关键词：
一、简介
1、核心组成
ELK由Elasticsearch、Logstash和Kibana三部分组件组成；
Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎，它的特点有：分布式，零配置，自动发现，索引自动分片，索引副本机制，restful风格接口，多数据源，自动搜索负载等。
Logstash是一个完全开源的工具，它可以对你的日志进行收集、分析，并将其存储供以后使用
kibana 是一个开源和免费的工具，它可以为 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日志分析友好的 Web 界面，可以帮助您汇总、分析和搜索重要数据日志。
2、四大组件
Logstash: logstash server端用来搜集日志；
Elasticsearch: 存储各类日志；
Kibana: web化接口用作查寻和可视化日志；
Logstash Forwarder: logstash client端用来通过lumberjack 网络协议发送日志到logstash server；
3、ELK工作流程
在需要收集日志的所有服务上部署logstash，作为logstash agent（logstash shipper）用于监控并过滤收集日志，将过滤后的内容发送到Redis，然后logstash indexer将日志收集在一起交给全文搜索服务ElasticSearch，可以用ElasticSearch进行自定义搜索通过Kibana 来结合自定义搜索进行页面展示。
4、ELK的帮助手册
Docker Hub官网：https://hub.docker.com/r/sebp/elk/
Docker ELK使用文档：http://elk-docker.readthedocs.io/
5、安装前提条件：
Docker至少得分配3GB的内存；
Elasticsearch至少需要单独2G的内存；
防火墙开放相关端口；
vm.max_map_count至少需要262144，附永久修改vm.max_map_count方法如下图：
执行命令：sysctl -p 查看
二、安装Docker ELK
1、执行命令：docker pull sebp/elk 将镜像pull到本地来；
2、执行命令：docker run -p 5601:5601 -p 9200:9200 -p 5044:5044 -e ES_MIN_MEM=128m -e ES_MAX_MEM=1024m -it --name elk sebp/elk 将镜像运行为容器，由于我本机内存不符合安装要求，为了保证ELK能够正常运行，加了-e参数限制使用最小内存及最大内存。
3、打开浏览器，输入：http://<your-host>:5601，看到如下界面说明安装成功
三、配置使用
1、使用命令：docker exec -it <container-name> /bin/bash 进入容器内
2、执行命令：/opt/logstash/bin/logstash -e 'input { stdin { } } output { elasticsearch { hosts => ["localhost"] } }'
注意：如果看到这样的报错信息 Logstash could not be started because there is already another instance using the configured data directory. If you wish to run multiple instances, you must change the "path.data" setting. 请执行命令：service logstash stop 然后在执行就可以了。
3、当命令成功被执行后，看到：Successfully started Logstash API endpoint {:port=>9600} 信息后，输入：this is a dummy entry 然后回车，模拟一条日志进行测试。
4、打开浏览器，输入：http://<your-host>:9200/_search?pretty 如图，就会看到我们刚刚输入的日志内容
5、打开浏览器，输入：http://<your-host>:5601 点击创建
6、看到如下界面，到此安装结束。
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