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侠之大者 侠之大者     2022-08-22     146

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无论是小数据时代还是大数据时代,数据治理都是个非常重要的工作,数据质量问题是个非常普遍的问题。对于传统企业来说,核心业务还是流程驱动的,需要而且有条件把数据做准确,这就需要在数据管理上面下功夫。

介绍一个欧盟的数据管理知识体系,DAMA-DMBOK,由DAMA国际发布,DAMA是数据管理学会的简称,也可以直接叫大妈^_^。这个组织成立于1988年,在数据管理方面有极为深厚的知识沉淀和丰富的经验,出版了DAMA 数据管理字典(第一版)DAMA Dictionary of DataManagement ( 1st ed, )和 DAMA-DMBOK(数据管理的知识体系和指南,最新版本是3.02),资料可以免费下载,有中英文多个版本。中国电子学会下面有个对口单位DAMA中国,翻译了知识管理体系和指南中文版。DAMA国际的网址:http://www.dama.org/i4a/pages/index.cfm?pageid=1。DAMA中国的网址是:http://www.dama.org.cn/drupal620/zh-hans/node。

简要介绍一下DAMA-DMBOK的内容,详细可下载电子资料阅读。

《DAMA-DMBOK 职能框架》定义了 10 个主要的数据管理职能,并通过 7 个环境元素对每个职能进行描述。如下的矩阵以图示方式给出此框架。

一、数据管理的十大组成职能:

数据治理:在数据管理和使用层面之上进行规划、监督和控制。

数据架构管理:定义数据资产管理蓝图。

数据开发:数据的分析、设计、实施、测试、部署、维护等工作。 

数据操作管理:提供从数据获取到清除的技术支持。 

数据安全管理:确保隐私、保密性和适当的访问权限等。

数据质量管理:定义、监测和提高数据质量。DAMA 国际版权所有 9 

参考数据和主数据管理:管理数据的黄金版本和副本。

数据仓库和商务智能管理:实现报告和分析。 

文件和内容管理:管理数据库以外的数据

元数据管理:元数据的整合、控制以及提供元数据。

 

每个职能在一般意义上的涉及范围。

数据治理:数据资产管理的权威性和控制性活动(规划、监视和强制执行)。数据治理是对数据管理的高层计划与控制。

数据架构管理:定义企业的数据需求,并设计蓝图以便满足这一需求。该职能包括在所有企业架构环境中,开发和维护企业数据架构,同时也开发和维护企业数据架构与应用系统解决方案、企业架构实施项目之间的关联。

数据开发:为满足企业的数据需求、设计、实施、与维护解决方案。也就是系统开发生命周期(SDLC)中以数据为主的活动,包括数据建模、数据需求分析、设计、实施和维护数据库中数据相关的解决方案。

数据操作管理:对于结构化的数据资产在整个数据生命周期(从数据的产生、 获取到存档和清除)进行的规划、控制与支持。

数据安全管理:规划、开发和执行安全政策与措施,提供适当的身份以确认、授权、访问与审计。

参考数据和主数据管理:规划、实施和控制活动,以确保特定环境下的数值的“黄金版本”。

数据仓库和商务智能管理:规划、实施与控制过程,给知识工作者们在报告,查询和分析过程中提供数据和技术支持。

二、七个环境因素

包括一系列基本元素(目标和原则,活动,交付结果,角色和职责),此外还包括一些低结构化的支持元素(实践和规程,技术,组织和文化)。

基本的环境元素有:

 

目标和原则 –每个职能的方向性业务目标以及职能履行中的基本指导原则;
活动 –每个职能都被进一步分解成更低层次的活动,一些活动组合在一起构成子职能,活动能被进一步分解成任务或步骤;
交付结果 –被作为每个职能的中间结果或最终结果建立起来的输出信息、物理数据库和文档。其中的一些被认为是基本的,有一些一般情况只作推荐,另外一些是根据具体环境可选的;
角色和责任 –在执行一个职能和对功能进行监督过程中所涉及的业务角色和 IT角色,以及在该职能中每个角色所涉及的具体责任。很多角色可能会参与多个职能;

支持性环境元素包括:

实践和方法–用于执行这些过程和生成交付结果的常见和流行的方法和具体技术,也可能包括常见的约定、推荐的最佳实践方法和简要介绍的候选方法;
技术 –各种支撑技术(主要是软件工具)、标准和协议、产品选择标准和常见
学习曲线。与 DAMA 的方针一致,这里不会提及具体的供应商和产品。

组织和文化 –这些问题包括:

- 管理度量标准–规模、精力、时间、代价、质量、有效性、生产率、成功和商业价值的度量标准

- 关键成功因素

- 汇报体系

- 合同策略

- 预算和资源分配

- 团队和小组动力

- 权威和授权

- 共同价值和理念

- 期望和态度

- 个人风格和喜好差异

- 文化习俗、礼仪和象征标志

- 企业传统

- 变革管理建议

三、总结

数据管理共有 10 项职能和 102 项活动,如果某一项职能具有超过 12 项活动时,会将活动分组,形成两个或多个子职能。共有 3 项职能拥有共 8 项子职能(2 个,4 个和 2 个)。DAMA-DMBOK给出了一个数据管理的流程框架,细节可以阅读电子资料。此外,欧洲每年召开一个数据治理会议,会议网址是:http://www.irmuk.co.uk/dg2014/。主办方是IRM UK,这个组织除了组织数据治理会议外,还主办企业架构、业务分析、主数据管理等等很多会议。

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