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文章目录

• 参考资料
• 第一章：大数据导论（p1-5）
• • 1.1 企业数据分析方向
  • 1.2 数据分析基本流程步骤
  • • 明确分析的目的和思路
    • 数据收集
    • 数据处理
    • 数据分析
    • 数据展现
    • 报告攥写
  • 1.3 大数据时代
  • • 大数据定义
    • 大数据的5V特征
    • 应用场景
  • 1.4 分布式与集群
  • • 概念
    • 应用
• 第二章：Linux操作系统概述
• • 2.1 操作系统概念与分类
  • • 操作系统概念
    • 操作系统分类
    • Linux起源与发展
    • Linux内核（Kernel）
    • Linux发行版本
• 第三章：
• • 3.1 VMware虚拟机概念与安装
  • • VMware介绍
    • VMvare功能、组件
    • 网络架构图
  • 3.2 Centos操作系统的虚拟机导入
  • 3.3 VMware虚拟机常规使用
  • 3.4 FinalShell介绍使用

参考资料

黑马程序员大数据Hadoop入门视频教程，适合零基础自学的大数据Hadoop教程

目录
大数据导论与Linux基础
大数据导论
Linux操作系统概述
VMware Workstation虚拟机使用
Linux常用基础命令
Linux常用系统命令
vi/vim文本编辑器基础使用

学习目标
1.理解大数据基本概念
2.掌握数据分析基本步骤
3.理解分布式、集群概念
4.学会VMware虚拟机的导入与使用
5.掌握Linux常用操作命令使用
6.掌握vi/vim编辑器基础使用

第一章：大数据导论（p1-5）

1.1 企业数据分析方向

数据分析是为了把隐藏在数据背后的信息集中和提炼出来，总结出所研究对象的内在规律，帮助管理者进行有效的判断和决策。数据分析在”企业日常经营“分析中主要有三大方向：现状分析->原因分析->预测分析

• 现状分析（分析当下的数据）：现阶段的整体情况，各个部分的构成占比、发展、变动
• 原因分析（分析过去的数据）：某一现状为什么发生，确定原因，做成调整优化
• 预测分析（结合数据预测未来）：结合已有数据预测未来发展趋势

离线分析（Batch Processing）：面向过去，面向历史，分析已有的数据；在时间维度明显成批次性变化。一周一分析（T+7），一天一分析（T+1），所以也叫做批处理。

实时分析（Real Time Processing | Streaming）
面向当下，分析实时产生的数据；所谓的实时是指从数据产生到数据分析与数据应用的时间间隔很短，可细分秒级、毫秒级。实时分析又称为流式处理（Streaming）。

机器学习（Machine Learning）
基于历史数据和当下产生的实时数据预测未来发生的事情；侧重于数学算法的运用，如分类、聚类、关联、预测。

1.2 数据分析基本流程步骤

数据分析步骤（流程）的重要性体现在：对如何开展数据分析提供了强有力的逻辑支撑；
张文霖老师在《数据分析六部曲》中提到，典型的数据分析应该包含以下几个步骤：
明确分析目的和思路->数据收集->数据处理->数据分析->数据展现->报告攥写

明确分析的目的和思路

• 目的是整个分析流程的起点，为数据的收集、处理及分析提供清晰的指引方向；
• 思路是使分析框架体系化，比如先分析什么，后分析什么，使各分析点之间具有逻辑联系，保证分析维度的完整性，分析结果的有效性以及正确性，需要数据分析方法论进行支撑；
• 数据分析方法论是一些营销管理相关理论，比如用户行为理论、PEST分析法、5W2H分析法等

数据收集

• 数据从无到有的过程：比如传感器收集气象数据、埋点收集用户行为数据
• 数据传输搬运的过程：比如采集数据库数据到数据分析平台

常见的数据源和种类：

• 业务数据（RDBMS）
• 日志数据（服务器、应用日志）
• 爬虫数据（爬虫数据库）
• 互联网公开数据（行业、政府网站）

数据处理

• 准确来说，应该称之为数据预处理。
• 数据预处理需要对收集到的数据进行加工整理，形成适合数据分析的样式，主要包括数据清洗、数据转化、数据提取、数据计算；
• 数据预处理可以保证数据的一致性和有效性，让数据变成干净规整的结构化数据。

思考：

1. 当下的企业中用于分析的数据是侧重文本数据多一些，还是侧重于图片、视频数据多一些？
   答案：文本数据多一点
2. 什么叫干净规整的结构化数据？有非结构化数据？
   答案：结构化数据，专业来说就是二维表的数据，行列对应

数据分析

• 用适当的分析方法及分析工具，对处理过的数据进行分析，提取有价值的信息，形成有效结论的过程；
• 需要掌握各种数据分析方法，还要熟悉数据分析软件的操作；

数据展现

• 数据展现又称之为数据可视化，指的是分析结果图表展示，因为人类是视觉动物；
• 数据可视化（Data Visualization）属于数据应用的一种；
• 注意，数据分析的结果不是只有可视化展示，还可以继续数据挖掘（Data Mining）、即席查询（Ad Hoc）等。

报告攥写

• 数据分析报告是对整个数据分析结过程的一个总结与呈现
• 把数据分析的起因、过程、结果及建议完整地呈现出来，供决策者参考
• 需要有明确的结论，最好有建议或解决方案

1.3 大数据时代

大数据定义

大数据（big data）是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合；是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据的5V特征

5个V开头的单词，从5个方面准确、生动、形象地介绍了大数据特征。

• Volume：数据体量大
  采集数据量大；存储数据量大；计算数据量大；TB、PB级别起步
• Variety：种类、来源多样化
  种类：结构化、半结构化、非结构化
  来源：日志文本、图片、音频、视频
• Value：低价值密度
  信息海量但是价值密度低
  深度复杂的挖掘分析需要机器学习参数
• Velocity：速度快
  数据增长速度快
  获取数据速度快
  数据处理速度快
• Veracity：数据的质量
  数据的准确性
  数据的可信赖度

应用场景

电商领域：精准广告位、个性化推荐、大数据杀熟
传媒领域：精准营销、猜你喜欢、交互推荐
金融方面：理财投资，通过对个人的信用评估，风险承担能力评估，集合众多理财产品，推荐相应的投资理财产品。
交通领域：拥堵预测、智能红绿灯、导航最优规划
电信领域：基站选址优化、舆情监控、客户用户画像
安防领域：犯罪预防、天网监控
医疗领域：智慧医疗、疾病预防、病源追踪

1.4 分布式与集群

概念

分布式、集群是两个不同的概念，但口语中经常混淆 二者。
分布式是指”多台机器，每台机器上部署不同组件“。
集群是指”多台机器，每台机器上部署相同组件“。

分布式示意图：
例如：去京东买东西，京东背后是多台服务器，不同服务器承担不同的服务。

集群示意图：
例如：访问百度，百度背后也有多台服务器，多台服务器都来提供搜索服务（再配合负载均衡），防止某台宕机。

应用

数据大爆炸，海量数据处理场景面临问题
如何存储？单机存储有瓶颈，多台机器分布式存储。
如何计算（高效）？单台计算能力有限，多台机器分布式计算。

第二章：Linux操作系统概述

2.1 操作系统概念与分类

操作系统概念

• 操作系统（operating system, 简称OS）是管理计算机硬件与软件资源的程序，需要处理如：管理与配置内存、决定系统资源供需的优先次序、控制输入设备与输出设备、操作网络与管理文件系统等基本事务；
• 没有操作系统的机器称之为裸机，不管是开发还是使用都十分不便。
• 操作系统也提供一个让用户与系统交互的操作界面。

操作系统分类

操作系统发展至今，种类繁多，可以根据应用的不同领域进行划分：

• 桌面操作系统：所谓的桌面是指图形化操作页面。
  Mac os（Apple）、Windows（Microsoft）、Linux三足鼎立。
• 服务器操作系统：一般指的是安装在大型计算机上的操作系统。比如Web服务器、应用服务器和数据库服务器等，是企业IT系统的基础架构平台。
  主要分为四大流派：Unix、Linux、Windows Server和Netware。
• 嵌入式操作系统：是一种完全嵌入受控器内部，为特定应用而设计的专用计算机系统。
  如嵌入式Linux、WinCE（微软嵌入式、移动计算平台）、RTOS（嵌入式实时操作系统、军事航空领域）等；在工业、军事、航空等领域使用较多。
• 移动设备操作系统：主要应用在智能手机、平板等智能设备上。
  主要有Android（谷歌）、ios（苹果）、Symbian（诺基亚）、BlackBerry OS（黑莓）、windows mobile（微软）、Harmony（华为鸿蒙）等。

Linux起源与发展

• Unix系统是较早被广泛使用的计算机操作系统之一，油Ken Thompsonb在AT&T贝尔实验室发现，后续发展中，因开源、版权等问题陷入不断纠纷，延伸出不同Unix版本；
• 1991年芬兰学生Linus Torvalds发布Linux系统第一版本，遵循GPL协议（通用公共许可证），开源免费；
• Linux是一个类似Unix的操作系统，Linux的初衷就是要替代Unix，并在功能和用户体验上进行优化，所以Linux模仿了Unix（但并没有抄袭Unix的源码），使得Linux在外观和交互上与Unix非常类似。

Linux内核（Kernel）

• 操作系统的核心部分简称内核，Linux第一版本独立内核由Linus Torvalds开发实现，约10000行代码；
• 后续Linus Torvalds公开了Linux内核代码，并邀请他人一起完善Linux；现在只有2%的Linux核心代码是由Linus Torvalds自己编写，但是仍然拥有Linux内核且保留了选择新代码和需要合并的新方法的最终裁定权；
• Linux操作系统 = Linux Kernel + GNU软件及系统软件 + 必要的应用程序
• Linux选择企鹅图案作为Logo，其含义是：开放源代码的Linux像企鹅一样为全人类共同所有。

Linux发行版本

• Linux发行版就是由Linux内核与各种常用软件的集合产品，如今全球大约有数百款的Linux发行版本。
• 从大的方面来说，Linux发行版可大致分为个人桌面版和企业服务器版。
• 个人桌面版中，Ubuntu成熟度颇高较受欢迎，而Redhat（红帽系列）及其延伸版本（Centos）凭借稳定的性能在企业服务器中占比很大。

第三章：

3.1 VMware虚拟机概念与安装

VMware介绍

• VMware Workstation是一款虚拟机软件，允许用户将Linux、Windows等多个操作系统作为虚拟机在单台PC上运行；
• 用户可以在虚拟机上重现服务器、桌面和平板电脑环境，无需重新启动即可跨不同操作系统同时运行应用。

VMvare功能、组件

• 通过对个人笔记本（PC）硬件资源的虚拟，在一台PC上运行其他隔离操作系统；
• 隔离出来的操作系统虽然是虚拟的，但是硬件组成与功能上与物理实体机完全一致；
• VMware虚拟组件包括：网卡、交换机、DHCP、NAT设备等，此处不做深入探究。

网络架构图

3.2 Centos操作系统的虚拟机导入

3.3 VMware虚拟机常规使用

3.4 FinalShell介绍使用

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