关键词：
大二下时跟着专业里一个研究组做项目，第一次接触图像识别。觉得挺有意思的，就在这个方向做了下去。大三上开始接触人脸识别，之后不久知道了face++。
具体了解face++后真心觉得他在人脸识别方面做得不错，产品基本包含了人脸识别的全部方面，像人脸检测、人脸比对、人脸搜索等，合作对象也是诸多互联网届大佬，和滴滴、联想、支付宝、美图等均有合作。
个人非常看好他的前景，加之和自己兴趣相符，一周前看到Face++在招人就不犹疑投了简历。前两天去Face++的公司参加了面试，对face++的印象愈好。
面试经历：
目前为止，一共经历了两轮技术面，正处在等待HR面状态中。一面和二面是连着进行的，在同一个半天，效率很高。
1、一面
到前台登记了信息，就有人领我到面试的房间，面试官已经在里面了。
是一个很精神的小哥，感觉不比我大太多。
面试耗时约半个小时。
首先让我做一个简短的自我介绍，然后根据自我介绍和简历内容问了一些比较基础的常规题，具体内容比较偏数据结构。
估计面试官较常用Java，随后问了很多关于java的基础问题，比如Java内存泄漏、对框架和设计模式的认知、知道哪些设计模式、对工厂模式的理解等。
最后简单问了下简历上写的项目，主要偏重使用的技术和框架。
2、二面
半个小时后换了一个面试官，同一个房间。
正式开始二面，耗时半小时。
二面面试官较一面面试官略严肃，不爱笑，但总体仍然很nice，不会咄咄逼人。
二面无自我介绍，一开始面试官就对简历上写的关于大区域广角安保项目感兴趣，直接进入项目问答阶段。不过由于该项目主要技术重点不在人脸识别，其中用到的人脸识别技术也太过简单，感觉面试官了解项目之后并不是特别满意。
之后问了几个简单的关于设计模式和线程的问题，就让写算法题。所幸所给算法题是我之前在Lintcode上刷过的，完成较好，略挽回了一丝颓势。
下面就是我遇到的面试原题：
Lintcode原题：
http://www.lintcode.com/zh-cn/problem/wiggle-sort/
solution链接：
http://www.jiuzhang.com/solutions/wiggle-sort/
总的来说，虽然面试过程中的表现并不是十分满意，但由于面试官真的很好，会鼓励你说下去，和你像普通同事一般一起讨论，所以两场面试下来还是非常愉快的。最后二面结束面试官还送我出房间，感动。
对Face++的看法：
1. 里面的人素质高，待人真诚，不会仅通过简历就片面的对面试者下结论，两轮面试官都会尽可能的从多个角度去了解你，真正试图挖掘你的本质。招聘之心甚诚。
2. 办公环境好，随时提供零食饮料，午餐很不错（离开时正好是他们的饭点），整体装潢很现代，充斥着活力和激情。
3. 能人甚多。两轮面试官都属于一眼就能看出是技术傍身的那种，面试时对项目的原理能迅速看透，面试问题非常专业。
4. 公司氛围积极认真，通过Face++官网的各个细节不难发现他们那种严谨进取的姿态，喜欢。
码字的过程中接到通知，约了明天的HR面，开心，继续刷lintcode去了，祝自己明天一切顺利
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