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两天的辗转反侧，终于灵光一现找到了错误。
首先，我在win10下配置好了gpu和cudnn版本的caffe。但是因为win平台的限制，caffe用的不够舒服。因为之前用过一阵子theano，虽然很慢，但是灵活啊，于是又将矛头指向了theano。。
theano cpu版本安装很容易，主流方法都是利用Anaconda，方便快捷。
本文主要介绍自己搞gpu和其他人配置时的坑，希望大家可以避免。
1. 文件.theanorc.txt
这里犯了一个很傻*的错误。win10后缀名是隐藏的，因为之前用的是win7后缀名不隐藏，所以自从在win10上安装了theano，此文件相当于被我命名 .theanorc.txt.txt 所以其实一个月来我就一直用的是cpu。。关键我还不知道文件格式都是错的，细思恐极。。下图正解：
2. cuda版本
之前安装caffe的时候，我装的是cuda8，因为我的无知，以为问题出现在cuda上，把cuda卸了，装上了cuda7.5.以下是我遇到过的错误（从参考的博客中截取，因为我不想在改成错误的配置来演示，心痛。。）:
好，这张图的错误就是我一直以来的错误，划红线的是主要的错误
我的错因出现在了：'--compiler-bindir ''C:Program Files<x86>\Microsoft Visual Studio 12.0\VC\bin'。 这个compiler bindir 把它理解为编译目录
因为我的这个路径只有：Microsoft Visual Studio 11.0
而在.theanorc.txt文件中需要写nvcc的编译目录，所以网上99%的教程都是compoler_bindir=C:Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 12.0\VC\bin
所以我在自己的.theanorc.txt文件里这么写：compoler_bindir=C:Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 11.0\VC\bin
所以永远都不可能正确! 一直有报错找不到 vcvars64.bat 文件。于是我就按照博主的心路历程找到了另一为博主和另另一位博主，按照他们所言，下载了VCForPython27.msi文件，也配置了路径，也 找到了 vcvars64.bat文件，将它复制到了C:Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 11.0\VC\bin里，但是还报错找不到vcvars64文件。直到我幸运的遇到了另另另一位博主，他 的文章里的路径是这样的与众不同：compiler_bindir = D:\software\VS2013\VC\bin。我想怎么在VS安装的路径下呢？？？我打开自己的VS安装路径，发现里面竟然有vcvars64.bat文 件！！！我仿佛明白了什么，这个路径才是适合自己的！当然为什么我这么确信呢》因为我看到这么一张图：
图1这么写：cuda7.5支持win10，图2这么写：cuda7.5在VS2013下的编译器是Visual C++ 12.0，上面提到过了，我压根儿在C盘没找到啊，于是我确信这个compiler_bindir一定是这样的：
好了，PyCharm里测试下gpu.test:
此时我的.theanorc.txt是这样滴：
跑官网测试gpu的例子：
总算有了gpu信息了！但是还有一些不和谐的东西：CNMeM is disabled, cuDNN not availabel. 就是说cudnn还不能用，当然我还没配置呢。
但是有以下办法消除其他不和谐的信息： 加入[lib] cnmen=0.8 和allow_input_downcast=True
看下结果：
正确！没有错误和bug了。就是cdnn还没用。
注意不能直接在.theanorc.txt中写：optimizer_including=cudnn，会出现如下错误：里面有一行：Reason=CNMEM_STATUS_OUT_OF_MEMORY
意思应该是cnmem初始化设置太大超出了内存状态！所以在.theanorc中注意设置cnmem=0.8，如果还提示内存不够就再往小设置，越小占内存比越少。
另外在错误后面还有个小hint:还可以在.theanorc中设置optimizer=fast_compile,或optimizer=None，这样也可以让程序正确运行。
3.配置cudnn
将cudnn下载后解压会发现有个名为cuda的文件夹里面有三个文件：lib，include，bin。将这三个文件复制到cuda安装目录下进行覆盖替换：
替换cuda原来就有的三个文件夹，这时再运行gpu测试程序，就会发现连cudnn not avaliable 也不见了。完美。
另：感谢知乎er贾峰原话：“有很多人推荐：在用户变量中新建变量pythonpath = C:\Anaconda2\Lib\site-packages\theano; 然后被坑了一把。完全没有必要，而且会导致spyder启动时弹窗，kernel died等问题，这个是我亲测，搞了一天。。。 ” “安装Anaconda时，千万别安装Python 3.5版本的，总显示GPU不能使用。而且千万别安装spyder3系列，即Anaconda4.2.0以上。而应该Python 选择2.7，spyder选择2系列，即Anaconda4.1.1版本及以下。原因是什么呢？因为spyder3总是不调用ipythonw.exe解释器，而调用ipython.exe，导致theano编译的时候，总是弹窗nvcc.exe，”
感谢另一位知乎erRednaxelaFX 的回答 ： 为什么运行theano程序时总是会输出一堆DEBUG: nvcc STDOUT mod.cu ？
首先nvcc是NVIDIA CUDA Compiler，跟Visual Studio没啥关系。其次是那个DEBUG:提示信息是完全无害的，只是在调用nvcc编译东西的时候输出的信息。升级Theano的话可能就不会看到它总是打出来了。
注：以上弹窗和DEBUG这俩问题我都有，不过只是Aanconda和Theano的问题，不是错误，无关痛痒，我暂时也懒得折腾。最后，谢谢所有默默为大家提供疑难解答的大神！
主要参考：
手把手教你搭建深度学习平台——避坑安装theano+CUDA
Win7 64位配置GPU版Theano与Keras详细指南（趟坑无数，手把手教你避坑）
Converting to the new gpu back end(gpuarray)
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