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Mybatis-Plus超详解
视频指路👉黑马程序员MybatisPlus
1.了解Mybatis-Plus
1.1简介
MyBatis-Plus（简称 MP）是一个 MyBatis 的增强工具，在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变，为简化开发、提高效率而生。官网→这里
1.2特性
- 无侵入：只做增强不做改变，引入它不会对现有工程产生影响，如丝般顺滑
- 损耗小：启动即会自动注入基本 CURD，性能基本无损耗，直接面向对象操作
- 强大的 CRUD 操作：内置通用 Mapper、通用 Service，仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作，更有强大的条件构造器，满足各类使用需求
- 支持 Lambda 形式调用：通过 Lambda 表达式，方便的编写各类查询条件，无需再担心字段写错
- 支持主键自动生成：支持多达 4 种主键策略（内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence），可自由配置，完美解决主键问题
- 支持 ActiveRecord 模式：支持 ActiveRecord 形式调用，实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作
- 支持自定义全局通用操作：支持全局通用方法注入（ Write once, use anywhere ）
- 内置代码生成器：采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码，支持模板引擎，更有超多自定义配置等您来使用
- 内置分页插件：基于 MyBatis 物理分页，开发者无需关心具体操作，配置好插件之后，写分页等同于普通 List 查询
- 分页插件支持多种数据库：支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多种数据库
- 内置性能分析插件：可输出 SQL 语句以及其执行时间，建议开发测试时启用该功能，能快速揪出慢查询
- 内置全局拦截插件：提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断，也可自定义拦截规则，预防误操作
1.3框架结构
2.快速开始
2.1创建测试的数据库以及表
-- 创建数据库
CREATE DATABASE mp;
-- 创建测试表
CREATE TABLE `tb_user` (
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID',
`user_name` varchar(20) NOT NULL COMMENT '用户名',
`password` varchar(20) NOT NULL COMMENT '密码',
`name` varchar(30) DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
`age` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
`email` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;
-- 插入测试数据
INSERT INTO `tb_user` (`id`, `user_name`, `password`, `name`, `age`, `email`) VALUES
('1', 'zhangsan', '123456', '张三', '18', 'test1@itcast.cn');
INSERT INTO `tb_user` (`id`, `user_name`, `password`, `name`, `age`, `email`) VALUES
('2', 'lisi', '123456', '李四', '20', 'test2@itcast.cn');
INSERT INTO `tb_user` (`id`, `user_name`, `password`, `name`, `age`, `email`) VALUES
('3', 'wangwu', '123456', '王五', '28', 'test3@itcast.cn');
INSERT INTO `tb_user` (`id`, `user_name`, `password`, `name`, `age`, `email`) VALUES
('4', 'zhaoliu', '123456', '赵六', '21', 'test4@itcast.cn');
INSERT INTO `tb_user` (`id`, `user_name`, `password`, `name`, `age`, `email`) VALUES
('5', 'sunqi', '123456', '孙七', '24', 'test5@itcast.cn');
2.2创建Spring Boot工程
在pom.xml中添加mybatis-plus依赖：
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
<version>3.4.1</version>
</dependency>
2.3编写相关的配置文件
在application.properties或application.yml 添加数据库配置：
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.datasource.url=jdbc:mysql:///mp
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root
或者
spring:
datasource:
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql:///mp
username: root
password: root
2.4创建实体类
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
@TableName("tb_user")
public class User
@TableId(value = "id",type = IdType.AUTO)//@TableId 设置主键， IdType.AUTO 使用自动增长产生主键
private Long id;
private String userName;
private String password;
private String name;
private Integer age;
private String email;
2.5编写mapper
@Mapper
public interface UserMapper extends BaseMapper<User>
如果不添加@Mapper注解的话，可以在启动类上添加@MapperScan指定要扫描的包即可。
@SpringBootApplication
@MapperScan("com.example.xpp.mapper")//设置mapper接口的扫描包
public class SpringbootMybatisPlusApplication
public static void main(String[] args)
SpringApplication.run(SpringbootMybatisPlusApplication.class, args);
2.6编写测试用例
@SpringBootTest
class TestUserMapper
@Autowired
private UserMapper userMapper;
@Test
public void testSelect()
List<User> users = userMapper.selectList(null);
for (User user : users)
System.out.println(user);
输出：
User(id=1, userName=zhangsan, password=123456, name=张三, age=18, email=test1@itcast.cn)
User(id=2, userName=lisi, password=123456, name=李四, age=20, email=test2@itcast.cn)
User(id=3, userName=wangwu, password=123456, name=王五, age=28, email=test3@itcast.cn)
User(id=4, userName=zhaoliu, password=123456, name=赵六, age=21, email=test4@itcast.cn)
User(id=5, userName=sunqi, password=123456, name=孙七, age=24, email=test5@itcast.cn)
3.通用CRUD
通过前面的学习，我们了解到通过继承BaseMapper就可以获取到各种各样的单表操作，接下来我们将详细讲解这些操作。
3.1插入操作 Insert
3.1.1 方法定义
/**
* 插入一条记录
*
* @param entity 实体对象
*/
int insert(T entity);
3.1.2 insert
@SpringBootTest
class TestUserMapper
@Autowired
private UserMapper userMapper;
@Test
public void testInsert()
User user = new User();
user.setUserName("xpp1");
user.setPassword("123456");
user.setName("小屁屁");
user.setAge(23);
user.setEmail("test6@itcast.cn");
int insert = userMapper.insert(user);//返回数据库受影响的行数
System.out.println(insert);
System.out.println(user.getId());//自增后的id会回填到对象中，需要在相应的实体类标明自增注解
输出结果：
1
6
3.1.2 @TableField
在MP中通过@TableField注解可以指定字段的一些属性，常常解决的问题有2个：
- 对象中的属性名和字段名不一致的问题（非驼峰）
- 对象中的属性字段在表中不存在的问题
@TableField(value = "email")//指定数据库中的字段名
private String mail;
@TableField(exist = false)//该字段在数据库中不存在
private String address;
其他用法，如果想要某些数据不被查询出来，可以用：
@TableField(select = false)
private String password;
效果：
3.2更新操作 Update
在MP中，更新操作有2种，一种是根据id更新，另一种是根据条件更新。
3.2.1 方法定义
// 根据 ID 修改
int updateById(@Param(Constants.ENTITY) T entity);
// 根据 whereWrapper 条件，更新记录
int update(@Param(Constants.ENTITY) T updateEntity, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> whereWrapper);
3.2.2 updateById
根据 ID 修改
@Test
public void testUpdateById()
User user=new User();
user.setId(1L);//条件，根据id更新
user.setAge(19);//更新的字段
int result = userMapper.updateById(user);
System.out.println("result===>"+result);
//输出：result===>1
3.2.3 update
根据 wrapper 条件，更新记录
①用QueryWrapper，只可以设置更新的条件
@Test
public void testUpdate()
User user=new User();
user.setAge(20);
user.setPassword("666666");//要更新的信息
QueryWrapper<User> wrapper=new QueryWrapper<>();
wrapper.eq("user_name","zhangsan");//根据条件更新，这里是匹配数据库中的user_name字段的值等于zhangsan
int update = userMapper.update(user, wrapper);
System.out.println("update===>"+update);
//输出：update===>1
②用UpdateWrapper，不仅可以设置条件还可以设置要更新的字段
@Test
public void testUpdate2()
UpdateWrapper<User> wrapper=new UpdateWrapper<>();
wrapper.set("age","100").set("password","999999") //更新的字段
.eq("user_name","zhangsan"); //更新的条件
int update = userMapper.update(null, wrapper);
System.out.println("update===>"+update);
3.3删除操作 Delete
3.3.1 方法定义
// 根据 entity 条件，删除记录
int delete(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> wrapper);
// 删除（根据ID 批量删除）
int deleteBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends Serializable> idList);
// 根据 ID 删除
int deleteById(Serializable id);
// 根据 columnMap 条件，删除记录
int deleteByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String, Object> columnMap);
参数说明：
| 类型 | 参数名 | 描述 |
|---|---|---|
| Wrapper | wrapper | 实体对象封装操作类（可以为 null） |
| Collection<? extends Serializable> | idList | 主键ID列表(不能为 null 以及 empty) |
| Serializable | id | 主键ID |
| Map<String, Object> | columnMap | 表字段 map 对象 |
3.3.2 deleteById
根据 ID 删除
@Test
public void testDeleteById()
int delete = userMapper.deleteById(7L);
System.out.println("delete===>"+delete);
//输出:delete===>1
3.3.3 deleteByMap
根据 map 条件，删除记录
@Test
public void testDeleteByMap()
Map<String, Object> map = new HashMap<>();
map.put("user_name", "zhangsan");
map.put("age", "100");
//根据map删除数据，多条件之间是and关系
int deleteByMap = userMapper.deleteByMap(map);
System.out.println("deleteMap===>" + deleteByMap);
//输出:deleteMap===>1
3.3.4 delete
根据 entity 条件，删除记录
用法一：
@Test
public void testDelete()
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.eq("user_name", "xpp1")
.eq("password", "123456");
//根据包装条件做删除，多条件之间是and关系
int delete = userMapper.delete(wrapper);
System.out.println("delete===>" + delete);
//输出:delete===>1
用法二（更推荐）：
@Test
public void testDelete()
User user = new User();
user.setPassword("123456");
user.setUserName("lisi");
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>(user);
//根据包装条件做删除，多条件之间是and关系
int delete = userMapper.delete(wrapper);
System.out.println("delete===>" + delete);
//输出:delete===>1
3.3.5 deleteBatchIds
根据 ID 批量删除
@Test
public void testDeleteBatchlds()
//根据id集合批量删除
int deleteBatchIds = userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(1L, 3L));
System.out.println("deleteBatchIds===>" + deleteBatchIds);
//输出:deleteBatchIds===>2
3.4查询操作 Select
MP提供了多种查询操作，包括根据id查询、批量查询、查询单条数据、查询列表、分页查询等操作。
3.4.1 方法定义
// 根据 ID 查询
T selectById(Serializable id);
// 查询（根据ID 批量查询）
List<T> selectBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends Serializable> idList);
// 根据 entity 条件，查询一条记录
T selectOne(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
// 根据 Wrapper 条件，查询总记录数
Integer selectCount(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
// 根据 entity 条件，查询全部记录
List<T> selectList(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
// 根据 entity 条件，查询全部记录（并翻页）
IPage<T> selectPage(IPage<T> page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
3.4.2 selectById
根据 ID 查询
@Test
public void testSelectById()
User user = userMapper.selectById(1L);
System.out.println(user);
/*输出:
User(id=1, userName=xpp1, password=null, name=西安, age=11, mail=adad, address=null)
*/
3.4.3 selectBatchIds
根据ID 批量查询
@Test
public void testSelectBatchIds()
List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1L, 2L));
for (User user : users)
System.out.println(user);
/*输出:
User(id=1, userName=xpp1, password=null, name=西安, age=11, mail=adad, address=null)
User(id=2, userName=xpp2, password=null, name=北京, age=12, mail=adddd, address=null)
*/
3.4.5 selectOne
根据 entity 条件，查询一条记录
@Test
public void testSelectOne()
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
//查询条件
wrapper.eq("id", "1")
.eq("user_name", "xpp1");
//查询的数据超过一条时，会抛出异常
User user = userMapper.selectOne(wrapper);
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