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大概用了一个月,Andrew Ng老师的机器学习视频断断续续看完了,以下是个人学习笔记,入门级别,权当总结。笔记难免有遗漏和误解,欢迎讨论。
鸣谢:中国海洋大学黄海广博士提供课程视频和个人笔记,在此深表感谢!
斯坦福大学andrewng-机器学习笔记--神经网络模型
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斯坦福大学andrewng-机器学习笔记--聚类&降维
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斯坦福大学andrewng-机器学习笔记--支持向量机(svm)
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斯坦福大学andrewng-机器学习笔记--推荐系统&大规模机器学习&图片文字识别
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斯坦福大学andrewng-机器学习笔记--逻辑回归&正则化
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斯坦福大学andrewng-机器学习笔记--单变量&多变量线性回归
大概用了一个月,AndrewNg老师的机器学习视频断断续续看完了,以下是个人学习笔记,入门级别,权当总结。笔记难免有遗漏和误解,欢迎讨论。 鸣谢:中国海洋大学黄海广博士提供课程视频和个人笔记,在此深表感谢... 查看详情
andrewng机器学习课程笔记之应用机器学习的建议
AndrewNg机器学习课程笔记(五)之应用机器学习的建议版权声明:本文为博主原创文章,转载请指明转载地址http://www.cnblogs.com/fydeblog/p/7368472.html 前言学习了AndrewNg课程,开始写了一些笔记,现在写完第5章了,先把这5章的内... 查看详情
andrewng机器学习入门——线性回归
...2017年起,开始涉猎机器学习。作为入门,首先学习的是斯坦福大学AndrewNg(吴恩达)教授的Coursera课程2单变量线性回归线性回归属于监督学习(SuperviseLearning),就是Rightanswerisgiven。课程中,举了一个估计房产价格的例子,在此,我就... 查看详情
机器学习:逻辑回归
...*************************注:本系列博客是博主学习Stanford大学AndrewNg教授的《机器学习》课程笔记。博主深感学过课程后,不进行总结非常easy遗忘,依据课程加上自己对不明确问题的补充遂有此系列博客。本系列博客包含线性回归、... 查看详情
斯坦福大学andrewng教授主讲的《机器学习》公开课观后感
课程设置和内容 视频课程分为20集,每集72-85分钟。实体课程大概一周2次,中间还穿插助教上的习题课,大概一个学期的课程。 内容涉及四大部分,分别是:监督学习(2-8集)、学习理论(9集-11集)、无监督学习(12-15... 查看详情
andrewng机器学习课程笔记之逻辑回归
AndrewNg机器学习课程笔记(二)之逻辑回归版权声明:本文为博主原创文章,转载请指明转载地址http://www.cnblogs.com/fydeblog/p/7364598.html 前言学习了AndrewNg课程,开始写了一些笔记,现在写完第5章了,先把这5章的内容放在博客... 查看详情
机器学习逻辑回归logisticregression
文章内容均来自斯坦福大学的AndrewNg教授讲解的MachineLearning课程,本文是针对该课程的个人学习笔记,如有疏漏,请以原课程所讲述内容为准。感谢博主RachelZhang 的个人笔记,为我做个人学习笔记提供了很好的参考和榜样。&n... 查看详情
斯坦福公开课-机器学习1.机器学习的动机和应用(吴恩达andrewng)
文章目录0三个目标0先修课程要求基本工具1-网址2-邮箱3-本系列课程链接1机器学习的定义1-1非正式定义1-2正式的定义2监督学习(SupervisedLearning)2-1回归问题——连续拟合线(预测房子价格)2-2分类问题——离散数... 查看详情
andrewng机器学习课程笔记之神经网络
AndrewNg机器学习课程笔记(四)之神经网络版权声明:本文为博主原创文章,转载请指明转载地址http://www.cnblogs.com/fydeblog/p/7365730.html前言学习了AndrewNg课程,开始写了一些笔记,现在写完第5章了,先把这5章的内容放在博客中,... 查看详情
coursera-andrewng(吴恩达)机器学习笔记——第一周
一.初识机器学习何为机器学习?Acomputerprogramissaidtolearn fromexperienceEwithrespecttosometaskT andsomeperformancemeasureP,ifits performanceonT,asmeasuredbyP,improves withexperienceE.理解:通过实验E,完 查看详情
机器学习:神经网络之表达
...*************************注:本系列博客是博主学习Stanford大学AndrewNg教授的《机器学习》课程笔记。博主深感学过课程后,不进行总结非常easy遗忘。依据课程加上自己对不明确问题的补充遂有此系列博客。本系列博客包含线性回归、... 查看详情
原andrewng斯坦福机器学习coursera选择填空
Week2GradientDescentforMultipleVariables【1】多变量线性模型 代价函数 Answer:AB 【2】FeatureScaling特征缩放 Answer:D 【】 Answer: 【】 Answer: 【】 Answer:&nb 查看详情
机器学习单变量线性回归linearregressionwithonevariable
文章内容均来自斯坦福大学的AndrewNg教授讲解的MachineLearning课程,本文是针对该课程的个人学习笔记,如有疏漏,请以原课程所讲述内容为准。感谢博主RachelZhang和 JerryLead 的个人笔记,为我做个人学习笔记提供了很好的... 查看详情