数据不再遥远——如何构建企业级的数据分析平台

Jerry_xl  Jerry_xl  2022-07-31  288

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...得到有价值的信息一直是大数据领域研究的热点问题。大数据分析处理平台就是整合当前主流的各种具有不同侧重点的大数据处理分析框架和工具，实现对数据的挖掘和分析，一个大数据分析平台涉及到的组件众多，如何将其有... 查看详情

简介： Gartner的报告显示预计到2022年将有75%数据库将采用云数据库，与此同时，IDC预计到2024年传统部署数据库市场将达到13亿美元，企业数字化转型升级，积极拥抱开源、云原生数据库成为重要趋势，也... 查看详情

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大数据时代，海量的信息为市场走向和企业决策充当了风向标的角色，互联网思维标榜的“用户体验”也成了部分人理直气壮窃取客户信息的理由。“杀熟”、数据泄露等各种危害用户信息安全的事件时有发生。个人信息裸奔似... 查看详情

一个企业的大数据系统通常由三层构成：底层基础设施、大数据平台、数据智能化应用。随着云计算的发展，大多数中小型企业越来越依赖云厂商提供的服务来构建自己的大数据平台，而不再自己维护底层基础设施。... 查看详情

简介：阿里云EMRonACK为用户提供了全新的构建大数据平台的方式，用户可以将开源大数据服务部署在阿里云容器服务（ACK）上。利用ACK在服务部署和对高性能可伸缩的容器应用管理的能力优势，用户只需要专... 查看详情

一、台安装部署前各项准备 1、安装centos7系统，这个我在vmware里面安装的，具体怎么装这里就不多讲了，我建议安装桌面查看详情

...据的收集（填报）、数据的整合、业务报表制作、业务员数据分析以及可视化数据展示，目的是让公司内查看详情

数据分析的概念被越来越广泛的提及和使用，众所周知，数据分析的目的是将隐没在杂乱无章数据中的信息集中、萃取和提炼，从而找出研究对象的内在规律，而这与商业智能（BI）的理念几乎不谋而合。　　数据分析是企业获... 查看详情

在字节跳动各产品线飞速成长的过程中，对数据分析能力也提出了更高的要求，现有的主流数据分析产品都没办法完全满足业务要求。因此，字节跳动在ClickHouse引擎基础上重构了技术架构，实现了云原生环境的部署和运维管理... 查看详情

...交付平台=敏捷工程理念x七牛云交付平台组件(云存储+大数据+容器云)随着DevOps理念的普及，大部分公司已经尝试敏捷项目管理并取得一定的成果，但实际代码生产过程仍然是分角色的瀑布式交付，无法实时开发、实时测试、实时... 查看详情

Gartner的报告显示预计到2022年将有75%数据库将采用云数据库，与此同时，IDC预计到2024年传统部署数据库市场将达到13亿美元，企业数字化转型升级，积极拥抱开源、云原生数据库成为重要趋势，也是必然选择... 查看详情

关键字：#数据文化#数据构建衡量数据文化对业务的影响数据不再仅仅是一种竞争优势，它对组织的运营状况（很多时候甚至是生存）至关重要。当企业这样的高管和数据负责人：他们希望使用数据构建适应能力，以建立一种数... 查看详情

...厚PaaS、轻应用、微服务”为构架设计总体原则，来构建企业级容器云PaaS平台，实现集中化管控，并为上层应用系统提供基础技术服务和公共业务组件服务。容器云PaaS平台架构设计遵从以下设计原则。（1）先进性和成熟性互联... 查看详情

DAP数据分析平台主要是为了满足企业数据分析的需要而开发的一款产品，不同于一般的BI平台，DAP数据分析平台更侧重数据的聚合，平台预置有数据源注册、ODS注册与管理、数仓配置与数据聚合，从而实现企业业... 查看详情

在这个“数据即资产”的时代，大数据技术和体量都有了前所未有的进步，若企业能有效使用数据，让数据赚钱，这必将成为企业数字化转型升级的有力武器。奇点云自研的一站式大数据智能服务平台——DataSimb... 查看详情

...发1.1模型驱动开发模型驱动是软件开发的成熟方法论，是企业级系统开发的通行做法。模型驱动开发大致可以分为三个阶段：数据模型：根据数据库设计范式，制作出由数据表、关系、约束等构成的数据模型业务模型：将业务逻... 查看详情

简介：为了应对众多业务部门千变万化的数据需求和高时效性的要求，阿里巴巴首次提出了数据中台的概念，经过众多项目的实践已经沉淀出了标准化的流程和方法论。如何构建一个数据中台？一个好的数据中台... 查看详情