关键词：
0，大数据知识背景。
在我第一次接触大数据的时候，那个故事便是“啤酒和尿布”。
那么，银行的反欺诈也是一个预测行为。现在利用大数据来做欺诈的预测也是一个很好地思路。当然，据我的调查数据，目前不少公司都已经
1，何为银行反欺诈。
大数据分析案例-基于决策树算法构建银行客户流失预测模型
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科普文：银行业9大数据科学应用案例解析！
参考技术A在银行业中使用数据科学不仅仅是一种趋势，它已成为保持竞争的必要条件。银行必须认识到，大数据技术可以帮助他们有效地集中资源，做出更明智的决策并提高绩效。以下我们罗列银行业使用的数据科学用例清单... 查看详情
除征信快查外，用户画像和风控模型如何助力网络小贷风控
...，架构多维度的风控体系。网络小贷反欺诈方面，仁润云基于实际情况分析识别欺诈的原因，再针对不同类型的欺诈做对应的策略和模型，形成一个完整的风控方案。多头借贷 查看详情
决策引擎在支付行业的反欺诈应用
...终在进行着无休止的博弈。据《2016年国内银行卡盗刷大数据报告》不完全统计，运营商×××数量超过1.3亿张 查看详情
反欺诈策略体系
...，如何做反欺诈呢？如下几点方向可供参考：数据分析：通过大数据分析，对用户进行多维度的评估，包括个人信息、信用历史、借款用途等，以及通过社交网络等方式获取更多的信息，从而识别... 查看详情
全面解析反欺诈（羊毛盾）api，助你识别各类欺诈风险(代码片段)
前言反欺诈（羊毛盾）反机器欺诈API，是一种基于大数据分析和模型产品的技术，通过输入手机号、手机IP地址进行检测，帮助客户识别大量存在恶意的账号。反欺诈（羊毛盾）API的作用反欺诈（羊毛盾）API可以应对什么风险反... 查看详情
知识分享-商业数据分析业务全流程
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银行数据类项目测试实施与管理问题探讨
银行数据类项目测试实施与管理问题探讨 测试是保证系统正确性、可靠性、稳定性的重要手段。如风险类项目、市场分析、数据仓库、反欺诈、反洗钱、业绩考核等数据分析型系统的测试和一般交易系统的... 查看详情
基于spark的用户行为路径分析
...客户的一些行为偏好了，无论是电商行业还是金融行业，基于用户行为可以做出很多东西，电商行业可以归纳出用户偏好为用户推荐商品，金融行业可以把用户行为作为反欺诈的一个点，本文主要介绍其中一个重要的功能点，基... 查看详情
大数据运维的主要工作内容是啥？
...、关联、预测等，每一类模型的一两种最典型的算法）、分析报告的撰写、商业的敏感性等等；数据挖掘工程师：工作内容：a.用户基础研究：用户生命周期刻画（进入、成长、成熟、衰退、流失）、用户细分模型、用户价值模... 查看详情
图分析现状与探索落地
导读：随着大数据的发展，复杂数据关系的分析在传统数据库上难以直观的表达复杂的拓扑关系，应运而生了针对拓扑图数据分析的数据库、图分析工具和图算法。本文主要沿以下几个方面展开分析：图分析的背... 查看详情
学习笔记flink——基于flink在线交易反欺诈检测(代码片段)
一、背景介绍信用卡欺诈信用卡欺诈是指故意使用伪造、作废的信用卡，冒用他人的信用卡骗取财物，或用本人信用卡进行恶意透支的行为。在当今数字时代，信用卡欺诈行为越来越被重视。罪犯可以通过诈骗或者入... 查看详情
学习笔记flink——基于flink在线交易反欺诈检测(代码片段)
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ing国际银行基于volcano的大数据分析平台应用实践
摘要：ING集团发表了《EfficientSchedulingOfHighPerformanceBatchComputingForAnalyticsWorkloadsWithVolcano-KrzysztofAdamski&TincoBoekestijn,ING》主题演讲。在KubeCon+CloudNativeConNorthAmerica，ING集团 查看详情
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学习笔记flink——基于flink在线交易反欺诈检测(代码片段)
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金融需要hadoop，spark等这些大数据分析工具吗？使用场景是怎样的
...等数据。值得注意的是，银行拥有的客户信息并不全面，基于银行自身拥有的数据有时候难以得出理想的结果甚至可能得出错误的结论。比如，如果某位信用卡客户月均刷卡8次，平均每次刷卡金额800元，平均每年打4次客服电话... 查看详情