关键词：
分布式系统实践
1. MySQL索引设计背后的数据结构及算法详解
摘要: 很多同学都知道MySQL的数据库索引采用了B+tree, 但是恐怕不理解其原理. 本文详细介绍了B-tree和B+tree原理以及在MySQL中的运用.
2. 分布式开放消息系统的原理与实践
摘要: 本文详细阐述了阿里开源的分布式消息队列RocketMQ的设计细节, 让我们体会体会RocketMQ的设计独特之处.
微服务技术
1. SRE在传统企业中的落地实践
摘要: 本文作者曾经是google的资深架构师, 介绍了Google SRE的最佳实践.
2. 接下时序数据存储的挑战书，阿里HiTSDB诞生了
摘要: 微服务产生了大量的日志, 所以时序数据的存储和分析一直是微服务领域的一个重要课题. 这篇文章非常详细的介绍了阿里HiTSDB的演化过程, 特别是中间踩过的坑, 值得大家学习.
高可用技术
1. 滴滴出行 | 海量数据背后的高可用架构
摘要: 本文介绍了滴滴在服务治理方向上的技术演化过程, 实现高可用架构是一个涉及多方复杂技术的工程.
丰富多彩的计算机世界
1. 技术漫谈：为何KPI毁了索尼，而OKR却成就了谷歌？
摘要: 从技术 leader 的角度出发，看技术人绩效考核的痛。大多数公司里面总会因为 KPI 的考核方式而存在各种各样的问题，OKR 是一个在硅谷互联网公司比较流行的做法。怎样去理解 OKR 这个概念，并在技术团队中推行，从而使绩效考核更合理也更有意义？
2. 计算机新硬件技术带来的变革与思考
摘要: 虽然摩尔定律让CPU的速度不会在短时间内发生根本性的变化, 但是网络, 存储, 内存等新一代硬件会极大的影响我们软件的设计, 这篇文章总结了新硬件的发展趋势.
分布式技术追踪2017年第五十期
分布式系统实践1. 系统设计高频：设计分布式文件系统GoogleFileSystemhttps://mp.weixin.qq.com/s/RzPgT4eIEcqFOZM6xmDGpw摘要: 这篇文章讲gfs的文章我觉得写的特别好,不是一味的翻译文章,而是从为什么讲到怎么做,让我们可以更深刻的理... 查看详情
分布式技术追踪2017年第四十期
分布式系统实践1. 使用Chaos测试分布式系统线性一致性http://www.jianshu.com/p/2e65e6f37c76摘要: 对于分布式系统的线性一致性验证,通常会使用jepsen,但是jepsen必须用clojure语言,很多人不熟悉.这篇文章介绍了一款基于Go开发的线性... 查看详情
分布式技术追踪2017年第二十七期
分布式系统实践1. 分布式系统中的时间和顺序——关于Spanner中的Linearizabilityhttp://dwz.cn/6gcYDC摘要: 本文主要介绍了分布式系统中Linearizability概念，以及它与Serializability的区别，并介绍了Spanner中是如何通过TrueTime来实现Linear... 查看详情
分布式技术追踪2017年第二十三期
分布式系统实践1. 比较ApacheHadoop生态系统中不同的文件格式和存储引擎的性能http://dwz.cn/63s0D7摘要: 这篇文章提出了在ApacheHadoop生态系统中对比一些当前流行的数据格式和可用的存储引擎的性能：ApacheAvro,ApacheParquet,ApacheHBa... 查看详情
分布式技术追踪2017年第二十五期
分布式系统实践1. 获得PCC性能大赛背后的RocksDB引擎:5分钟全面了解其原理http://dwz.cn/68s1H8摘要: RocksDB是GoogleLevelDB的优化版本,由facebook开源,本文简要介绍了RocksDB的特性.2. 一篇文章掌握Sql-On-Hadoop核心技术http://dwz.cn/69U8Gv... 查看详情
分布式技术追踪2017年第二十四期
分布式系统实践1. Google和Linkedin的老司机是如何管理海量数据的http://dwz.cn/66Tkqx摘要: 一直都听说数据仓库里需要元数据管理,但是没看见过具体的设计.这篇文章总结了Google和Linkedin发布的元数据管理系统的论文和开源实现,... 查看详情
分布式技术追踪2017年第二十八期
分布式系统实践1. 给spark开发者介绍下Flink：FlinkvsSparkhttp://dwz.cn/6hnu9B摘要: 当Spark如火如荼的时候,天上突然掉下了一个Flink.这篇文章简要的对Spark和Flink进行了对比,帮助大家认识Flink.2. sysbench在美团点评中的应用http://dw... 查看详情
分布式技术追踪2017年第二十二期
分布式系统实践1. 列式存储的另一面http://dwz.cn/62D4i5摘要: 列存是很多数据库的数据存储方式,可以有效压缩和访问相近的行,在很多场景下效率都很高.但是列存也并非没有缺点,这篇文章总结了列存的几个缺点,总之还是要... 查看详情
分布式技术追踪2018年第二十二期
分布式系统实践1. 面向云数据库，超低延迟文件系统PolarFS诞生了https://mp.weixin.qq.com/s/4s7lDKlQjV1mUoVv558Y7Q摘要: 本周介绍了PolarFS文件系统的设计与实现,相关论文"PolarFS:AnUltra-lowLatencyandFailureResilientDistributedFileSystemforShare 查看详情
分布式技术追踪2018年第二十一期
分布式系统实践1. 性能测试工具的CoordinatedOmission问题https://www.jianshu.com/p/bfb2b0f50edd?from=timeline&isappinstalled=0摘要: 性能测试工具需要注意的地方,大家做性能测试工具的时候不妨review一下.2. 聊聊Netflix技术那些大胆的... 查看详情
分布式技术追踪2017年第五十一期
分布式系统实践1. 时序数据库技术体系–初识InfluxDBhttp://hbasefly.com/2017/12/08/influxdb-1/摘要: InfluxDB是一款非常优秀的时间序列数据库,这篇文章概要性的介绍了InfluxDB的原理.2. etcdv3原理分析https://yuerblog.cc/2017/12/10/principle-... 查看详情
分布式技术追踪2017年第四十三期
分布式系统实践1. LogDevice：来自Facebook的分布式日志数据存储系统http://www.infoq.com/cn/news/2017/10/LogDevice-Facebook摘要: LogDevice是Facebook研发的新一代日志存储系统,这篇文章简要介绍了LogDevice的设计要点,Facebook计划年底开源,到... 查看详情
分布式技术追踪2017年第十三期
分布式系统实践1. 阿里HBase超详实践总结http://dwz.cn/5D5Q21摘要: 这篇文章详细解释了阿里HBase在跨机房复制,高可用等方面的工作,特别是多集群的数据复制方案,非常值得参考和学习.2. 龙(Dragon)-facebook分布式图索引查询引... 查看详情
分布式技术追踪2017年第三期
p.p1{margin:0.0px0.0px0.0px0.0px;font:31.2px"HelveticaNeue";color:#111111}p.p2{margin:0.0px0.0px0.0px0.0px;font:17.3px"HelveticaNeue";color:#222222}p.p3{margin:0.0px0.0px0.0px0.0px;font:17.3px"Helveti 查看详情
分布式技术追踪2017年第一期
分布式系统实践1. 大话分布式系统理论基础http://dwz.cn/4UWN7i摘要:一致性是分布式系统的理论基础,这篇文章从2PC,3PC开始,概述了支撑分布式系统一致性的各个理论,便于大家再进行更深入和细致的学习.2. 美团云混合存储... 查看详情
分布式技术追踪2017年第十四期
分布式系统实践1. 稳定和性能如何兼顾？58大数据平台的技术演进与实践http://dwz.cn/5GIKUX摘要: 本文将为你分享58大数据平台在最近一年半内技术演进的过程，包括：58大数据平台目前的整体架构是怎么样的；最近一年半的... 查看详情
分布式技术追踪2017年第十七期
分布式系统实践1. KuduvsHBasehttp://dwz.cn/5PF5gq摘要: Cloudera在2016年发布了新型的分布式存储系统—kudu,kudu从外部形态上来说和HBase非常像,这篇文章分析了二者的差异和定位.2. Leaf——美团点评分布式ID生成系统http://dwz.cn/5PF... 查看详情
分布式技术追踪2017年第四十六期
分布式系统实践1. 分布式系统的时间https://mp.weixin.qq.com/s/NwFzR_rwHCrWxfxrG9h4Qw摘要: 时间对于我们日常生活来说在普通不过了,但是在分布式系统中获取精确的时间却非常困难.这篇文件介绍了分布式系统几种常用的解决方案.2.... 查看详情