromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_data#导入mnist数据集mnist=input_data.re 查看详情
机器学习实战笔记-k近邻算法3(手写识别系统)
1准备数据：将图像转换为测试向量这次数据集还是有两种，训练数据集和测试数据集，分别有2000个，900个。我们将把一个32*32的二进制图像矩阵转换为1x1024的向量，这样前两节使用的分类器就可以处理数字图像信息了。代码:defi... 查看详情
k近邻算法--手写识别系统
下面的例子来源为《机器学习实战》，例子只能识别0-9。首先需要将图像二进制数据转化为测试向量：defimgTransformVector(filename):#将32x32二进制图像矩阵转化为1x1024向量returnVector=np.zeros((1,1024))fr=open(filename)foriinrange(32):lineStr=fr.readlin... 查看详情
简单的神经网络算法-手写数字识别
本文通过BP神经网络实现一个简单的手写识别系统。一、基础知识１环境python2.7需要numpy等库可利用sudoapt-getinstallpython-安装２神经网络原理http://www.hankcs.com/ml/back-propagation-neural-network.html讲的特别清楚，本实验过程中涉及矩阵运算... 查看详情
深度学习手写数字识别tensorflow2实验报告(代码片段)
实验一：手写数字识别一、实验目的利用深度学习实现手写数字识别，当输入一张手写图片后，能够准确的识别出该图片中数字是几。输出内容是0、1、2、3、4、5、6、7、8、9的其中一个。二、实验原理（1）采... 查看详情
手写数字识别基于matlabguibp神经网络手写数字识别系统含matlab源码1639期(代码片段)
...提取功能、数字的模板特征库的建立功能及识别功能。2BP算法与实现过程2.1BP算法基本原理将已知输入向量和相应的输出向量(期望输出)作为训练样本，并假定即将学习的网络已被赋予一组权值。为消除梯度幅度的不利影响&#x... 查看详情
knn分类算法实现手写数字识别
需求：利用一个手写数字“先验数据”集，使用knn算法来实现对手写数字的自动识别；先验数据（训练数据）集：?数据维度比较大，样本数比较多。? 数据集包括数字0-9的手写体。?每个数字大约有200个样本。?每个样本保持... 查看详情
bp神经网络（手写数字识别）
...环境：CPU[email protected]，内存8G，windows1064位操作系统实现语言：python实验数据：Mnist数据集程序使用的数据库是mnist手写数字数据库，数据库有两个版本，一个是别人做好的.mat格式，训练数据有60000条，每条是一个784维的向量... 查看详情
毕设题目：matlab手写或印刷数字字母识别
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手写算法实现之knnk近邻算法(代码片段)
【手写算法实现】之KNNK近邻算法kkk-近邻(k-NearestNeighbors)的思想是给定测试样本，基于某种距离度量(⼀般使⽤欧⼏⾥德距离)找出训练集中与其最靠近的kkk个训练样本，然后基于这kkk个“邻居”的信息来进⾏预测(“物以类... 查看详情
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模式识别实验二：k近邻算法(knn)(代码片段)
...图片版pdf版本可以戳这：模式识别实验报告：KNNK近邻算法关键代码KNN原理报告里有写，不作重复赘述。本实验使用的编程环境是Jupyter，完整的程序代码可以戳这下载。【模式识别】实 查看详情
opencv-python实战（番外篇）——利用knn算法识别手写数字(代码片段)
...为图像特征提高KNN算法准确率完整代码相关链接前言K-最近邻(k-nearestneighbours,KNN)是监督学习中最简单的算法之一，KNN可用于分类和回归问题，在博文《OpenCV-Python实战（13）——OpenCV与机器学习的碰撞》中，我... 查看详情
机器学习knn算法实现手写板字迹识别(代码片段)
文章目录【机器学习】KNN算法实现手写板字迹识别1.前言2.实验背景3.测试过程3.1手写板及测试数据的制作3.2加载训练数据并进行KNN模型搭建3.3结果预测4.总结【机器学习】KNN算法实现手写板字迹识别1.前言上篇博客通过KNN算法... 查看详情
《机器学习实战》-k近邻算法(代码片段)
目录K-近邻算法k-近邻算法概述解析和导入数据使用Python导入数据实施kNN分类算法测试分类器使用k-近邻算法改进约会网站的配对效果收集数据准备数据：使用Python解析文本文件分析数据：使用Matplotlib画二维散点图准备数据：归... 查看详情
机器学习——k-近邻(k-nearestneighbor)
目录K-NearestneighborK-近邻分类算法从文本文件中解析和导入数据使用python创建扩散图归一化数值K-Nearestneighbor（个人观点，仅供参考。）k-近邻算法，第一个机器学习算法，非常有效且易掌握，本文将主要探讨k-近邻算法的基本理... 查看详情