理解能力能提高吗？

♣什么是理解力？

♣如何促进思考？

♣如何促进整合？

声明：此文是建立在你已经了解如何思考和学习的本质的基础上，进一步探讨如何提高理解能力。（如果想了解“思考”和“学习的本质”，可以看这两篇：我何尝不想主动思考？    低层次“努力学习”和学习的本质）。

开篇提问：假设你和其他人的智商差不多，那么你觉得要怎样做才可以跟别人拉开差距呢？你凭的是什么呢？

     对于理解吸收能力，有人说是智商问题，这里我抛却这个因素（其实我也不想去研究这个因素，毕竟人类对人脑的认知甚少，对智商的评测也没有唯一标准，还有，即使知道自己比较笨，但却已使然，我们唯有能做的，就是找出最好的方法去挖掘自己的潜能，用最好的状态去实现自己的价值和继续热爱生活）

1.什么是理解力？

      引用维基上对“理解”的定义：

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      概括为，理解就是一个 通过思考和整合（处理）达到事物的认知 的过程。

      所以，理解的本质，就在于思考与整合。下面继续拓展这两个因素：

      什么是思考呢？在 我何尝不想主动思考？里，说明了思考是：  为达到某一目的所做的 启发式搜索与组织 的过程。 

      什么是整合呢？在 知识网络模型 里，说明了学习的过程 让我们把新的知识整合到自己的知识网络中，思考的过程让我们从知识网络中提取出知识点。

      具体要怎么整合呢？整合的本质是什么？为什么强调用“整合”来代替“理解”？

      无论是思考还是整合，都是建立在 知识网络模型  的基础之上。

      整合，就是找出知识之间的联系。我们通常是通过“比喻法”来达到对知识的整合，“比喻法”的本质就是运用现有的模型中来理解新的知识。比如，在学习“加速度”这个新概念的时候，我们可以这样来理解： 1. 把你的薪水比喻成速度，那么涨薪就是加速度；  2. 加速度就是奥迪与奥拓的区别（百米加速所用的时间截然不同）。  这两种比喻，都是通过套用现实中的模型来达到对知识的理解。 之所以用“整合”来代替“理解”，是因为“整合”本身就是理解的本质之一，用“整合”更能容易体现理解的过程。

      所以，尽可能多地找出知识之间的联系，整合的程度就越高，那么理解也就越透彻。

2.如何促进思考？

      为什么会有 “促进思考” 这样的说法呢？ 因为，人体中大脑和躯体肌肉不一样，比如我为了完成田径考试，可以在考试前练习跑步达到提高成绩而且这样的做法是很奏效的。但是，如果我们想为了解决一个问题，或者想分析一个问题的时候，想主动调动大脑的思考，要怎么做到呢？

      难道把手放在大脑前额或者颌骨下陷入沉思就可以促进思考了吗？答案肯定不是

     促进思考，让自己真正进入思考，可以通过 “思维工具”  和  “问题导向”  来实现：

     2.1 “思维工具” 包括： 抽象化思维（结构化思维） 、审辩式思维（批判性思维）。 （备注：以后会具体写有关这两种思维工具的文章）

     2.2  “问题导向 ” 就是 “多问一个为什么？”

        在你看书的过程中，会遇到一些抽象概念，比如像上文引入的 “加速度” 这个概念。为了更好的理解这个概念，你就需要问几个为什么：

      什么是“加速度”？我能不能通过现有的模型或者生活中的模型来类比理解；

      为什么要引入“加速度”这个概念？是不是我现有的知识体系还不够完善一直不能描述存在的某种事物；

      怎么使用“加速度”来解决问题？ 

        在你分析问题的过程中，为了通过思考更好地解决问题，你可以问“这个事物的本质是什么？” 比如，你可以问自己“学习的本质是什么？”、“人是环境的产物这句话背后的本质是什么？” 、“水往低处流现象背后的本质是什么？”、“孙悟空大闹天宫的过程中72变的本质是什么？” 、“这个问题产生的本源是什么？” 

        “人是环境的产物”这句话背后的本质就是 人的认知与意识受到环境（人群）的影响，这是一种社会规律。“水往低处流” 的本质就是“万有引力”，这是一种自然规律。

        当然，孙悟空大闹天宫的过程中72变的本质，就是反抗天兵的追打。

        好了，这个时候你也许会问，那么 “多问一个为什么？” 的本质是什么？为什么要我“多问一个为什么”？

        “多问一个为什么？”的本质就是 设定一个思考的目标，在 我何尝不想主动思考？里我定义了思考是：  为达到某一目的所做的 启发式搜索与组织 的过程。 所以，人类为什么会“思考”，是因为有了“目标”。 而思考的终极目标，就是 探索真理，离事物的本质更近一点。所以，也可以说 “多问一个为什么？” 就是在让我们更接近真理。

3.如何促进整合？

       上文说过， 整合，就是找出知识之间的联系。孔子的“学而不思则惘”，背后的原理就是没有找到新知识与旧知识之间的联系； “温故而知新” ，背后的原理就是找到了旧知识与旧知识之间的联系。

       那么，到底要最大限度、尽可能地找出知识之间的联系呢？

       除了“多关注生活、热爱生活，从生活找出知识的原型，做一个善于发现的人”  这样泛泛而谈建议，我给了更具体的措施，就是：“找到尽可能多和好的学习资源”

       以下内容部分参考自：网上搜寻资料的能力严重不足，有何实用经验和方法？

       3.1搜索引擎

       接下来去哪里找资源的问题。一说到“找”，肯定就离不开“搜索引擎”，而说到“搜索引擎”，肯定就离不开谷歌了。至于谷歌，综合性的搜索是强于百度的，要深究两者的区别，可以参考 百度和 Google 的搜索技术是一个量级吗？ ，还有，如何通过fq（科学上网）使用谷歌，这里就不讲了，总之最好的工具就是shadowsocks。

       还有，“搜索引擎” 的定义不是  谷歌或者百度 哦， 还有很多的 好的搜索，比如 网盘搜索、BT搜索、淘宝里的搜索 、 知乎里的搜索 、甚至微博里的搜索。凡是可以搜的，都叫搜索引擎。 

       利用网络资源，最大的好处就是能最快地吸收知识，网络上比如知乎，大牛总是能把复杂的东西形象地说给你听，然后再自己去查阅具体书籍，那么过程就简单顺利多了。这个道理就好比如，家里有个研究生哥哥或姐姐，他们通过你能看懂听懂的形式，将知识帮你过一遍，然后接下来就好学得多了。比如，以前读高数，我总是不明白“泰勒公式”是什么，同济的教材读起来更是一脸懵逼，后来通过谷歌获取到一些资源，比如知乎上 马同学的 如何通俗地解释泰勒公式？ 以及b站与可汗学院合作的 泰勒级数 。什么是“泰勒公式”? 看完诸位大牛的介绍，“泰勒公式”就是用多项式函数去近似其他函数。我居然用知乎和b站来学习高数，说了大家都诧异了。。

        其次，百度文库也是很好的资料库，当你在某块知识处于刚入门的阶段，你在百度上搜索 “XXX  ppt” ，就能找到一些很不错的ppt。  比如之前在学qtp的时候，我就是找了一篇很好的pdf在学习，效果感觉比花大成本看几十集的视频或者一本大块的书来得实在些。别人总结过的文档，最容易帮你梳理这个知识块的框架脉络，以及重点难点。根据马克思的做事情要抓住主要矛盾，当我们的抓住重点，学透了重点，那么也就差不多掌握了。

      3.2图书

       如果你是学生，那么除了学校分发的教科书之外，还是要买很多辅导书的，辅导书也要挑好的买的，毕竟讲的通俗易懂又接近考试大纲 才是好的辅导书，你说我说得在理吧？

       比如当年大二学 数据结构（计算机学科）， 本身也是刚入门不久，如果只是看  严蔚敏 《数据结构与算法》这本书，是很难学好的，学的过程也是很费力的。

       这不是说 数据结构 就真的有那么难，或者说我们就真的是那么笨，还有一个重要的因素就是：我们找不到好的学习资源。

       什么样的学习资源才能算是好的呢？那就是适合你的，如果你的基础比较差，那么一些通俗易懂的就很适合你；反之，你就会去找一些抽象程度比较高的数据了。

       这里引用 严蔚敏 的 《数据结构(C语言版)》 这本书在豆瓣评分为什么不高？  来继续吐槽严阿姨的这本书：

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         所以，选择一些适合你的好教材，对你是有不少的帮助的。选教材，其实也是一个拼资源的过程。有了更好的资源，就能达到事倍功半的效果，也会提高对知识的认知深度。对于学习，就像编程一样，不是说看网络视频或者书籍哪一种学习方式好，而是要适合你自己。怎样才算适合你自己呢？就是一步一个脚印，什么样的理解水平就看哪种水平的资料（不局限于书籍，有一些别人总结好的文档也是很有含金量的，毕竟书籍也只是文档的放大版），有没有学到东西只有自己最清楚，所以判定对你来说是不是好的学习资料就很容易了。最后推荐比较好的学习数据结构的书籍：大话数据结构和天勤论坛的考研书籍。

         当然，我们也要从学校的角度体谅学校（纯属瞎扯）：

            1. 学校是面向全体学生，选的教材不一定适合你。

            2. 学校选的教材也要符合规范，网络热门书籍不一定符合此规范。

            3. 学习选的教材要经典精辟。不然印刷成本太高，不符合绿色发展。

            4. 老师本身也喜欢这种有深度的经典教材

            5. 学校以为学生是懂得自己去找适合自己的教材的

         总是，学校还是值得体谅的，只是不能体谅的是 “学校没有告诉我们要去体谅他们”，而且学校的很多“以为”都是以为学生自己已经懂得。我想说，如果我什么都懂，那还用得着当 “学生”吗？ 当然这个锅还是得我们自己去背，最后还是要怪我们“太年轻 too simple ”了。

        3.3数据库

        主要就是是  商业数据库 和 学术数据库，对做研究比较有帮助。这个不多讲。

作者：谢志东 
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