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记录|深度学习100例-卷积神经网络（cnn）minist数字分类|第1天(代码片段)
记录|深度学习100例-卷积神经网络（CNN）minist数字分类|第2天1.minist0-9数字分类效果图数据集如下：分类及预测图如下：预测标签值和真实标签值如下图所示，成功预测训练Loss/Accuracy图如下：源码#深度学习1... 查看详情
深度学习保姆级教程（附代码+数据）
...的实例教程，目前是入门阶段。【深度学习100例-卷积神经网络（CNN）实现mnist手写数字识别|第1天】【深度学习100例-卷积神经网络（CNN）彩色图片分类|第2天】【深度学习100例-卷积神经网络（CNN）服装... 查看详情
深度学习100例-卷积神经网络（cnn）花朵识别|第4天(代码片段)
文章目录一、前期工作1.设置GPU2.下载数据3.检查数据二、数据预处理1.加载数据2.可视化数据3.再次检查数据4.配置数据集三、构建CNN网络四、编译五、训练模型六、模型评估一、前期工作本文将采用CNN实现花朵识别我的环境：语... 查看详情
深度学习100例-卷积神经网络（cnn）识别验证码|第12天
深度学习100例-卷积神经网络（cnn）猴痘病识别|第45天
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深度学习100例-卷积神经网络（cnn）猴痘病识别|第45天
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记录|深度学习100例-卷积神经网络（cnn）服装图像分类|第3天(代码片段)
记录|深度学习100例-卷积神经网络（CNN）服装图像分类|第3天1.服装图像分类效果图原始训练图如下：测试图：预测标签及实际标签如下：可以看到正确预测训练损失/准确度图：2.源码#深度学习100例-卷积神... 查看详情
深度学习100例-卷积神经网络（cnn）天气识别|第5天
文章目录一、前期工作1.设置GPU2.导入数据3.查看数据二、数据预处理1.加载数据2.可视化数据3.再次检查数据4.配置数据集三、构建CNN网络四、编译五、训练模型六、模型评估一、前期工作本文将采用CNN实现多云、下雨、晴、日出... 查看详情
深度学习100例|第27天-卷积神经网络（cnn）：艺术作品识别(代码片段)
...度学习|第四篇：配置PyTorch环境🚀往期精彩-卷积神经网络篇：深度学习100例-卷积神经网络（CNN）实现mnist手写数字识别|第1天深度学习100例-卷积神经网络（CNN&#x 查看详情
深度学习100例-卷积神经网络（cnn）服装图像分类|第3天(代码片段)
文章目录一、前期工作1.设置GPU2.导入数据3.归一化4.调整图片格式5.可视化二、构建CNN网络三、编译四、训练模型五、预测六、模型评估一、前期工作我的环境：语言环境：Python3.6.5编译器：jupyternotebook深度学习环境：TensorFlow2来... 查看详情
记录|深度学习100例-卷积神经网络（cnn）彩色图片分类|第2天(代码片段)
记录|深度学习100例-卷积神经网络（CNN）彩色图片分类|第2天1.彩色图片分类效果图数据集如下：测试图1如下训练/验证精确图如下：优化后：测试图——打印预测标签:优化后：测试图——打印预测标签和真... 查看详情
深度学习100例|第41天-卷积神经网络（cnn）：urbansound8k音频分类（语音识别）
深度学习100例-卷积神经网络（cnn）彩色图片分类|第2天(代码片段)
文章目录一、前期工作1.设置GPU2.导入数据3.归一化4.可视化二、构建CNN网络三、编译四、训练模型五、预测六、模型评估一、前期工作1.设置GPU如果使用的是CPU可以忽略这步importtensorflowastfgpus=tf.config.list_physical_devices("GPU")ifg 查看详情
深度学习100例-卷积神经网络（cnn）识别神奇宝贝小智一伙|第16天
文章目录一、前期工作1.设置GPU2.导入数据3.查看数据二、数据预处理1.加载数据2.可视化数据3.再次检查数据4.配置数据集三、调用官方网络模型四、设置动态学习率五、编译六、训练模型七、模型评估八、保存and加载模型九、预... 查看详情
深度学习100例|第24天-卷积神经网络（xception）：动物识别(代码片段)
...后来不是说填坑嘛，之前已经写一篇深度学习100例-卷积神经网络（LeNet-5）深度学习里的“HelloWord”|第22天来填补LeNet-5的坑。今天继续写一篇关于Xception模型的实例，实现了四种动物（狗、猫、鸡、马）的识别分类。希望大家多... 查看详情
深度学习100例-卷积神经网络（cnn）识别眼睛状态|第17天(代码片段)
文章目录一、前期工作1.设置GPU2.导入数据3.查看数据二、数据预处理1.加载数据2.可视化数据3.再次检查数据4.配置数据集三、调用官方网络模型四、设置动态学习率五、编译六、训练模型七、模型评估1.Accuracy与Loss图2.混淆矩阵八... 查看详情
深度学习100例|第27天-卷积神经网络（cnn）：艺术作品识别(代码片段)
我的知乎我的微信公众号我的CSDN下载本文源码+数据需要帮助Ctrl+D：收藏本页面大家好，我是K同学啊！今天的案例是世界名画的分类识别🚀我的环境：语言环境：Python3.6.5编译器：jupyternotebook深... 查看详情
深度学习100例|第26天-卷积神经网络（cnn）：乳腺癌识别(代码片段)
大家好，我是『K同学啊』！今天我将带大家探索一下深度学习在医学领域的应用，乳腺癌是女性最常见的癌症形式，浸润性导管癌(IDC)是最常见的乳腺癌形式。准确识别和分类乳腺癌亚型是一项重要的临床任务... 查看详情