跟人聊天vs跟机器聊天,你更爱哪个?

AI科技大本营 AI科技大本营     2023-02-01     770

关键词:

编译 | 禾木木

出品 | AI科技大本营(ID:rgznai100)

人类互动和交流的需求是根深蒂固的。

现在大部分的交流都是通过人工智能和机器学习工具完成的。

但是,随着人工智能和机器学习的兴起,人类互动的重要性是否会降低?

人工智能和机器学习正在取代大多数人类交互。目前,我们有聊天机器人和人工智能小助手的例子。但是,人工智能和机器学习的使用增加了人际互动的需求,而不是减少了它。大家在与机器打交道后,往往会感到不满足,渴望与人互动。人类互动的减少和机器人通信的增加也导致了许多社会和心理问题。

在本文中,将讨论机器学习日益流行的原因,以及它对人类的影响。还评估了 人工智能和机器学习的合理未来以及人类互动在现代时代的重要性。

为什么人工智能和机器学习越来越重要?

人工智能工具模仿人类的智能和行为,这也是其广泛流行的原因。即使是一些先进的工具也能像人类一样说话并实时响应。因此,可以看到在周围的机器学习应的用程序。它不仅限于常规聊天机器人,一些高级应用程序也用于咨询和职业指导。

以下是人工智能工具和应用程序日益流行的一些原因:

可用性

基于人工智能的交互工具始终可供用户使用,并可随时访问。因此,它不需要像人类一样休息,也不会感到疲倦。

这些应用程序可以不受时间限制地连续运行。

节省时间

人工智能机器超快速和高效。它可以快速处理数据并很快对查询做出响应。人类代表通常需要更长的时间浏览数据,然后再返回给用户。AI 和 ML 应用程序的效率和省时功能使其成为首选。

性价比高

AI 和 ML 工具通常需要一次性付款以及每月或每年的少量订阅。最终用户无需进一步投资于维护和更新。相比之下,人力成本很高,当局需要投资及时维护员工使用的硬件和软件。这使得 AI 和 ML 应用程序成为低维护和具有成本效益的助手。

无偏差

在交流沟通和一对一互动方面,人为偏见的可能性更大。例如,企业经常因人类沟通者的态度、情绪波动或注意力不集中而受到影响。此外,人类很可能会产生偏见和判断力,并根据他们的看法对查询做出回应。但是基于人工智能的通信工具不存在这种偏见的问题。

人工智能和机器学习的交互对人类有哪些的影响?

在便利性和人力资源服务方面,人工智能和机器学习工具似乎很有前途。但不断兴起的人工智能和机器学习交互工具对人类也产生了不利影响。

人类需要其他人进行互动和交流。与机器人交谈和缺乏人际互动会增加抑郁、焦虑和其他心理问题。这也助长了愤怒和沮丧。机器时代让人类更加焦躁不安。

AI 和 ML 应用程序是机器,有自身的局限性。他们只能根据系统中的数据进行处理,当任何查询或交流超出其有限数据时,这些工具可能会卡住或给出错误和不相关的答案。

此外,人工智能工具无法从字里行间阅读并理解上下文含义。它只能根据人类所说的话进行处理。这样,它可能会误解消息并提供不正确的指导。

人际交往的重要性

技术的进步和人工智能的时代正在接管人类在许多行业中的角色,也包括与人打交道和互动。例如,现在有一些咨询工具和职业指导应用程序越来越受欢迎。但由于这些原因,越来越多地使用这些工具正在增加人际互动的重要性。

温暖

无论当前的 AI 和 ML 应用程序有多先进,它们都缺乏人机交互核心的温暖和关怀。机器人可以是很好的倾听者并提供恰当的指导,但它们没有感情。他们既不能安慰受伤的灵魂,也不能提供任何只能提供建议的东西。

理解

AI 和 ML 工具在理解上存在局限性。人类可以在字里行间阅读,也可以理解未说的话。他们在听对方说话的同时专注于语言和非语言提示。并且可以更好地理解人的内心感受,使人机交互比 AI 和 ML 应用程序更具优势。

感觉和情绪

人的声音是他们内心情绪状态和感受的反映。人类在快乐、兴奋和悲伤时的音调有很大差异。只是声音的语气和音调会改变整个交流游戏。AI和ML工具是机器人,里面没有感情和情绪。他们的语气和声音平淡,没有任何情绪。这就是它远远落后于人际互动的地方。

人工智能和机器学习的未来范围

机器学习和人工智能正在迅速发展,未来前景广阔。有些人预测先进的人工智能工具不仅能模仿人类的智能,还能模仿感觉和情绪。有些人认为 ML 交互式应用程序将产生具有不同音高和情感表达的类人声音。

这些未来的预测与实际情况相去甚远。目前人工智能和机器学习领域的进步只是机器和计算机的进步。它远不及人类的智能、现场决策,尤其是心理和社会理解。

到目前为止,不断增长的人工智能和机器学习工具只会增加人机交互的重要性,并不会很快接管它。

参考链接:

https://readwrite.com/2021/10/27/importance-of-human-interaction-as-ai-and-ml-rises/

【5g消息】啥是chatbot?

chatbot聊天机器人聊天机器人(Chatterbot)是经由对话或文字进行交谈的计算机程序。能够模拟人类对话,通过图灵测试。聊天机器人可用于实用的目的,如客户服务或资讯获取。参考技术Achatbot是面向行业客户开放的一种5g消息的... 查看详情

3星|《不会被机器替代的人》:人在被服务的时候,更喜欢面对面跟人打交道,而不是跟机器打交道

...新的菜谱、音乐;3:人在被服务的时候,更喜欢面对面跟人打交道,而不是跟机器打交道;4:团队成员的同理心、社会敏感度、乐于助 查看详情

googlebardvschatgpt:哪个是更好的ai聊天机器人?

...为它带来的效果感到惊艳。昨晚Google开放了自家研发的AI聊天机器人Bard的测评入口,但是目前只对部分人员开放测试且只支持英文。尽管Bard还未正式面向大众,但博主查找了国外大量资料,深入研究了Bard的相关原理&... 查看详情

聊天机器人

一、聊天机器人分类(1)按功能分类可分为:问答型聊天机器人、任务型聊天机器人、闲聊型聊天机器人。???实现不同功能的聊天机器人所用技术也不尽相同,例如在做问答型聊天机器人时,我们需要提取问句中的焦点词汇,... 查看详情

chatgpt-聊天机器人

第3章ChatGPT-聊天机器人3.1聊天机器人的定义与发展聊天机器人是一种基于人工智能技术的智能对话系统,旨在模仿人类的对话方式与用户进行交互。聊天机器人可以通过自然语言处理技术和机器学习算法分析用户的输入,理解用... 查看详情

自动聊天机器人项目班[一门课搞定聊天机器人]

打造传统NLP聊天机器人第1课聊天机器人的基础模型与综述知识点1:行业与业界综述实战项目:最简单的Rule-Base聊天机器人第2课NLP基础及扫盲知识点1:NLP基本算法实战项目:经典NLP问题与解法第3课用基础机器学习方法制作聊天... 查看详情

七种分布式全局id生成策略,你更爱哪种?(代码片段)

文章目录1.两种思路2.数据库自己搞定2.1修改数据库配置2.2MySQL+MyCat+ZooKeeper3.Java代码处理3.1UUID3.2SNOWFLAKE3.3LEAF3.3.1号段模式3.3.2SNOWFLAKE模式3.4Redis生成3.5Zookeeper处理4.小结上了微服务之后,很多原本很简单的问题现在都变复... 查看详情

用tensorflow做个聊天机器人

上一次提到了不错的学习聊天机器人的资源,不知道小伙伴们有没有去学习呢。自己动手做聊天机器人教程我最近每天都会学一点,拿出解读来和大家分享一下。本文结构:聊天机器人的架构简图用TensorFlow实现Chatbot的模型如何... 查看详情

基于pytorch热门深度学习框架从零开发nlp聊天机器人

百度云盘 NLP要学习和应用的好,首先是心理学的基础根基要打牢。必学科目:1.普通心理学,关于脑神经运作的基础和心理状态的基本分类。细分要研究认知心理学和情感管理,再细分,要多学习逻辑思维。2.发展心理学,... 查看详情

如何从聊天机器人向客户发送聊天消息?

】如何从聊天机器人向客户发送聊天消息?【英文标题】:Howdoesonesendchatmessagefromchatbottoclients?【发布时间】:2012-07-1011:17:48【问题描述】:我制作了一个机器人,它可以在客户端发送消息时回复。我想向客户发送消息,而他们... 查看详情

Google Meet 虚拟会议聊天中的聊天机器人

】GoogleMeet虚拟会议聊天中的聊天机器人【英文标题】:ChatbotinGoogleMeetvirtualconferencechat【发布时间】:2020-04-2410:26:47【问题描述】:我已经按照指南成功创建了一个简单的聊天机器人:https://codelabs.developers.google.com/codelabs/chat-apps-... 查看详情

如何构建gmail聊天机器人?

】如何构建gmail聊天机器人?【英文标题】:Howtobuildgmailchatbot?【发布时间】:2012-10-2401:24:14【问题描述】:我想构建一个简单的gmail聊天机器人。机器人读取收件人的聊天消息并做出响应..我已经开发了响应消息的逻辑但现在我... 查看详情

聊天机器人一

查看详情

智能聊天机器人技术研究与应用

文章大纲1.聊天机器人简介聊天机器人进化历史聊天机器人核心技术2.预训练模型与聊天机器人研究进展transfomer架构回顾预训练对话模型case1:个性化对话生成case2:半监督学习对话策略3.知识图谱与智能问答4.智能聊天机器人应... 查看详情

智能聊天机器人技术研究与应用

文章大纲1.聊天机器人简介聊天机器人进化历史聊天机器人核心技术2.预训练模型与聊天机器人研究进展transfomer架构回顾预训练对话模型case1:个性化对话生成case2:半监督学习对话策略3.知识图谱与智能问答4.智能聊天机器人应... 查看详情

有开发聊天机器人的教程吗? [关闭]

】有开发聊天机器人的教程吗?[关闭]【英文标题】:Anytutorialsfordevelopingchatbots?[closed]【发布时间】:2012-03-3104:42:10【问题描述】:作为一名工科学生,我想使用python制作一个聊天机器人。因此,我进行了很多搜索,但无法真正... 查看详情

七种分布式全局id生成策略,你更爱哪种?(代码片段)

上了微服务之后,很多原本很简单的问题现在都变复杂了,例如全局ID这事!最近工作中刚好用到这块内容,于是调研了市面上几种常见的全局ID生成策略,稍微做了一下对比,供小伙伴们参考。当数据库... 查看详情

如何批量制作聊天机器人[关闭]

】如何批量制作聊天机器人[关闭]【英文标题】:HowToMakeChatBotInBatch[closed]【发布时间】:2015-04-1310:49:34【问题描述】:我想批量创建一个聊天机器人程序。聊天机器人响应不同的关键字。例如:如果你说嗨,机器人。然后它接受... 查看详情