关键词：
一·云计算的介绍
云计算仿真软件，称为CloudSim。它是在离散事件模拟包SimJava上开发的函数库，可在Windows和Linux系统上跨平台运行，CloudSim继承了GridSim的编程模型，支持云计算的研究和开发，并提供了以下新的特点： (1)支持大型云计算的基础设施的建模与仿真；(2)一个自足的支持数据中心、服务代理人、调度和分配策略的平台。其中CloudSim 独特功能有：一是提供虚拟化引擎，旨在数据中心节点上帮助建立和管理多重的、独立的、协同的的虚拟化服务；二是在对虚拟化服务分配处理核心时能够在时间共享和空间共享之间灵活切换。CloudSim平台有助于加快云计算的算法、方法和规范的发展。CloudSim的组件工具均为开源的。CloudSim的软件结构框架和体系结构组件包括SimJava、GridSim、CloudSim、UserCode四个层次。
CloudSim是在GridSim模型基础上发展而来，提供了云计算的特性，支持云计算的资源管理和调度模拟。云计算与网格计算的一个显著区别是云计算采用了成熟的虚拟化技术，将数据中心的资源虚拟化为资源池，打包对外向用户提供服务，CloudSim体现了此特点，扩展部分实现了一系列接口，提供基于数据中心的虚拟化技术、虚拟化云的建模和仿真功能。通常，数据中心的一台主机的资源可以根据用户的需求映射到多台虚拟机上，因此，虚拟机之间存在对主机资源的竞争关系。CloudSim提供了资源的监测、主机到虚拟机的映射功能。CloudSim的CIS（Cloud Information Service）和DataCenterBroker实现资源发现和信息交互，是模拟调度的核心。用户自行开发的调度算法可在DataCenterBroker的方法中实现，从而实现调度算法的模拟。
二·cloudSim几个核心类介绍：
(1)Cloudlet类：构建云环境下的任务。
(2)DataCenter类：数据中心，提供虚拟化的网格资源，处理虚拟机信息的查询，包含虚拟机对资源的分配策略，云计算采用VMProvisioner处理虚拟机。
(3)DataCenterBroker类：隐藏了虚拟机的管理，如创建、任务提交、虚拟机的销毁等。
(4)Host类：扩展了机器对虚拟机除处理单元(PE)之外的参数分配策略，如带宽、存储空间、内存等，一台Host可对应多台虚拟机。
(5)VirtualMachine类：虚拟机类，运行在Host上，与其它虚拟机共享资源，每台虚拟机由一个拥有者所有，可提交任务，并由VMScheduler类定制该虚拟机的调度策略。
(6)VMScheduler类：虚拟机的调度策略，用来管理执行任务，实现了任务接口。
(7)VMCharacteristics类：提供虚拟机描述。
(8)VMMAllocationPolicy类：虚拟机监视器策略类，描述同一Host上的多台虚拟机共享资源的策略。
(9)VMProvisioner类：实现数据中心的主机到虚拟机的映射。
三· CloudSim的下载安装
请参考我的另一篇博文：http://www.cnblogs.com/wenjieyatou/p/6061044.html
四·使用CloudSim仿真的一般步骤
(1) 初始化GridSim 库
GridSim.init(num_user, calendar, trace_flag, exclude_from_file,exclude_from_processing, report_name);
(2) 创建数据中心，在CloudSim仿真平台中，一个数据中心由一个或多个Machine组成，一个Machine是由一个或多个PEs或CPUs组成。
DataCenter datacenter0 = createDatacenter("Datacenter_0");
(3) 创建代理Broker
DatacenterBroker broker = createBroker();
int brokerId = broker.get_id();
(4) 创建虚拟机
vmlist = new VirtualMachineList();
//创建时为虚拟机指定Broker
VirtualMachine vm1 = new VirtualMachine(
new VMCharacteristics(vmid,brokerId,size,memory,bw,vcpus,priority,vmm,
new TimeSharedVMScheduler()));
//将虚拟机加入虚拟机列表
vmlist.add(vm1);
//向相应代理Broker提交虚拟机列表
broker.submitVMList(vmlist);
(5) 创建云任务
cloudletList = new CloudletList();
//创建时指定任务的用户ID,BrokerID
Cloudlet cloudlet1 = new Cloudlet(id, length, file_size, output_size);
cloudlet1.setUserID(brokerId);
……
//将任务加入任务列表
cloudletList.add(cloudlet1);
……
//向代理Broker提交任务列表
broker.submitCloudletList(cloudletList);
(6) 启动仿真
GridSim.startGridSimulation();
(7) 在仿真结束后统计结果
CloudletList newList = broker.getCloudletList();
GridSim.stopGridSimulation();
printCloudletList(newList);
datacenter0.printDebts();
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