关键词：
前情提要：1.会一点点jmeter的脚本录制和编辑，完全没实际操作过压测，review一下第一次实践。
2.压测使用的是HTTP请求，且未加密；
3.压测的10个接口没有数据关联和数据要求，就是数据随便输入随便设置；
4.review会省略一些基本知识的解释，比如jmeter的断言/参数化/内置参数、linux基本操作、为什么监控这些数据、基础的计算机网络知识等等
一、.接到任务，拿到道具：
①接口文档
②压测地址
③压测客户机云地址（因为自用的PC机器性能不佳，所以使用的腾讯云部署上面的机器）
④提测邮件/需求
二、.分析提测需求：
性能指标如下，其实很奇怪啊，如果接口响应时间5s，用户早就流失了吧？
监控的指标需要有：（日活跃用于设置并发数量，理论30w日活的休闲游戏，单个接口并发200-300线程的数据需要达到对应标准TPS>500,响应时间<1s,CPU消耗80%，内存消耗<80%，不同项目的需求会有出入），TPS，响应时间，服务器CPU占用，服务器Memory占用
准备测试工具：jmeter（因为只会这个），xshell（用于在腾讯云的跑脚本的ubuntu机器上执行脚本，登陆的时候还要用Authenticator来获取密码）
三、针对接口文档，编写测试脚本
1.接口文档如下（这里只po一个接口）：
2.针对接口文档，编写jmeter脚本
步骤如下：添加线程组--在线程组上添加samples-http请求-编辑http请求的数据-针对http请求添加Beanshell断言+响应断言（这里提供两种方式断言，任选一种即可）-针对线程组增加监听器-察看结果数+聚合报告（这里提供两种报告，前者用来查看报错信息，后者用来查看压测结果）-设置并发数据
添加线程组：
添加HTTP请求，根据接口文档编辑请求内容：
添加Beanshell断言和响应断言（由于接口比较简单，所以任选其一即可，建议选择响应断言，比较简单方便）：
编辑beanshell断言内容：
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.JSONArray;
import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
String resp=new String(ResponseData);
if(resp.equals("")||resp==null){
Failure=true;
FailureMessage="resp是空的";
}
else if(resp.startsWith("<")){
Failure=true;
FailureMessage="resp以<开头"+resp;
}else{
JSONObject jsonObject=JSON.parseObject(resp);
int ret=jsonObject.getIntValue("ret");
int errorCode=jsonObject.getIntValue("error_code");
String msg = jsonObject.getString("msg");
//long serverTime=jsonObject.getString("server_time");
Object data = "";
if(jsonObject.containsKey("data")){
Object dataObject=jsonObject.get("data");
if(dataObject instanceof JSONObject){
data= jsonObject.getJSONObject("data");
}else if(dataObject instanceof JSONArray){
data=jsonObject.getJSONArray("data");
}
}else{
Failure=true;
FailureMessage="返回结果中没有data数据";
}
//String userId=data.getString("userId");
// 对data的内容来get值
//String openId=data.getString("openId");
//String avatar=data.getString("avatar");
//String nickname=data.getString("nickname");
//如果要看data传回的内容不是空的，怎么判断
if((ret==0)&&(errorCode==0)&&(msg.equals(""))/*&&(serverTime!=0)*/&&(data.toString()!="")){
Failure=false;
}else if(ret==1){
Failure=true;
FailureMessage="ret返回为1";
}else{
Failure=true;
FailureMessage="msg、data返回有误";
}
}
注：这里使用的fastJson来解析json返回，所以需要事先导入fastjson的jar包，导入jar包的步骤很简单，就是把jar包放入jmeter安装路径的lib目录下
添加响应断言，编辑响应断言：
注：这里的响应断言和上面的beanshell实现的是同一个东西，响应断言会更简单，不用自己BBBBB写一大堆。
这里写beanshell主要是因为，当前项目没有用到，但是事实上其他项目会用的比较多，所以想练练_(:з」∠)_。
有的项目使用加密的数据包，我们在请求的时候，需要对数据加密；在断言的时候，要对数据解密；有的项目验证接口之间有数据关联，就导致我们前后的数据需要做关联，用beanshell语句来连接（beanshell preProcessor/beanshell postProcessor/beanshell断言等等）
添加察看结果数、聚合报告
注：这里的察看结果数和聚合报告，需要存两个不同的文件，因为存储方式不同，存相同路径的话，会都覆盖成聚合报告
设置并发数量，并发200线程，持续5min压测
四、执行压测
如果自己的PC性能OK的，直接自己windows跑了。
如果自己PC不行的，要在linux客户机上跑的，就xshell连接上客户机，然后进入jmeter的bin目录，上传测试脚本，输入语句执行。
客户机操作：1.安装jdk 2.上传jmeter（脚本有用jar包的，要在lib里面存入jar包）3.进入jmeter的目录，执行脚本
cd /data/test/apache-jmeter-3.1/bin
rz -e 上传 test.jmx文件
java -jar ApacheJMeter.jar -n -t 压测脚本.jmx -l 结果文件.jtl
sz 结果文件.jtl 导出结果文件到本地
五、 分析结果
1.分析聚合报告：
前面编辑脚本：并发200线程，持续5分钟----得到结果：请求总数142w，平均响应时间47ms，错误率0.00%，TPS 4105
响应时间47ms，响应很快，TPS 4105事务处理能力优越，错误率低于0.01%。说明脚本执行情况很好，此时需要查看服务器的CPU和memory使用情况，确定是否继续加压。
这里服务器性能监控，没有需要自己去捣鼓，直接找运维要zabbix账号上去瞄瞄就可以了，主要查看CPU load，CPU使用情况，memory使用情况。如果发现CPU或者聚合报告的内容异常，可以查看network traffic里面的数据流量（ 每秒流量=每秒请求数*请求大小）。
这里看到，CPU利用率max值是80%，CPU负载的max值是7（意思是当前每核处理的请求数量，服务器是4核的，数值8+就算满载）。
加压看看TPS有没有增加（这个时候CPU接近满载，加压的话过载的可能性很高）。这里加压到300并发看了下，TPS是差不多了，错误率为0，就不贴图了。
CPU接近满载，并发数增加的情况下，TPS稳定，结果基本可以确定了。
这里的memory占用就不贴图了，基本维持在400mb。
六、出具报告
提测内容是看30w日活的时候的各个数据，这里策略是加压200时查看各项数据，加压200，CPU占用80%+，memory占用<80%，TPS>500，响应时间<5s,测试通过。
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