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SpringCloud实战之Hystrix [2]-自定义异常熔断处理
上文中,对异常处理是使用注解@HystrixCommand
完成的,当然也可以不使用此注解来完成,我们可以自定义一个机制处理超时,抛出异常等情况。整个流程可以分为如下几步:
- 定义一个类继承HystrixCommand,传入的泛型为目标函数返回的类型
- 在自定义的类里覆盖getFallback方法实现熔断逻辑
- 在自定义在run方法中调用远程服务
- 在getFallback方法中调用getExecutionException方法获取服务抛出的异常
自定义熔断机制
这里给出一个案例,按照以上4个步骤,自定义一个类,如下所示:
//1,继承HystrixCommand,泛型为目标函数返回的类型
public class OrderHystrixCommand extends HystrixCommand<Product>
private RestTemplate restTemplate;
private String url;
public OrderHystrixCommand(Setter setter, RestTemplate restTemplate, String url)
super(setter);
this.restTemplate = restTemplate;
this.url = url;
/**
* 调用远程服务
*/
@Override
protected Product run() throws Exception
//3,调用远程服务
Product product = restTemplate.getForObject(url, Product.class);
// 这里故意弄一个超时,强迫其服务降级,真正用的时候可以去掉
try
Thread.sleep(4000);
catch (InterruptedException e)
e.printStackTrace();
return product;
/**
*2,覆盖getFallback方法,实现熔断逻辑,这里定义一个fake product 并返回
* 降级方法:超时,异常,不可用等情况时调用
*/
@Override
public Product getFallback()
//4,如果服务断有异常,可以在此方法中拿到服务端抛出的异常。
/* Throwable serviceException = super.getExecutionException();
System.out.println("Exception from service provider : " + serviceException.getMessage());*/
Product product = new Product();
product.setId(0L);
product.setName("A fake product");
product.setPrice(new BigDecimal(0));
return product;
测试
在目标方法中使用自定义的类实例调用execute/queue方法,其中execute是同步调用,而queue是异步调用。继续使用之前findById的例子,去掉@HystrixCommand
注解,当超出1.5秒(默认1秒)没有响应时,执行服务降级。这里设置超时时间用的是HystrixCommandProperties.Setter, 其原理同注解中的属性commandProperties一样。
同步调用
@GetMapping(value = "/buy/id")
public Product findById(@PathVariable Long id)
Product product = null;
String url = "http://service-product/product/" + id;
// 默认超时为1000,可能设成1500
HystrixCommandProperties.Setter commandProperty = HystrixCommandProperties.Setter();
commandProperty.withExecutionTimeoutInMilliseconds(1500);
setter = com.netflix.hystrix.HystrixCommand.Setter.withGroupKey(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey(""));
setter.andCommandPropertiesDefaults(commandProperty);
OrderHystrixCommand orderHystrixCommand = new OrderHystrixCommand(
setter,
restTemplate, url);
//同步调用
product = orderHystrixCommand.execute();
System.out.println("success");
return product;
异步调用
@GetMapping(value = "/buy/id")
public Product findById(@PathVariable Long id)
Product product = null;
String url = "http://service-product/product/" + id;
// 默认超时为1000,可能设成1500
HystrixCommandProperties.Setter commandProperty = HystrixCommandProperties.Setter();
commandProperty.withExecutionTimeoutInMilliseconds(1500);
setter = com.netflix.hystrix.HystrixCommand.Setter.withGroupKey(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey(""));
setter.andCommandPropertiesDefaults(commandProperty);
OrderHystrixCommand orderHystrixCommand = new OrderHystrixCommand(
setter,
restTemplate, url);
//异步调用
Future<Product> queue = orderHystrixCommand.queue();
/**
* 这里可以根据具体的需求加一些业务处理,将处理结果再与返程服务返回的结果进行整合
*/
try
//阻塞式方法,一直等到拿到返回值为止
product = queue.get();
catch (Exception e)
e.printStackTrace();
System.out.println("success");
return product;
总结
使用自定义熔断处理机制没法处理消费者断的异常,例如findById函数中的业务逻辑有异常,是不会进入降级方法的,这里有别于使用注解的方法。关于Hystrix自定义异常熔断处理机制就介绍到这,大家根据项目的具体需求来衡量是否需要进行自定义。下一篇将介绍Hystrix的监控表盘。最后,希望本文能帮助大家,祝大家在IT之路上少走弯路,一路绿灯不堵车,测试一性通过,bug秒解!
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