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推荐两篇讲解与实践KNN比较好博客，感谢原作者总结
http://blog.csdn.net/u012162613/article/details/41768407
http://www.cnblogs.com/ybjourney/p/4702562.html
转:机器学习算法原理解析-分类(代码片段)
...KNN概述K最近邻（k-NearestNeighbor，KNN）分类算法是最简单的机器学习算法。KNN算法的指导思想是“近 查看详情
knn原理与实践
...用于回归..1、文本分类：文本分类主要应用于信息检索，机器翻译，自动文摘，信息过滤，邮件分类等任务.2、可以使用knn算法做到比较通用的现有用户产品推荐，基于用户的最近邻(长得最像的用户)买了什么产品来推荐是种介... 查看详情
《机器学习算法原理与编程实践》学习笔记
（上接第一章）1.2对象、矩阵与矢量化编程1.2.1对象与维度（略）1.2.2初识矩阵（略）1.2.3矢量化编程与GPU运算（略）1.2.4理解数学公式与NumPy矩阵运算1.矩阵的初始化#coding:utf-8importnumpyasnp#导入NumPy包#创建3*5的全0矩阵和全1的矩阵my... 查看详情
《机器学习算法原理与编程实践》学习笔记
（上接第一章）1.2.5Linalg线性代数库 在矩阵的基本运算基础之上，NumPy的Linalg库可以满足大多数的线性代数运算。 .矩阵的行列式 .矩阵的逆 .矩阵的对称 .矩阵的秩 .可逆矩阵求解线性方程1.矩阵的行列式In[4... 查看详情
机器学习算法学习---处理分类问题常用算法
k-近邻算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。优点：精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定。缺点：计算复杂度高、空间复杂度高。适用范围：数值型、标称型。工作原理：存在一个样本数据集合（训练样本集... 查看详情
机器学习算法原理解析——分类(代码片段)
...KNN概述K最近邻（k-NearestNeighbor，KNN）分类算法是最简单的机器学习算法。KNN算法的指导思想是“近朱者赤，近墨者黑”，由你的邻居来推断你的类型。本质上，KNN算法就是用距离来衡量样本之间的相似度。1.2算法图示从训... 查看详情
opencv4机器学习：knn原理及实现(代码片段)
...Means、KNN、SVM、决策树、贝叶斯分类器等），以及常用的深度学习算法。系列文章，持续更新：OpenCV4机器学习（一）：OpenCV4+VS2017环 查看详情
opencv4机器学习：knn原理及实现(代码片段)
...Means、KNN、SVM、决策树、贝叶斯分类器等），以及常用的深度学习算法。系列文章，持续更新：OpenCV4机器学习（一）：OpenCV4+VS2017环 查看详情
郑捷《机器学习算法原理与编程实践》学习笔记（第四章推荐系统原理）kmeans
（上接第二章） 4.3.1KMeans算法流程 算法的过程如下： （1）从N个数据文档随机选取K个文档作为质心 （2）对剩余的每个文档测量其到每个质心的距离，并把它归到最近的质心的类 （3）重新计算已经得到的各... 查看详情
机器学习实战knn
$k$-近邻算法（kNN）的工作原理：存在一个训练样本集，样本集中的每个数据都存在标签，即我们知道样本集中每一数据与所属分类的对于关系。输入没有标签的新数据后，将新数据的每一个特征与样本集中数据对应的特征... 查看详情
机器学习面试总结————
...类模型的评价指标都有哪些7、遇到高维数据怎么处理8、常用的降维方法有哪些9、常用的特征选择方法有哪些10、什么是正则化?什么时候需要正则化11、L1正则化与L2正则化的区别12、线性回归的原理和适用条件13、线性回归怎么... 查看详情
机器学习-knn分类器
1. K-近邻(k-NearestNeighbors，KNN)的原理 通过测量不同特征值之间的距离来衡量相似度的方法进行分类。 2. KNN算法过程训练样本集：样本集中每个特征值都已经做好类别标签；测试样本： 测试样本中每个特征值都... 查看详情
机器学习之逐次下降法(机器学习算法原理与实践）郑捷
逐次下降法的定义：对于给定的方程组，使用公式： 其中k为迭代次数（k=0,1,2,…） 逐步代入求近似解的方法称为迭代法如果存在（记为），称此迭代法收敛，显然就是方程组的解，否则称此迭代法发散。研究的收敛... 查看详情
郑捷《机器学习算法原理与编程实践》学习笔记（第六章神经网络初步）6.5boltzmann机算法
6.5Boltzmann机算法6.5.1问题的提出6.5.2模拟退化原理6.5.3Boltzmann分布与退火过程6.5.4Boltzmann机类与退火过程 Boltzmann网络初始时，需要根据参数设置一系列的初始值，主要参数在_init_中 （1）构造方法如下classBoltzmannNet(object... 查看详情
机器学习-knn算法(代码片段)
...器学习可以说是最简单的分类算法之一，同时也是最常用的分类算法之一。在接下来的内容中，将通过以下的几个方面的内容对该算法进行详细的讲解：算法思想思想首先对KNN 查看详情
郑捷《机器学习算法原理与编程实践》学习笔记（第七章预测技术与哲学）7.3岭回归
7.3岭回归7.3.1验证多重共线性7.3.2岭回归理论7.3.3岭际分析7.3.4k值的判断7.3.5辅助函数 （1）导入多维数据集：加载数据集defloadDataSet(filename):numFeat=len(open(filename).readline().split(‘ ‘))-1#getnumberoffieldsdataMat=[]labelMat=[]fr=ope 查看详情
郑捷《机器学习算法原理与编程实践》学习笔记（第七章预测技术与哲学）7.1线性系统的预测
7.1.1回归与现代预测 7.1.2最小二乘法 7.1.3代码实现（1）导入数据defloadDataSet(self,filename):#加载数据集X=[];Y=[]fr=open(filename)forlineinfr.readlines():curLine=line.strip().split(‘ ‘)X.append(float(curLine[0]) 查看详情
郑捷《机器学习算法原理与编程实践》学习笔记（第二章中文文本分类—朴素贝叶斯算法）
（上接第二章） 2.3分类算法：朴素贝叶斯 2.3.1贝叶斯公式推导（略） 分类的流程： 第一阶段：训练数据生成训练样本集：TF-IDF 第二阶段：对每个类别计算p（yi）。 第三个阶段：对每个特征属性计算... 查看详情