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昨天在知乎上刷到一个热门问题:
程序员需要达到什么水平才能顺利拿到 20k 无压力？
其中一个最热门的回答是：
“其实，无论你是前端还是后端、想进大厂还是拿高薪，算法都一定很重要。”
为什么，算法会如此重要？不瞒各位说，这点我最有发言权，因为我也曾怀疑过，但就在我初入职场时，一位资深前辈对我说过的一段话，让我受用至今：
”我们招人的时候都有一个标准，就是招进来的这个人至少要排到team里面前50%，因为只有这样招进来的人才能够让我们的team更加强大，那怎么评判这个人能够在team里面排到前50%呢？
其实是有很多标准的，比如说算法数据结构就是里边很重要的一部分，其次，他的逻辑思维能力，系统设计能力，他的职业素养等等，但是算法和数据结构占的比重还是最大的。
要知道程序员这个群体也是有金字塔结构的，如果你连基本的算法和数据结构都不会，那基本上属于比较底层的程序员，比较底层的程序员就意味着比较低的薪酬。“
这也是为什么我总是这么不厌其烦的劝别人好好学算法的原因，因为同样是出售脑力劳动和时间，你就是会比别人少赚，所以请看在钱的份上，不要忽视算法跟数据结构！！！
那怎么验证你算法的能力呢？先看看以下这些大厂必考经典题????
请问，Object作为HashMap的key的话，对Object有什么要求吗？
请问 hashset 存的数是有序的吗？
输入一个二叉树和一个整数，打印出二叉树中节点值的和等于输入整数所有的路径
二叉树的搜索区间
现在有一个单向链表，谈一谈，如何判断链表中是否出现了环
随机链表的复制
找出数组中和为S的一对组合，找出一组就行
求一个数组中连续子向量的最大和
谈一谈，如何得到一个数据流中的中位数？
你知道哪些排序算法，这些算法的时间复杂度分别是多少，解释一下快排？
请你解释一下，内存中的栈(stack)、堆(heap) 和静态区(static area) 的用法。
说一说，heap和stack有什么区别。
请你设计一个算法，用来压缩一段URL？
谈一谈，id全局唯一且自增，如何实现？
一个长度为N的整形数组，数组中每个元素的取值范围是[0,n-1],判断该数组否有重复的数，请说一下你的思路并手写代码
请问求第k大的数的方法以及各自的复杂度是怎样的，另外追问一下，当有相同元素时，还可以使用什么不同的方法求第k大的元素
判断一个链表是否为回文链表，说出你的思路并手写代码
...
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