关键词：
手把手教你基于torch玩转
学汪峰写词、自动聊天机器人、图像着色、图像生成、看图说话、生成字幕
作者：骁哲、李伟、小蔡、July。
说明：本教程出自七月在线助教团队、及七月在线深度学习在线班学员之手，有何问题欢迎加Q群交流：472899334。且探究实验背后原理，请参看：深度学习在线班。
时间：二零一六年十月十二日。
前言
我们教梵高作画的教程发布之后，国庆7天，上百位朋友一一陆续动手尝试，大有全民DL、全民实验之感。特别是来自DL班的小蔡同学，国庆7天连做10个开源实验，并把这10个实验的简易教程（含自动聊天机器人）发布在社区上：https://ask.julyedu.com/explore/category-13。盛赞。
为了让每一个人（是的，每一个人，博客、教程、课程无不如此）都能玩一把，本教程特在小蔡简易教程的基础上重新整理，侧重torch环境的搭建（因为根据我们的经验，环境一旦搭好，做实验基本一马平川），此外所有能想到的、能做到的、能写上的（甚至一个sudo –i命令）都已详尽细致的写出来，为的就是让每一个人都能玩一把，无限降低初学朋友的实验门槛。
还是那句话，欢迎更多朋友跟我们一起做实验，一起玩。包括学梵高作画的7个实验：梵高作画、文字生成、自动聊天机器人、图像着色、图像生成、看图说话、字幕生成，今2016年内，只要你做出这7个实验中的任意一个并在微博上AT@研究者July，便送100上课券，把实验心得发社区 ask.julyed.com 后，再送100上课券。
另，我们更会在深度学习在线班上详解实验背后的原理，让君知其然更知其所以然。
一、 准备工作
1、 Torch介绍
Torch是一个有大量机器学习算法支持的科学计算框架，其诞生已经有十年之久，但是真正起势得益于Facebook开源了大量Torch的深度学习模块和扩展。Torch另外一个特殊之处是采用了编程语言Lua(该语言曾被用来开发视频游戏)。
Torch的优势：
- 构建模型简单
- 高度模块化
- 快速高效的GPU支持
- 通过LuaJIT接入C
- 数值优化程序等
- 可嵌入到iOS、Android和FPGA后端的接口
*信息来源--http://www.leiphone.com/news/201608/5kCJ4Vim3wMjpBPU.html?_t_t_t=0.9860681521240622
2、 系统说明
本次搭建是在Ubuntu14.04基础上搭建，Ubuntu14.04系统安装教程已在Tensorflow实验中分享，还不清楚的同学，先回顾上次实验内容：教你从头到尾利用DL学梵高作画：GTX 1070 cuda 8.0 tensorflow gpu版
3、 实验目录
（1） 文字生成
（2） 自动聊天
（3） 图像着色
（4） 图像生成
（5） 看图说话
（6） 字幕生成
二、 搭建Torch
l 参考github网址: https://github.com/torch/torch7
l 搭建torch7网址：http://torch.ch/docs/getting-started.html
步骤：
1、 笔者假设读者已经安装完成NVIDIA的GPU驱动以及CUDA、cudnn，若还未安装的，请参考教你从头到尾利用DL学梵高作画：GTX 1070 cuda 8.0 tensorflow gpu版
2、 ubuntu终端窗口输入：
以下所有命令均在root用户下执行
apt-get update （更新源）
3、 打开搭建torch7网址
git clone https://github.com/torch/distro.git ~/torch --recursive （克隆torch到~/torch文件下）
cd ~/torch; bash install-deps; （执行install-deps）
./install.sh （执行程序）
source ~/.bashrc （Ubuntu14.04一般情况执行这个，更新.bashrc文件）
source ~/.zshrc （读者不放心了把这个也执行了）
*******如果读者用Lua5.2就执行如下，没有就跳过*******
第一个git忽略，开始搭建时候已经下载过了
cd ~/torch （进入torch文件）
./clean.sh （执行clean.sh）
TORCH_LUA_VERSION=LUA52 ./install.sh（执行命令）
*****************结束*************************
luarocks install image （安装image）
luarocks list （列出luarocks安装的包、检查是否安装成功）
th （测试能否用torch7，出现如上图标志，表示能用）
4、 笔者在安装过程中出现torch7的环境变量未能添加到PATH内。解决办法如下：
在终端输入：vi /etc/profile
进入文件后，在最后添加如下命令:
PATH=~/torch/install/bin:$PATH
按Esc 接着输入： q 退出
执行 source /etc/profile （更新一下）
三、7个实验
1. 文字生成
参考教程地址：https://ask.julyedu.com/question/7405
参考课程：https://www.julyedu.com/video/play/18/130
参考github：https://github.com/karpathy/char-rnn
l 下载包
luarocks install nngraph
luarocks install optim
luarocks install nn
l 如果用GPU，安装如下包
luarocks install cutorch
luarocks install cunn
l 下载char-rnn包
git clone --recursive https://github.com/karpathy/char-rnn
cd char-rnn;
l 自行下载你想要生成类型的模板（.txt文件），例如唐诗三百首、汪峰歌词、韩寒小说……
l 利用cp命令和mv命令，把下载好的.txt文件覆盖data/tinyshakespeare下的input.txt
l 训练
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