python-json处理

jyjcode      2022-02-08     283

关键词:

1、json 串就是字符串

2、需要提前引入, 即import

3、将list /字典等 转化为json数据类型:json.dumps()

#json.dumps(d)       #把list字典转为json
#json.dumps(d,indent=8) #把list字典转为json, indent 缩进
#json.dumps(d,indent=8,ensure_ascii=False) #可以显示这中文
import json
d={‘car‘:{‘color‘:‘red‘,‘price‘:‘1000‘,‘count‘:30},
‘phone‘: {‘color‘: ‘red‘, ‘price‘: ‘1000‘, ‘count‘: 30},
‘pen‘: {‘color‘: ‘red‘, ‘price‘: ‘1000‘, ‘count‘: 30},
‘flower‘: {‘color‘: ‘red‘, ‘price‘: ‘1000‘, ‘count‘: 30},
‘手机‘: {‘color‘: ‘yel‘, ‘price‘: ‘1000‘, ‘count‘: 30}
}
#res=json.dumps(d) #把list字典转为json
#res=json.dumps(d,indent=8) #把list字典转为json, indent 缩进
res=json.dumps(d,indent=8,ensure_ascii=False) #可以显示这中文
print(res)
print(type(res))

4、将json数据类型python 类型(字典或list):json.loads()

json 数据串 必须为双引号, 不能为单引号,否则程序报错

f1=open(‘f1‘,‘r‘,encoding=‘utf-8‘)
res=f1.read()
dict_res=json.loads(res)#将json串 转化为字典 或者 list, 根据json 串的格式
print(dict_res)
print(type(dict_res))

5、json 自动与文件操作: 

json.dump(d,f1,ensure_ascii=False,indent=4)         #dump  操作文件,即将信息自动写入文件,第一个参数为数据, 第二个为文件对象
#例如
#f1=open(‘f1‘,‘w‘,encoding=‘utf-8‘)
# json.dump(d,f1,ensure_ascii=False,indent=4) #dump 操作文件,即将信息自动写入文件,第一个参数为数据, 第二个为文件对象
# json.load()

json.load(f1)       #直接传入文件对象,会自动 读取

#例如
f1=open(‘f1‘,encoding=‘utf-8‘)
print(json.load(f1))
    

6、

7、

 

 

 





 



























python-json模块

json模块 查看详情

python-json模块函数

函数描述json.dumps将Python对象编码成JSON字符串json.loads将已编码的JSON字符串解码为Python对象 查看详情

python-json

json  1.     简介JSON(JavaScript ObjectNotation,JS对象简谱)是一种轻量级的数据交换格式。它基于 ECMAScript (欧洲计算机协会制定的js规范)的一个子集,采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表... 查看详情

python-json

什么是json?  一种轻量级的标准数据交换规范,数据结构为map和list,本身是字符串,作为REST服务标准格式 json优点  1. 易于阅读和解析、网络传输效率高  2. 跨语言交换数据 json应用  1. api 前后... 查看详情

python-json字符串和xml解析

Python-json字符串和xml解析     JSON:JavaScriptObjectNotation(JavaScript对象表示法)JSON是存储和交换文本信息的语法,类似XMLJSON比XML更小,更快,更易解析。1、JSON语法与语法规则JSON语法是JavaScript语法的子集。JSON语法是J... 查看详情

python-json模块

json串是任何语言都可以识别的,因此json模块是一个重要的模块。json串实际上就是字符串。1、json格式json格式如下,必须使用双引号。2、读json文件读取json文件后,数据类型是字符串类型。可以引入json模块,用json.loads或者json.lo... 查看详情

python-json的双引号被自动转为单引号

参考技术Apost_string="body":"AESpin":"","ak":"","akv":"","appVersion":20191211,uniKey":"ADRR+1588733683323x2i61T2K","vkey":"","head":"appVer":"20191211"... 查看详情

python-json&pickle序列化--026

用于序列化的两个模块json,用于字符串和python数据类型间进行转换pickle,用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换Json模块提供了四个功能:dumps、dump、loads、loadpickle模块提供了四个功能:dumps、dump、loads、load实例一:1... 查看详情

python-json&pickle模块(序列化模块)

什么叫序列化?就是把内存里的数据存到硬盘上。为什么要把了内存里的数据存在硬盘上?1.程序在运行,关闭了,内存数据丢失。2.下次程序再启动,再从硬盘上读回来,还是原来的格式的话,那是极好的。3.内存里的数据多为... 查看详情

Python - JSON 数组到 DataFrame

】Python-JSON数组到DataFrame【英文标题】:Python-JSONarraytoDataFrame【发布时间】:2018-10-1609:59:45【问题描述】:我有以下JSON数组。["foo"=1,"foo"=2,...]我想使用pd.read_json()命令将其转换为DataFrame对象,如下所示。df=pd.read_json(my_json)#my_jsonis... 查看详情

学成在线(第14天)(代码片段)

 视频处理 需求分析原始视频通常需要经过编码处理,生成m3u8和ts文件方可基于HLS协议播放视频。通常用户上传原始视频,系统自动处理成标准格式,系统对用户上传的视频自动编码、转换,最终生成m3u8文件和ts文件,处... 查看详情

批处理与事物处理

批处理是一次性向数据库发出多条查询指令,一起执行Statement接口定义的方法:|—增加批处理语句:publicvoidaddBatch(Stringsql) |—执行批处理:publicint[]executeBatch()throwsSQLExceptionPreparedStatement接口定义的方法:增加批处理:... 查看详情

实物处理与数据处理

实物处理系统 人们的生产活动本质上就是改造事物,使得事物的状态能按人的意志而存在。人类对实物的改造活动称为人对实物的处理。人是对实物是具有处理能力的,人就是一个"实物处理器"。人发明了机器后,机器也可对... 查看详情

异常处理

思路较好的两种处理方式1、在发生异常这一级处理2、当很多地方出现相同的异常,统一抛到App级中,用统一的方法处理(自己写一个异常类)全局异常处理在App里面,处理异常,并标记为“已处理”publicApp(){//处理UI线程异常App... 查看详情

批处理学习笔记第一课:什么是批处理

 批处理(Batch),也称为批处理脚本。顾名思义,批处理就是对某对象进行批量的处理。目前比较常见的批处理包含两类:DOS批处理和PS批处理。PS批处理是基于强大的图片编辑软件Photoshop的,用来批量处理图片的脚本;而DOS批... 查看详情

大数据nifi处理器

目录1处理器介绍1.1查看处理器1.2常用处理器-整理2配置处理器2.1添加一个处理器2.2配置处理器配置项说明2.3配置处理器2.3.1SETTING(设置)2.3.2SCHEDULING(任务调度)2.3.3PROPERTIES(属性)2.3.4COMMENTS(注释)1处理器介绍1.1查看处理器1选择处理器... 查看详情

分析数据,缺失值处理,去重处理,噪音处理

分析数据,缺失值处理,去重处理,噪音处理看了charlotte的博客分析数据,缺失值处理学习总结,很受用,如是将她的画图的部分代码添加完整,可以运行,这样学起来更直观.1.分析数据 在实际项目中,当我们确定需求后就会去... 查看详情

春季批处理卡在并行处理中,在串行处理中工作正常

】春季批处理卡在并行处理中,在串行处理中工作正常【英文标题】:springbatchgettingstuckinparallelprocessingwhereworksfineinserialprocessing【发布时间】:2021-09-2921:06:01【问题描述】:我对SpringBatch很陌生,并尝试使用单线程运行SpringBatch... 查看详情