智能用户增长: 一站式的消费者资产管理和运营平台
概述
以消费者运营为核心，通过丰富的用户洞察模型、快速的人群圈选能力和便捷的策略配置，进行消费者运营，实现用户增长。
通过快速的数据对接、方便的模型配置、灵活的圈选完成用户的洞察和分群，通过多渠道的链接、自动化营销链路的编排，完成用户的触达和营销策略的沉淀，提升企业消费者运营的效率，让营销更简单，更高效，更专业。
主要模块
资产构建、用户分析、精准营销投放、跨端社交互动和全域会员管理
核心功能链路
功能特性
用户洞察：
数据源配置：支持数据源导入及管理，数据源类型支持AnalyticDB for MySQL 2.0、AnalyticDB for MySQL 3.0、AnalyticDB for PostgreSQL。
数据集管理：支持用户标签数据集、RFM模型、AIPL模型、行为数据集、商品标签数据集的配置与管理。支持对单个用户或基于用户组进行数据集的管理权限、使用权限和行级权限设置。
用户分析：支持人群透视分析、RFM分析、AIPL用户分析及AIPL流转分析。
受众筛选：支持标签筛选、模型筛选(RFM、AIPL)、行为筛选、交叉筛选。
受众管理：支持对受众的分析、编辑、下载、更新、推送(数据银行、达摩盘、Kafka)等功能。
受众分析：支持通过标签透视、显著性分析、RFM分析完成对受众的洞察。
资产管理：支持分类目、统计周期、数据集进行标签使用热度查看，支持自定义标签。
营销活动：帮助企业从营销活动的视角，一站式完成营销活动的生命周期管理。
全域营销：将企业一方消费者数据一键推送至阿里品牌数据银行、达摩盘，建立品牌全域消费者数据资产，全面提能提效品牌全域消费者运营。
全域洞察：为产品及运营等业务人员提供全域标签，支持结合全域标签对存量用户进行细分管理和洞察分析，提升精细化运营业务需要的满足程度。
用户营销：
营销投放：支持私有化渠道、广告渠道、私有运营阵地等多端渠道的人群投放和内容运营。
自动化营销：通过底层的自动化营销引擎和多营销组件，自定义配置营销链路，完成自动化营销执行。
智能实验室：
品牌高潜预测：基于用户既往购买行为记录，通过训练算法模型，预测用户在未来指定时间内复购的可能性，找到大量非品牌原核心人群的购买高潜人群，为业务圈选外机会人群补充，提升品牌购买力。
商品匹配推荐：基于用户既往购买行为记录，通过训练算法模型，智能解析用户和商品、商品和商品之间的关联关系，提高运营效率，提高品牌复购表现。
社交互动：提供多品牌多账号的微信公众号的运营能力，对特定的粉丝群组进行个性化活动触达，完成企业私域流量运营。
会员中心：支持设置会员等级、会员权益、会员任务、会员营销活动，支持设置积分的获取规则和使用规则，通过一系列手段来帮助提升会员活跃度和会员复购率。
智能导购：智能导购企微版是专门为门店导购员开发的一套客户管理系统，深度融合企业微信，导购员无需下载APP，直接登企业微信小程序即可使用，通过日常运营提醒、导购任务、优惠券活动等功能帮助店铺更好地运营消费者。
智慧零售：致力于为连锁零售商实现新零售转型，通过为连锁零售品牌商从0到1创建品牌线上电商，达到线上流+线下流协同发挥作用互补导流。
媒体回流：支持将广告监测(含趣媒体投放监测)、腾讯广告Feedback的曝光点击等数据进行回流，并提供多维度报表分析，为广告行为的标签生成提供数据基础。
分析洞察：通过QBI授权，实现自定义报表管理与查看，助力品牌运营数据洞察。
数据采集：支持App端用户行为数据采集和自动加工处理，加工成行为数据集可实现人群再运营。
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