Python 入门第一天

Python 简介

• Python 的简介
• Python官网

Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。

Python 的设计具有很强的可读性，语法简洁明晰
python具有丰富和强大的库，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在一起。

Python 由 Guido van Rossum 于 1989 年底发明，第一个公开发行版发行于 1991 年。

• Python 的发展历史

  Python 是由 Guido van Rossum 在八十年代末和九十年代初，在荷兰国家数学和计算机科学研究所设计出来的。
  
  Python 本身也是由诸多其他语言发展而来的,这包括 ABC、Modula-3、C、C++、Algol-68、SmallTalk、Unix shell 和其他的脚本语言等等。
  
  像 Perl 语言一样，Python 源代码同样遵循 GPL(GNU General Public License)协议。
  
  现在 Python 是由一个核心开发团队在维护，Guido van Rossum 仍然占据着至关重要的作用，指导其进展。
  
  Python 2.7 被确定为最后一个 Python 2.x 版本，它除了支持 Python 2.x 语法外，还支持部分 Python 3.1 语法。
  

  

• Python 的特点

  优点：
  	1、简单易学。很容易上手
  	2、免费开源。 Python 是 FLOSS（自由/开放源码软件）之一.软件可以改动
  	3、高层语言。开发时，不许考虑底层细节
  	4、可移植。可以跨平台
  	5、可扩展。某些算法不公开。你可以编写，调用
  缺点：
  	1、速度慢
  	2、代码不能加密
  	3、线程不能利用多CPU问题。GIL(全局解释器锁)
  

Python 环境搭建

• 去Python官网下载Python程序包

• 配置Yum源

[root@localhost ~]# rpm -ivh http://mirror.centos.org/centos/7/os/x86_64/Packages/wget-1.14-18.el7.x86_64.rpm
[root@localhost ~]# cd /etc/yum.repos.d/
[root@localhost yum.repos.d]# wget http://mirrors.163.com/.help/CentOS7-Base-163.repo
[root@localhost ~]# sed -i 's/\\$releasever/7/g' /etc/yum.repos.d/CentOS7-Base-163.repo
[root@localhost ~]# sed -i 's/^enabled=.*/enabled=1/g' /etc/yum.repos.d/CentOS7-Base-163.repo
[root@localhost src]# yum clean all
[root@localhost ~]# yum -y install epel-release

• 下载Python程序源码包

[root@localhost ~]# cd /usr/src
[root@localhost ~]# wget https://www.python.org/ftp/python/3.7.3/Python-3.7.3.tar.xz
[root@localhost src]# ls
debug  kernels  Python-3.7.3.tar.xz

• 安装编译器与依赖包

  [root@localhost src]# yum -y install gcc gcc-c++ make zlib-devel libffi-devel openssl openssl-devel bzip2 bzip2-devel vim readline-devel ncurses-devel sqlite-devel gdbm-devel xz-devel tk-devel
  

• 编译安装

  [root@localhost src]# tar xf Python-3.7.3.tar.xz
  [root@localhost src]# cd Python-3.7.3
  [root@localhost Python-3.7.3]# ls
  aclocal.m4           configure     Include     m4               Modules  PCbuild        README.rst
  CODE_OF_CONDUCT.rst  configure.ac  install-sh  Mac              Objects  Programs       setup.py
  config.guess         Doc           Lib         Makefile.pre.in  Parser   pyconfig.h.in  Tools
  config.sub           Grammar       LICENSE     Misc             PC       Python
  [root@localhost Python-3.7.3]# ./configure --prefix=/usr/local/python37 --enable-optimization
  [root@localhost Python-3.7.3]# make -j2
  [root@localhost Python-3.7.3]# make install -j2
  

• 安装后配置

  [root@localhost ~]# ls /usr/local/python37/
  bin  include  lib  share
  [root@localhost ~]# echo 'export PATH=/usr/local/python37/bin:$PATH' > /etc/profile.d/py3.sh
  [root@localhost ~]# source /etc/profile.d/py3.sh
  [root@localhost ~]# echo $PATH
  /usr/local/python37/bin:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/root/bin
  [root@localhost ~]# which python3
  /usr/local/python37/bin/python3
  [root@localhost ~]# pip3.7 install --upgrade pip
  

• 测试

  [root@localhost ~]# python3.7 
  Python 3.7.3 (default, May 25 2021, 17:59:49) 
  [GCC 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-44)] on linux
  Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
  >>> 1+2
  3
  >>> exit()
  [root@localhost ~]# 
  

Python 解释器

• 工作原理

​ Python程序在第一次执行时，自动通过Compiler模块将源代码编译成.pyc后缀的bytecode（字节码）文件，之 后由python解释器（PVM，Interpreter）读取bytecode文件然后在处理器（processor）中运行。

• 代码执行方式：

  可以通过两种方式来执行Python代码：
  1. 交互式解释器
  2. Python程序文件
  

第一个Python 程序

• hello,world

  [root@localhost ~]# vim hello.py
  [root@localhost ~]# touch hello.py
  [root@localhost ~]# cat hello.py 
  #!/usr/bin/env python3.7
  print("Hello, World!")
  [root@localhost ~]# chmod o+x hello.py   #设定执行权限
  [root@localhost ~]# ./hello.py          
  Hello, World!
  [root@localhost ~]# python3.7 hello.py   
  Hello, World!
  [root@localhost ~]# 
  

总结

• 关于解释器

  #!/usr/bin/python 是告诉操作系统执行这个脚本的时候，调用 /usr/bin 下的 python 解释器。
  
  #!/usr/bin/env python 这种用法是为了防止操作系统用户没有将 python 装在默认的 /usr/bin 路径里。当系统看到这一行的时候，首先会到 env 设置里查找 python 的安装路径，再调用对应路径下的解释器程序完成操作。
  
  #!/usr/bin/python 相当于写死了 python 路径。
  #!/usr/bin/env python 会去环境设置寻找 python 目录，可以增强代码的可移植性，推荐这种写法。
  

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