大数据分析案例-基于决策树算法构建金融反欺诈分类模型

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  • 收录:2023-01-18

详细介绍

当今以互联网、移动终端等为代表的技术力量正深刻地影响着金融支付市场,信息化、网络化、无线终端等技术的应用,使金融机构特别是银行业的经营发生了天翻地覆的变化,传统的银行柜台和网点业务,正渐渐被电子化交易所替代,电子银行以其便利性和增值服务各方面的优势,已经成为银行业保持活力和竞争力的主要发展动力。围绕电子渠道信息泄露、资金被盗、诈骗等威胁与日俱增,欺诈信息、木马病毒、仿制克隆卡等欺诈手段层出不穷,让各家银行头疼不已。本次实验,使用Python大数据分析方法,构建金融反欺诈模型,解决欺诈问题。