关键词：
作为机器学习基础学习的开篇，记录一下自己对于机器学习基础的认识和实践选择。
参考书目：
机器学习实战
这里也给出电子版本的中英文pdf文件和code：here(azkx) 我不会告诉你Ctrl+A会有其它发现~
1、基础
对于机器学习的相关方法，最直观的认识是可以将其分为有监督和无监督两大类，可以使用思维导图来直观表示：
(使用MindNode来绘制的思维导图，源文件在这里)
其实在实际使用中，分类的方法和回归的方法的分界并不明显，有时还会结合起来使用的。
具体的开发步骤大致有这些过程：
①、收集获取数据
②、准备输入数据
③、分析预处理输入数据
④、训练算法-->无监督算法无需训练过程，核心内容集中在⑤
⑤、测试算法
⑥、使用算法
2、实践
目前机器学习的很多实践都是在Python上实现的，所以选择Python是理所当然的。
可能会使用到的Python第三方库有：
Numpy、Scipy、Matplotlib、Pandas、StatsModels、Scikit-Learn、Keras、Gensim等。
python机器学习《机器学习python实践》整理，sklearn库应用详解(代码片段)
TableofContents1 初始1.1 初识机器学习1.2 python机器学习的生态圈1.3 第一个机器学习项目1.3.1 机器学习中的helloworld项目1.3.2 导入数据1.3.3 概述数据1.3.4 数据可视化1.3.5 评估算法1.3.5.1 分离评估数据集1.3.5.2 创... 查看详情
《python机器学习及实践》----监督学习经典模型
本片博客是根据《Python机器学习及实践》一书中的实例，所有代码均在本地编译通过。数据为从该书指定的百度网盘上下载的，或者是sklearn自带数据下载到本地使用的。代码片段：importpandasaspdimportnumpyasnpcolumn_names=... 查看详情
《python机器学习及实践》----模型实用技巧
本片博客是根据《Python机器学习及实践》一书中的实例，所有代码均在本地编译通过。数据为从该书指定的百度网盘上下载的，或者是sklearn自带数据下载到本地使用的。代码片段：measurements=['city':'Dubai'... 查看详情
《python机器学习及实践》----良/恶性乳腺癌肿瘤预测
本片博客是根据《Python机器学习及实践》一书中的实例，所有代码均在本地编译通过。数据为从该书指定的百度网盘上下载的。代码片段：importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfromsklearn.linear_modelimportLogisticRegression... 查看详情
python机器学习及实践+从零开始通往kaggle竞赛之路
内容简介 本书面向所有对机器学习与数据挖掘的实践及竞赛感兴趣的读者，从零开始，以Python编程语言为基础，在不涉及大量数学模型与复杂编程知识的前提下，逐步带领读者熟悉并且掌握当下最流行的机器学习、数据... 查看详情
《机器学习及实践--从零开始通往kaggle竞赛之路》
《机器学习及实践--从零开始通往Kaggle竞赛之路》在开始说之前一个很重要的Tip：电脑至少要求是64位的，这是我的痛。断断续续花了个把月的时间把这本书过了一遍。这是一本非常适合基于python入门的机器学习入门的书籍，全... 查看详情
python机器学习及实践——进阶篇6（超参数搜索）(代码片段)
前面所提到的模型配置，我们一般统称为模型的超参数，如K近邻算法中的K值支持向量机中不同的和函数等。多数情况下，超参数的选择是无限的。因此在有限的时间内，除了可以验证人工预设几种超参数组合以... 查看详情
《python机器学习及实践》----无监督学习之数据聚类
本片博客是根据《Python机器学习及实践》一书中的实例，所有代码均在本地编译通过。数据为从该书指定的百度网盘上下载的，或者是sklearn自带数据下载到本地使用的。代码片段：#coding:utf-8#分别导入numpy、matplotlib以... 查看详情
《python机器学习及实践》----无监督学习之特征降维
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《python机器学习及实践》----监督学习经典模型
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《机器学习算法原理与编程实践》学习笔记
（上接第一章）1.2对象、矩阵与矢量化编程1.2.1对象与维度（略）1.2.2初识矩阵（略）1.2.3矢量化编程与GPU运算（略）1.2.4理解数学公式与NumPy矩阵运算1.矩阵的初始化#coding:utf-8importnumpyasnp#导入NumPy包#创建3*5的全0矩阵和全1的矩阵my... 查看详情
《ros理论与实践》学习笔记机器视觉处理(代码片段)
《ROS理论与实践》学习笔记（六）机器视觉处理课程内容1.ROS摄像头驱动及数据接口2.摄像头参数标定3.ROS+OpenCV图像处理方法及案例4.ROS+Tensorflow物体识别方法及案例本讲作业1.通过人脸识别方式，发布速度控制指... 查看详情
python机器学习及实践——特征降维
特征降维是无监督学习的另一个应用，目的有两个：一是我们经常在实际项目中遭遇特征维度非常高的训练样本，而往往无法借助自己的领域知识人工构建有效特征；二是在数据表现方面，我们无法用肉眼观... 查看详情
《python机器学习及实践》----模型实用技巧
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python机器学习及实践——进阶篇5（模型检验）
前面时不时提到模型检验或者交叉验证等词汇，特别是在对不同模型的配置，不同的特征组合，在相同的数据和任务下进行评价的时候。究其原因是因为仅仅使用默认配置的模型与不经处理的数据特征，在大多数... 查看详情
初识机器学习
机器学习的定义：让机器代替人，实现人的工作。 现有的机器学习分类：（1）监督学习 ===>分类问题（2）半监督学习 ===>聚类问题（3）非监督学习 ===>聚类问题（4）强化学习 ===>降... 查看详情
机器学习之路--初识
SupervisedandunsupervisedlearningSupervisedlearing: "rightanswers" GivenRegression:PredictcontinuousvaluedoutputClassification:DiscretevaluedoutputUnsupervisedlearning:"Datasets"Givenandnotc 查看详情
《python机器学习及实践》----良/恶性乳腺癌肿瘤预测
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