关键词：
上一篇介绍到查询。这一篇主要讲连接查询，将介绍INNER JOIN,OUTER JOIN(LEFT和RIGHT),FULL JOIN,CROSS JOIN。
连接顾名斯义就是把多个数据表数据合并到一个结果集。
用内部连接检索匹配的数据（inner join）
连接结构语法如下：SELECT <column list> FROM <first table> <join_type> <last table> [ON <join condition>]
接着上面的。经理又有了新需求。要求你查看每个商品的订单日期，先看下面的3条需求代码：
select p.ProductID,p.Name,o.UnitPrice,o.OrderQty,o.ModifiedDate FROM Production.Product AS p inner join Sales.SalesOrderDetail AS o ON p.ProductID=o.ProductID --查询到121317条数据集 select p.*,o.UnitPrice,o.OrderQty,o.ModifiedDate FROM Production.Product AS p inner join Sales.SalesOrderDetail AS o ON p.ProductID=o.ProductID -- --查询到121317条数据集(注意看，下面p.*不同。*表示所有列。p表示p的所有列别查询出来 select ProductID,o.UnitPrice,o.OrderQty,o.ModifiedDate FROM Production.Product AS p inner join Sales.SalesOrderDetail AS o ON p.ProductID=o.ProductID--（无法查询到，运行出现问题：返回了“消息 209，级别 16，状态 1，第 1 行 列名 'ProductID' 不明确。“的错误信息，因为SQL不知道ProductID是那个表的列）
先看2个数据表数据（主要讲解外部连接和全连接）
| ID | Name | Contact |
| 1 | test3 | null |
| 2 | test4 | 1 |
| 3 | test5 | 5 |
| 4 | test 6 | 2 |
| ID | Name |
| 1 | test1 |
| 2 | test2 |
| 3 | test3 |
| 4 | test4 |
使用外部检索更多数据（outer join）。
外部连接很少用于实际开发。大家也要理解外部连接。
外部连接基本语法和内部连接差不多：SELECT <select column> FROM <the table you want to be the left table> <LEFT|RIGHT>[OUTER] JOIN <table you want to be the right table >[ON ] <join condition> OUTER可以简写掉。为了遵循ISO标准化代码所以加上了
SELECT o.*,c.* FROM Order as o inner join Contact AS c on c.id=o.Contact --inner查询只有2条结果。 SELECT o.*,c.* FROM Order as o left join Contact AS c on c.id=o.Contact --left查询只有4条结果,有2条结果C.ID和C.Name 为NULL，数据没有匹配到所以null。 SELECT o.*,c.* FROM Order as o right join Contact AS c on c.id=o.Contact --right查询只有4条结果,有2条结果o.ID和o.Name,o.Contact 为NULL，数据没有匹配到所以null。
外部连接主要检索孤立数据多
完全连接（full join）
外部连接几乎很少使用，只要理解这个概念就知道。顾名思义就完全连接就是left和right联合查询。返回2个表的所有数据。没有匹配到值就NULL代替。先看外部连接SQL语句
SELECT o.*,c.* FROM Order AS o FULL JOIN Contact as c ON C.ID=O.Contact-- 共查询到6条数据(按理说应该是4+4=8条数据，因为中间有2条数据匹配到了，所有6条了）
交叉连接（CROSS JOIN）
交叉连接又称笛卡尔连接。这个用的更少，主要用于测试大量数据。打个比方。有2个表。一个是保存姓有100个姓，一个保存名有1000个名。我要100000个姓名。就使用交叉连接了。继续接着上面的那个表。
SELECT o.*,c.* FROM Order AS o CROSS JOIN Contact as c --就会产生16条数据。数据量有点大就不贴了。
在SQL2000的早期语法。虽然现在不在使用了。现在sql2012版本不在兼容了。碰见也要记得早期语法。
内部连接：SELECT * from Order,Contact where Order.Contact=Contact.ID;用,代替inner join 和where 代替on。
外部连接：SELECT * from Order,Contact where Order.Contact*=Contact.ID;用,代替(left|right) join 和where 代替on,后面条件(*=左连接,=*右连接）
交叉连接：SELECT *from Order,Contact;去掉CROSS JOIN 就可以关键词添加一个,
联合(union)
接着上面表：相对来说比较简单，就是2个表数据合并成一个表（注意2个表数据结构和数据列一样才能UNION）
select ID,Name FORM Contact UNION (all) select ID,Name FORM Order --all是可选参数。如果没有all，2条结果集有重合数据就舍弃取一条，加上all不会舍弃。
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