关键词：
三、基于聚类的整图分割
需要利用PIL进行图片处理，在anaconda安装的时候提示PIL只能用在py26，搜索知，可以conda install pillow 即可。
def loadData(filePath): f = open(filePath,‘rb‘) data = [] img = image.open(f) m,n = img.size for i in range(m): for j in range(n): x,y,z = img.getpixel((i,j)) #getpixel data.append([x/256.0,y/256.0,z/256.0]) f.close() return np.mat(data),m,n imgData,row,col = loadData(‘Desktop\12.jpg‘)#双斜杠 label = KMeans(n_clusters=8).fit_predict(imgData)#进行聚类，找同类 print(label) label = label.reshape([row,col]) print(label) pic_new = image.new("L", (row, col)) for i in range(row): for j in range(col): pic_new.putpixel((i,j), int(256/(label[i][j]+1)))#双循环putpixel pic_new.save("Desktop\12-8.jpg", "JPEG")
代码比较简单，应用层面上需要注意的是图像的格式与几个像素点的问题。
以上：）
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